Big Data

¿Qué es el big data y cómo convertirlo en valor empresarial?

El Big Data se está convirtiendo en los datos de todos los días

El término Big Data se refiere a conjuntos de datos masivos, complejos y de alta velocidad. Convertir los datos brutos, procedentes de diversas fuentes, en información práctica, requiere una solución integral que incluya, tanto una plataforma de integración de datos, como una plataforma moderna de análisis de datos.
Illustration showing how the Qlik data analytics platform helps you turn raw data into insights by offering data integration to build a business-ready data catalog, and data analytics to explore, analyze and visualize data.

Integración de Big Data: Pase de los datos brutos a datos listos para la analítica con mayor rapidez

Aproveche mejor sus inversiones existentes en Big Data y mejore su retorno de la inversión con una solución integral, que aprovecha canalizaciones de datos altamente eficientes y automatizadas para ofrecer datos en tiempo real listos para el análisis y datos gobernados, para los usuarios de su negocio. Tanto si sus datos están en un Data Lake, como en una aplicación heredada, Qlik le permite acceder y gestionar todos sus datos, grandes y pequeños, en un único entorno.

Plataforma de analítica moderna: 3 capacidades clave para Big Data

  • Canales de Big Data inteligentes

    Tanto si se trata de Hadoop, NoSQL, Databricks, Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery o a través de un ecosistema de nuevas tecnologías en constante crecimiento, Qlik puede mover, consolidar y transformar automáticamente los Big Data de múltiples fuentes de datos manteniendo el linaje.
  • Una experiencia de analítica más inteligente

    La analítica aumentada (el uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para mejorar la analítica a lo largo del ciclo de vida de los datos) hace que el Big Data sea accesible para más personas al proporcionar sugerencias de conocimiento, automatización e interacción con el lenguaje natural.
  • Colaborar y reutilizar los datos

    Las herramientas de Big Data deben proporcionar un catálogo de datos empresariales gobernado y bibliotecas de análisis que permitan un entorno centralizado de "construir una vez y desplegar en cualquier lugar". Esto maximiza la colaboración de los usuarios y la reutilización de los datos y las aplicaciones, mientras el departamento de TI mantiene el control.

Cinco principios para gestionar con eficacia un canal de data lake

Multiplicar el valor de la analítica de Big Data con acceso para todos

Hasta hace poco, los conocimientos necesarios para acceder y analizar Big Data se limitaban a los expertos de datos y los analistas técnicos. Pero, actualmente, las organizaciones tienen la oportunidad de poner el análisis de Big Data en manos de empleados que trabajan más cerca de sus operaciones.

La moderna plataforma de BI de Qlik permite a toda su plantilla explorar volúmenes masivos de datos para validar rápidamente sus ideas y descubrir nuevas formas de impulsar el rendimiento empresarial. Sus equipos conocen las preguntas que hay que hacer, y entienden qué conocimientos tendrán el mayor impacto. Ahora pueden aprovechar el Big Data para informar sobre prácticamente cualquier necesidad de negocio, desde el análisis de la cartera de mercado y la segmentación de clientes, hasta el análisis operativo y más allá.

Consultar todas las relaciones en sus datos, grandes o pequeños

Los modelos de análisis de datos tradicionales limitan los datos que se pueden consultar y analizar, así como sus interconexiones. El motor asociativo de Qlik identifica todas las relaciones en las fuentes de datos y coloca el Big Data en el contexto de toda la empresa. Todos los usuarios, no solo los expertos en datos, pueden explorar estas conexiones con cuadros de mando visuales, interactivos y sencillos, y con una búsqueda con lenguajes naturales para analizar a fondo el negocio y utilizar lo aprendido para tomar decisiones mejores y más fiables. Sin preguntas y sin esperas.

Qlik pone todos sus datos, de cualquier fuente y ubicación, en un catálogo empresarial gobernado y fácil de usar. Los usuarios pueden buscar y obtener los datos adecuados sin poner en peligro las políticas de seguridad.

Guía de analítica de Big Data: Diez maneras de obtener un gran valor

Un entorno de analítica de Big Data gobernado, ágil y escalable

Con unas capacidades de autoservicio y gobernanza inigualables, Qlik ayuda a los equipos de TI a proporcionar a los usuarios los conocimientos que necesitan, sin complicaciones, ni limitaciones. Esto fomenta una cultura de exploración y alfabetización de datos en la que se anima a las personas a experimentar con ideas y validarlas mediante el análisis de datos.

  • Los controles precisos permiten que las personas adecuadas accedan a los datos y aplicaciones correctos
  • API abiertas que facilitan la introducción de nuevas capacidades
  • Amplio ecosistema de partners para apoyar sus inversiones en Big Data.
  • Escalabilidad predecible y lineal que garantiza un gran rendimiento con cualquier carga

Vea cómo la plataforma de Qlik puede ayudarle con el Big Data

  • Ingestión y replicación universal de datos

    Qlik Replicate permite a las organizaciones acelerar la replicación, la ingesta y la transmisión de datos al instante en las principales bases de datos, data warehouse y plataformas de Big Data.
  • Automatización ágil de data warehouses y data lakes

    Qlik Compose simplifica todos los aspectos del diseño del data lake y del data warehouse, desde el desarrollo, la carga de datos, hasta el despliegue y las actualizaciones, automatizando así las tareas más manuales, tediosas y repetitivas.
  • Catálogo de datos de negocio gobernado

    Acelere todas las fases de la gestión de Big Data (desde la incorporación de los datos hasta su entrega), a la vez que ofrece a los usuarios de la empresa acceso bajo demanda a datos fiables y gobernados en una única plataforma de autoservicio.
  • Analítica de Big Data moderna

    Nuestra solución de analítica de datos líder en el sector le ofrece un abanico completo de casos de uso de analítica de Big Data en una moderna plataforma multicloud, que le proporciona flexibilidad, gobernanza y escalabilidad a su empresa.
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INFOGRAFÍA

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