Gartner invite chaque entreprise à utiliser les données et les informations comme s'il s'agissait de leur deuxième langue. Cependant, une étude récente révèle que les dirigeants d'entreprises ont eux-mêmes du mal à comprendre et exploiter les données. C'est sans doute ce qui explique le manque de compétences généralisé en data literacy.
Sans Data Literacy, les dirigeants ne peuvent pas prospérer au sein de l'actuelle Analytics Economy ni conduire le changement culturel qui leur permettra de piloter leur organisation par la donnée.
Les employés non-initiés à l'exploitation des données peinent à égaler les performances de leurs pairs, plus aguerris en la matière. Cela n'a rien de surprenant au vu de l'immense quantité d'informations produites chaque jour.
Une récente enquête de Qlik a révélé qu'une grande majorité (85 %) des employés « data literate » affirment obtenir de très bons résultats au travail, à l'inverse d'un peu plus de la moitié (54 %) de l'ensemble du personnel. Ces chiffres représentent une grande opportunité pour les entreprises qui veulent transformer leur culture sans rencontrer de forte résistance de la part des employés.
Les employés souhaitent consacrer plus de temps et d'énergie à améliorer leurs compétences en analyse de données
Conserver un avantage concurrentiel implique que tous les employés d'une entreprise, et non pas seulement les data scientists, soit « data literate » afin d'apporter une contribution efficace à l'organisation. Cependant, l'étude a dévoilé de très grandes inégalités entre les employés compétentes et novices en la matière.
Les grandes organisations perpétuent une longue tradition. Il sera donc essentiel de faire accepter le changement pour que l'entreprise évolue vers une culture data-driven.
Comme la réticence provient parfois du sommet de la hiérarchie, les Champions Data doivent y occuper un poste, tel que Chief Data Officer (CDO) ou Chief Analytics Officer (CAO).
Les entreprises font face à des niveaux sans précédent de production et de consommation de données. Pour cette raison, les dirigeants doivent garantir la gouvernance des données afin de veiller au contrôle adéquat des insights.
21 % des 16 à 24 ans estiment être en dessous de la moyenne en termes d'aisance pour utiliser les données. Avec l'arrivée de nouveaux diplômés sur le marché du travail, les entreprises ont ainsi une remarquable opportunité de mettre à profit leurs compétences digitales.
Les employés « data literate » rejoignent généralement les équipés dédiées à l'informatique ou la BI et sont souvent isolés des décideurs. Mettre en place des forums pour que ces employés puissent partager leurs connaissances est fondamental afin d'optimiser les compétences dans toute l'organisation.
Nous nous donnons pour mission de fournir des formations, des technologies et des stratégies d'entreprise destinées à façonner un monde « data literate », où chacun parlera le langage de la data et l'emploiera avec assurance afin de faire des découvertes qui changeront la donne.
Quels que soient la taille ou le secteur d'activité de votre entreprise, vous pouvez mettre en place un programme interne en suivant notre approche en 6 étapes. À mesure que les équipes suivront une à une le programme, la Data Literacy s'étendra dans toute l'organisation et vous pourrez profiter d'un personnel dynamique, autonome et fidèle.
Le Data Literacy Project est une communauté internationale indépendante dont la mission est de faciliter le dialogue et de développer les outils dont nous avons besoin pour créer une société prospère et « data literate ». Accédez à un puissant écosystème de ressources et d'experts pour réussir votre transformation digitale.
Notre approche complète en matière de réussite client place la Data Literacy au cœur de nos processus, via des services innovants de formation, de conseil et d'assistance. Maximisez la valeur de vos investissements dans les ressources humaines, les processus et les technologies, grâce à l'approche de Data Literacy as a Service de Qlik :
Leader du secteur, notre programme de Data Literacy propose des offres complètes de formation et de conseil, ainsi qu'une assistance à la formation et aux technologies pour les étudiants universitaires dans le cadre du programme Academic.
Notre évaluation permettra de révéler votre profil data et de vous recommander des ressources et des options d'assistance.
Une formation immersive et pratique, en sessions d'une journée, animée par des formateurs renommés, au sein de votre établissement.
Les cours, modules d'apprentissage en ligne, vidéos, guides de référence et webinars en direct gratuits développent vos compétences globales.
Notre examen complet est conçu pour valider votre expertise. Vous pouvez le passer à distance.
L'atelier gratuit d'une heure décrit les fondements de la Data Literacy et explique comment donner les moyens à vos employés d'exploiter les données.
Favorisez l'adoption de la Data Literacy grâce aux conseils de nos experts, en suivant un processus en 6 étapes.
Notre mission consiste principalement à développer une technologie pour étendre la Data Literacy à tous les niveaux de votre organisation. Qlik Sense® élimine les obstacles qu'engendrent des montagnes de données anarchiques, ainsi que les restrictions d'une exploration de données linéaire basée sur des requêtes, favorisant ainsi l'adoption de la Data Literacy au sein de l'organisation.
Vous voulez tirer une valeur optimale de vos données ? Laissez chacun de vos collaborateurs y accéder. Qlik Sense extrait des données brutes à partir de multiples sources dans toute votre entreprise, et les transforme en informations prêtes à l'emploi exploitables et accessibles à tous.
Le moteur associatif unique de Qlik Sense associe tous les éléments de vos données. Désormais, chacun peut piocher et explorer à sa guise des insights, pour y découvrir des informations insoupçonnées. Aucune requête ni aucune attente ne sont requises.
La curiosité peut révéler des insights efficaces. Associée au pouvoir de l'IA, les découvertes n'ont plus aucune limite. Qlik Sense exploite notre intuition naturelle et accroît sa puissance grâce à l'intelligence artificielle. Nous l'appelons « Intelligence Augmentée ». Vous l'appellerez « efficacité décisionnelle ».