公的機関では膨大な量のデータがサイロ化しています。Qlik はあらゆるデータを統合し、誰もがそのデータを簡単に探索できるようにすることで、サービスを効率よく改善し、ミッションを実現するための貴重なインサイトを提供します。
機関のデータを探索して、業務改善とコスト削減の機会を明らかにしましょう。データを結び付けることで新たなインサイトが明らかになり、国家安全保障の確保、食品安全性の監視など、さまざまな機関のミッションへの対応力が向上します。
市民が求める政府機関における透明性の実現に Qlik が役立ちます。FDA は、市民がより多くの情報に基づいて選択できるように、処方薬と医療機器の使用に関する 50 年近くに及ぶ有害事象データを公開しています。
Qlik により患者の転帰変動の原因を深く探求できます。このインサイトを医療サービス提供オプションおよびそれに伴うコストの分析と統合することで、州の患者の満足度が向上し、予算内での運用が可能になります。
状況認識能力を高めて、テロ活動を防止および軽減します。内部データソースと外部データソース、たとえば 45 年間のテロ事件、人身売買のホットスポット、天候条件や経済状況などの影響因子を組み合わせてインサイトを改善します。
ファーストレスポンダーと軍事機関が不測の事態に備えるうえで、シナリオプランニングがどのように役立つのかを学びます。Qlik の機械学習機能を使うことで、機関が複数のシナリオを作って、起こり得る対応を、予測できる結果や成功に基づいて評価できます。
市民サービスを改善し、不正、無駄、悪用の削減に必要な透明性を実現します。Qlik のデータアナリティクスプラットフォームにより、緊急対応条件から調達まで、あらゆるアクティビティを探索および分析し、サービス改善とコスト削減の機会を明らかにできます。
事故に関連する豊富な過去のデータフィードとリアルタイムデータフィードを統合し、スタッフのレベル、リソース、配備場所を最適化します。カーディフ市は、入力データフィードと、Qlik GeoAnalytics® を組み合わせて、数千もの犯罪関連のデータポイントを地図上で視覚化しています。
データビジュアライゼーションを使って、複雑なデータをわかりやすいグラフィックスに変換します。テキサス州監査官室では Qlik によって透明性が実現しているため、州のどの機関の誰が、どのような目的で、どれだけの金額を使ったのかを確認できます。
Qlik 連想エンジンが、米国勢調査局、メディケイド & メディケア・パート D センター (CDC)、アメリカ疾病予防管理センターの 1,200 万件を超えるデータを活用しながら、米国のオピオイド危機にどのように焦点を合わせているかを確認します。最も高いオピオイド死亡率に関連付けられている地域、医療提供者のタイプ、医師を迅速に特定できます。
オタワ市では、救急、派遣、病院データがまとめられた過去のダッシュボードビューとリアルタイムのダッシュボードビューを組み合わせることで、緊急対応と患者ケアを再考し、各患者の治療方法と場所がわかるようになっています。データの集計と分析に Qlik を活用することで、応答時間が短縮し、患者の転帰が改善しました。
学生のどの分野をどのように改善するかを把握することで、成績を上げます。Qlik の連想機能を活用し、教師の資質、カリキュラムの有効性、プログラム予算など、さまざまな要因との関連で学生の学習到達度を分析します。その結果、学生の到達度の格差が縮小し、成績が上がります。
ニュージーランドの高等教育委員会 (TEC) は、コース修了という学生としての成功を、"ニュージーランド法人" における将来性豊かな雇用に変えていきたいと考えていましたが、その方法がわかりませんでした。そこで、中等教育と高等教育の学生のデータソースを利用して、進むべき正しい道を見出すべく問題を探求していた教育政策意思決定者に情報を提供しました。
Qlik のビジュアライゼーションにより、フィラデルフィア地区にある全 330 校の横比較とリアルタイムステータスが明らかになります。Qlik の組み込み型アナリティクスが採用されている地区で公開されている Web サイトでは、学校の KPI 追跡データが共有され、その地区の各校の計画をリアルタイムで確認できます。
各学生が長期的な成功に向けて有利な位置を確保できるように、Qlik が、現在と過去の人口統計データに基づいて、早期介入ためのインサイトを提供します。
データと IT の近代化により、政府機関のパフォーマンスの変革が進んでいます。ご自分の機関を合理化したいのであれば、非技術系ユーザーに対して、自身で簡単にデータを探索し、機関のパフォーマンスを最適化する貴重なインサイトを明らかにできるツールを提供する必要があります。
連邦機関の多くに、データと IT を近代化する戦略があります。非技術系スタッフ、対象分野の専門家、上級の意思決定者によるデータ探索と、持続的なパフォーマンス改善を推進する発見が可能になれば、真の変革が実現します。
連邦政府が収集する情報量は膨大であるため、成功するのはデータリテラシースキルの高いリーダーであり、こうしたリーダーが、自身の機関をより効果的なものにします。機関のミッションを達成するには、データリテラシーの高いリーダーを育成し、情報共有プロセスを築く必要があります。