Datengesteuerte Transformation ist heute ein Muss für CIOs und CDOs und das wird wohl auch noch länger so bleiben. Dank moderner “Datenarchitektur” und neuer Dienste, die auf AI und Data-Science-Verfahren beruhen, ist es inzwischen möglich, die Nutzung von Analysen auf das gesamte Unternehmen auszudehnen und die Datenkompetenz auszubauen.
Obwohl neue Infrastrukturen wie Cloud Data Warehouses und Lakes neben Technologien wie das “Datenstreaming” Unternehmen ermöglichen, die Verfügbarkeit von Daten deutlich zu steigern, ist das nur eine Seite der Medaille. Die andere Seite ist die menschliche Komponente. Sie ist ebenso zu berücksichtigen, wie die Prozesse, die Daten zugänglich und analysebereit machen.
Wenn Sie Ihren Anwendern mehr Agilität, schnelleren Mehrwert und Zugriff auf Echtzeitdaten bieten wollen, müssen sich Ihre Abläufe ändern. Hier kommt DataOps ins Spiel.
Laut Gartner ist DataOps „eine kollaborative Datenverwaltungsmethode, deren Fokus auf der Verbesserung der Kommunikation, Integration und Automatisierung von Datenflüssen zwischen dem Datenmanagement und den Nutzern in einem Unternehmen liegt.” 1
Es handelt sich um einen Ansatz, der die Verbreitung moderner Integrationstechnologien, den Prozess der Umwandlung von Daten vom Rohzustand in einen aufbereiteten Zustand sowie die Teams, die mit den Daten arbeiten, umfasst. Das Ziel besteht darin, beide Seiten der Datenbereitstellungsgleichung in ein Gleichgewicht zu bringen: die Anforderungen des Data Managers hinsichtlich Steuerung, Transparenz und Auditierbarkeit und den Bedarf der Anwender an analysebereiten Daten in Echtzeit. Wenn dies gelingt, kann DataOps direkt zur Wertschöpfung beitragen.
Voraussetzung für den Erfolg der datengesteuerten Transformation ist eine agile Herangehensweise in der gesamten Datenlieferkette – von der Infrastruktur über die Prozesse bis hin zu den Mitarbeitern. Mit DataOps können Sie alle diese Elemente zusammenführen und so die Zykluszeiten verkürzen sowie die Performance verbessern. Darin steckt das Potenzial, Ihr Unternehmen auf vielfältige Weise zu transformieren:
Lesen Sie in diesem Management-Report, wie DataOps allen Anwendern im Unternehmen Daten in Echtzeit bereitstellt und Prozesse so ändern kann, dass diese agiler und effizienter werden.