Big Data

Was ist Big Data und wie können Sie daraus einen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen?

Big Data wird Alltag

Als Big Data bezeichnet man sehr große, komplexe und sich schnell ändernde Datensätze aus verschiedenen Quellen. Damit aus den Rohdaten unterschiedlicher Quellen verwertbare Erkenntnisse gewonnen werden können, benötigt man eine End-to-End-Plattform, die sowohl Datenintegration und -analyse beinhaltet.
Illustration showing how the Qlik data analytics platform helps you turn raw data into insights by offering data integration to build a business-ready data catalog, and data analytics to explore, analyze and visualize data.

Big-Data-Integration: Wie aus Rohdaten noch schneller analysebereite Informationen werden

In Ihren Big-Data-Investitionen steckt mehr! Verbessern Sie Ihren ROI mit einer integrierten End-to-End-Plattform, die Ihre Anwender über hocheffiziente und automatisierte Datenpipelines mit analysebereiten, regulierten Echtzeitdaten versorgt. Ob Data Lake oder Altsystem, ob Big Data oder Small Data, mit Qlik können Sie in einer Umgebung alle Ihre Daten verwalten und auf sie zugreifen.

Moderne Analyseplattform: 3 entscheidende Funktionen für Big Data

  • Intelligente Big-Data-Pipelines

    Befinden sich Ihre Daten in Hadoop, NoSQL, Databricks, Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery oder greifen Sie über eines der ständig zunehmenden Ökosysteme neuer Technologien darauf zu? Mit Qlik können Sie Big Data aus unterschiedlichen Quellen automatisch übertragen, konsolidieren und transformieren und gleichzeitig eine nachvollziehbare Datenherkunft sicherstellen.
  • Eine Analyseerfahrung, die keine Wünsche offenlässt

    Augmented Analytics, der Einsatz von Artificial Intelligence (AI) und maschinellem Lernen, sorgt für die optimale Analyse Ihrer Daten. Durch Auswertungsvorschläge, Automatisierung und Interaktion in natürlicher Sprache erhalten so noch mehr Mitarbeiter Zugang zu Big Data.
  • Zusammenarbeiten und Daten wiederverwenden

    Big-Data-Tools sollten über einen verwalteten Unternehmensdatenkatalog sowie Analyse-Bibliotheken verfügen, damit sich eine zentrale Umgebung einrichten lässt, aus der einmal erstellte Elemente, Objekte oder Apps erneut abgerufen werden können. Diese Umgebung vereinfacht die Zusammenarbeit und Wiederverwendung von Daten und Applikationen durch die Anwender, während die IT-Abteilung weiterhin die Kontrolle behält.

Fünf Prinzipien für das effektive Management Ihrer Data-Lake-Pipeline

Den Nutzen von Big Data vervielfachen durch Zugriff für alle

Es ist noch gar nicht so lange her, da verfügten nur Data Scientists und technische Analysten über die für die Nutzung und Analyse von Big Data nötigen Fachkenntnisse. Heute können Unternehmen den Personen die Auswertung von Big Data ermöglichen, die im Zentrum der Geschäftsprozesse stehen.

Mit der modernen BI-Plattform von Qlik kann Ihre ganze Belegschaft riesige Datenmengen untersuchen, Ideen unmittelbar überprüfen und neue Wege entdecken, die Unternehmensleistung zu steigern. Ihre Teams wissen, welche Fragen sie stellen müssen und welche Ergebnisse die größte Wirkung erzielen. Jetzt können sie Big Data einsetzen, um Informationen für praktisch jede geschäftliche Anforderung bereitzustellen: von Warenkorbanalysen und Kundensegmentierung bis hin zu operativen Auswertungen und mehr.

Ob groß oder klein: Erkennen Sie die Zusammenhänge in allen Ihren Daten

Klassische Analysemodelle beschränken Ihre Möglichkeiten, Daten zu sichten und abzufragen. Zudem lassen sich Zusammenhänge nur schwer erkennen. Dagegen erfasst die Associative Engine von Qlik sämtliche Beziehungen in allen Ihren Datenquellen und bettet Big Data in den Kontext Ihres gesamten Unternehmens ein. Alle Mitarbeiter, nicht nur Data Scientists, sind jetzt in der Lage, interaktive, visuelle Dashboards und natürlichsprachliche Suchanfragen zu nutzen und diese Zusammenhänge detailliert zu untersuchen. Auf Basis ihrer so gewonnenen Erkenntnisse können sie bessere, souveräne Entscheidungen treffen - ohne Abfragen, ohne Warten.

Qlik stellt alle Ihre Daten – aus sämtlichen Quellen und Standorten – in einem einfach nutzbaren, verwalteten Enterprise-Katalog zusammen. Anwender können daraus die gewünschten Daten "shoppen", ohne Sicherheitsrichtlinien zu verletzen.

Handbuch zur Big-Data-Analyse: 10 Möglichkeiten Mehrwert zu schaffen

Eine Big-Data-Analyseumgebung nach Maß: skalierbar, agil, reguliert

Mit Self-Service und Governance von Qlik können IT-Teams Anwendern endlich die Einblicke verschaffen, die sie brauchen – mühelos und ohne Einschränkungen. Dies fördert eine Kultur der Datenauswertung und -kompetenz, die Anwender motiviert, kreativ zu werden und neue Ideen mittels Analyse zu untermauern.

  • Bis in kleinste Detail festlegbare Berechtigungskonzepte stellen sicher, dass die richtigen Mitarbeiter auf die richtigen Daten und Apps zugreifen.
  • Mit offenen APIs wird die Einführung neuer Funktionen ein Kinderspiel.
  • Ein umfangreiches Partner-Ökosystem unterstützt Sie bei der optimalen Nutzung Ihrer Big-Data-Investitionen.
  • Lineare, vorhersehbare Skalierbarkeit stellt eine maximale Performance bei jeder Belastung sicher.

Erfahren Sie, wie die Qlik-Plattform Sie bei Big Data unterstützen kann

  • Universelle Datenreplikation und -erfassung

    Mit Qlik Replicate können Unternehmen Daten noch schneller über alle gängigen Datenbanksysteme, Data Warehouses und Big-Data-Plattformen hinweg replizieren, erfassen und in Echtzeit streamen.
  • Agile Data-Lake- und Data-Warehouse-Automatisierung

    Ob Design, Entwicklung, Datenübernahme, Implementierung oder Aktualisierung, Qlik Compose vereinfacht das Management von Data Lakes und Data Warehouses durch Automatisierung monotoner, manueller Jobs und Routineaufgaben.
  • Verwalteter Unternehmensdatenkatalog

    Beschleunigen Sie jede Phase des Big-Data-Managements, vom Daten-Onboarding bis zur Bereitstellung und geben Sie den Mitarbeitern der Fachbereiche auf einer Self-Service-Plattform On-Demand-Zugriff auf zuverlässige, regulierte Daten.
  • Moderne Big-Data-Analysen

    Mit unserer führenden Datenanalyse-Lösung werden Big-Data-Analysen ganz einfach und Sie können jeden Anwendungsfall sicher umsetzen. Eine moderne Multi-Cloud-Plattform sorgt für Flexibilität, Governance und Skalierbarkeit.
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Wie Qlik-Kunden Big Data meistern

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