DataOps para la analítica

El potencial transformador de acelerar los datos listos para la analítica y los conocimientos

Transformación basada en la analítica: adiós a la complejidad operativa con DataOps

La transformación basada en datos es esencial para los CIO y CDO, y probablemente seguirá siéndolo durante mucho tiempo. Las arquitecturas de datos modernas, junto con los nuevos servicios basados en IA y las técnicas avanzadas de ciencia de datos, permiten hacer un uso pleno de la analítica en la empresa e impulsar la alfabetización de datos.

Aunque la nueva infraestructura, como los data warehouses y data lakes en la nube, y nuevas tecnologías como el streaming de datos permiten a las empresas aumentar sustancialmente la disponibilidad de los datos, esta no es la única pieza del puzle. Aún sigue siendo necesario abordar el componente humano, así como los procesos requeridos para que los datos siempre estén disponibles y listos para la analítica.

Sus procesos tienen que cambiar para ofrecer más agilidad, una valorización más rápida y datos en tiempo real a los usuarios de todas las áreas de su empresa. Por suerte, DataOps puede ayudarle.

“La ventaja real de DataOps radica en su capacidad para impulsar el cambio organizativo, para dirigir los comportamientos y mejorar la agilidad”.

“Innovation Insight for DataOps”, Gartner¹

¿Qué es DataOps para la analítica?

Gartner define DataOps como “una práctica colaborativa de gestión de datos centrada en la mejora de la comunicación, la integración y la automatización de los flujos de datos entre los responsables de la gestión de datos y los consumidores en una empresa.” 1

Es una metodología que incluye la adopción de tecnologías de integración modernas, los procesos que transforman los datos sin procesar en datos preparados y los equipos que trabajan con los datos. El objetivo es alinear los dos términos de la ecuación de entrega de datos, es decir, los requisitos de control, transparencia y auditabilidad del gestor de datos y la necesidad de datos listos para la analítica en tiempo real del usuario de negocio, con el fin de extraer el máximo valor posible para la empresa.

¿Qué efecto puede tener DataOps en su empresa?

La transformación basada en datos requiere una estrategia ágil en toda la cadena de suministro, desde la infraestructura hasta los procesos y las personas. DataOps le ayuda a armonizar todos estos elementos, a acelerar los ciclos y a mejorar el rendimiento con el potencial de transformar su empresa de diversas formas :

1. Un impulso para la alfabetización de datos

La alfabetización de datos se está convirtiendo rápidamente en una iniciativa estratégica para los CIO y CDO, así como para otros directivos. La mitad de la batalla consiste en acabar con la falta de habilidades. La otra mitad, en facilitar tanto como sea posible a todo el espectro de usuarios el acceso a los datos de confianza, su uso y su explotación para obtener conocimientos. La integración y la gestión de datos modernas pueden acelerar con rapidez este proceso centralizando el control y, a la vez, democratizando el acceso.

2. Procesos de analítica más rápidos y ágiles

Para lograr que su empresa esté basada en datos, la agilidad y los conocimientos en tiempo real son esenciales. DataOps le permite mover los datos en tiempo real a medida que cambian. Automatizar las tareas manuales acorta los ciclos de la analítica y libera recursos para que puedan dedicarse a aspectos más avanzados. Además, la flexibilidad de la integración de las soluciones permite a TI cambiar una fuente o un destino sin interrumpir la infraestructura para que su empresa siga siendo ágil a medida que la tecnología evolucione.

3. Democratización de los datos

DataOps le permite ofrecer acceso universal a datos gobernados y seleccionados. En lugar de limitar los conocimientos analíticos a los expertos en datos, puede ponerlos a disposición de una amplia gama de usuarios de negocio especializados en diversos sectores. Eso incluye a los usuarios que se encuentran en la primera fila y en la periferia del negocio a través de dispositivos móviles, IoT y cualquier punto de interacción con el cliente para contribuir a optimizar las operaciones y las experiencias de los clientes.

4. Gobernanza ininterrumpida a lo largo del ciclo de entrega de los datos

Los catálogos de datos inteligentes, los índices de datos y otras herramientas permiten a TI diseñar un proceso de gobernanza moderno con el control de acceso necesario para evitar la variabilidad y el caos con respecto a las decisiones basadas en datos. Además, TI puede ajustar la escala y mejorar la agilidad dejando los datos en data lakes, warehouses y otros repositorios locales y en la nube. De este modo, los usuarios pueden acceder con rapidez a los datos listos para la empresa complementando el control de calidad con las designaciones de roles y responsabilidades, que llevan más datos correctos a las personas adecuadas y en el momento justo.

5. Una colaboración más completa

DataOps facilita y agiliza la colaboración entre los expertos en datos y los analistas de negocio, y ayuda a las distintas unidades de negocio a colaborar en el análisis de los datos y compartir los resultados. De hecho, DataOps es un excelente vehículo para crear la anhelada alineación entre negocio y TI que suele volverse más esquiva a medida que las empresas crecen. A diferencia de las plantillas tradicionales, que abordan problemas específicos, DataOps afecta a toda la empresa, ya que suministra datos valiosos a todos los usuarios de negocio cuando los necesitan y lo hace de una forma consumible y gobernada.

Habilitar DataOps para los datos listos para la analítica con Qlik

La Data Integration Platform de Qlik (antes Attunity) acelera el streaming, la catalogación y la publicación de datos en tiempo real para que pueda encontrar y liberar rápidamente datos listos para la analítica y tomar decisiones basadas en ellos.
  • Streaming de datos en tiempo real (CDC)

    Amplíe los datos corporativos con canales de streaming en directo para dar cabida a los microservicios y a una analítica moderna con una solución sencilla y universal en tiempo real.
  • Automatización ágil de Data Warehouse

    Diseñe, cree, implemente y gestione con rapidez data warehouses en la nube con fines específicos sin necesidad de programación manual.
  • Creación de data lakes gestionados

    Automatice los procesos complejos de ingestión y transformación a fin de suministrar data lakes permanentemente actualizados y listos para la analítica.

1. Gartner, Innovation Insight for DataOps, Nick Heudecker, Ted Friedman, Alan Dayley, 27 de diciembre de 2018

GARTNER es una marca comercial registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. o de sus filiales en EE. UU. e internacionalmente. Se hace uso de ella en este documento con su permiso. Todos los derechos reservados.

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