Jetzt Qlik CDC Streaming testen!
Change Data Capture (CDC) ist die effizienteste Methode, um Daten in die Cloud zu streamen und für unterschiedlichste Anwendungsfälle wie Data Warehouses, Data Lakes oder Echtzeit-Analysen zu nutzen
Bei diesem kostenfreien Test arbeiten Sie in einer vorkonfigurierten Cloud-Umgebung, Sie müssen keine Software herunterladen oder installieren. Eine umfassende Anleitung erklärt sämtliche Schritte – es könnte nicht einfacher sein!
Lernen Sie die wichtigsten Funktionen von Qlik CDC Streaming kennen:
- die intuitive grafische Benutzeroberfläche zur automatischen Datenerfassung und ‑replikation,
- leistungsfähige Echtzeit-Updates mit Change Data Capture (CDC),
- Unterstützung für eine Vielzahl von Unternehmens-Datenquellen und Zielplattformen,
- zentrale Überwachung und Steuerung mit Zeitplanung, Benachrichtigungen und Alerts.
Außerdem erstellen Sie Integrationsaufgaben für diese Beispiel-Anwendungsfälle:
- Replizieren von Datenbankänderungen in eine andere Datenbank
- Streaming von Datenbankänderungen nach Apache Kafka
Testen Sie Qlik CDC Streaming gleich heute!
Die in der Testversion verwendeten Beispielszenarien zeigen nur einen kleinen Ausschnitt der vielen von Qlik CDC Streaming unterstützten Datenquellen und Zielplattformen.
Der Test unterstützt die gängigen Internetbrowser für Desktops.
Nach der Registrierung steht Ihnen die vorkonfigurierte Testumgebung vier Stunden lang zur Verfügung.
Mehr als 40.000 Kunden weltweit vertrauen auf Qlik.
„Mit Qlik Data Integration ... können wir auf Marktänderungen mit den zeitgerechten Daten reagieren, die wir für gute Entscheidungen brauchen.“
„Mit Qlik Replicate können wir in der AWS-Cloud flexible Anwendungen und Analysen erstellen und so unsere sich schnell ändernden und ständig zunehmenden Mainframe-Daten effizient in den Griff bekommen.“
„Wir mussten Daten aus heterogenen Quellen an einem Ort konsolidieren und praktisch in Echtzeit aktualisieren. Qlik Data Integration macht dies für uns möglich.”
„Die Lösung von Qlik war die einzige, mit der alle wichtigen Systeme innerhalb von JLR komplett abgedeckt werden konnten.“