Certificazioni e qualifiche Qlik

Convalida le tue conoscenze e competenze in Qlik Sense, QlikView, analytics e Data Literacy

Certificazioni e qualifiche

Le certificazioni sono esami per esperti di Qlik Sense, QlikView, Data Literacy e analytics. Le qualifiche sono esami di livello base concepiti solo per gli utenti di Qlik Sense.

Preparazione dell'esame

Per ogni esame, raggiungi l'esperienza indicata in "Prerequisiti dell'esame", familiarizza con tutte le "Risorse consigliate per la preparazione" e segui un corso di formazione per acquisire un'esperienza pratica. Infine, utilizza "Argomenti d'esame" come guida allo studio: questi sono gli argomenti usati per scrivere le domande d'esame.

Gestione delle credenziali

Utilizza Qlik CertTracker per visualizzare e gestire le certificazioni dei prodotti Qlik. L'accesso a Qlik CertTracker ti sarà fornito quando crei un account sul sito web di Pearson VUE. Dopo avere superato un esame, accedi a Qlik CertTracker per scaricare il logo ufficiale di certificazione, stampare il tuo certificato e condividere le tue credenziali con terzi.

Per le qualifiche Qlik Sense, le certificazioni di Data Literacy e analytics, i tuoi certificati e badge sono memorizzati nel tuo profilo in Qlik Continuous Classroom.

Certificazione di Data Literacy

L'esame di certificazione Data Literacy è un esame indipendente dal prodotto che misura la tua capacità di interpretare i requisiti di business, comprendere e trasformare i dati, progettare, creare e interpretare le visualizzazioni, analizzare, utilizzare e condividere i risultati. Questo esame è costituito da 70 domande a scelta multipla a cui rispondere in 2 ore e mezza.

  • Prerequisiti

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    La certificazione è stata studiata per testare il candidato con requisiti minimi all'interno del mondo dell'alfabetizzazione dei dati. Coloro che desiderano sostenere l'esame devono avere una formazione pregressa o competenze in materia di dati e analytics per essere considerati idonei a sostenere questo esame. Le competenze specifiche consistono nella capacità di leggere agevolmente i dati, ricavarne informazioni ed essere in grado di interpretare i dati quando vengono loro presentati. In secondo luogo, la capacità di lavorare con i dati, ovvero l'essere a proprio agio nell'utilizzare set di dati, visualizzazioni e analisi. In terzo luogo, un individuo deve sentirsi a proprio agio nell'analizzare i dati, quindi la capacità di porre domande, fare riferimento agli obiettivi di business e trovare trend e modelli all'interno dei dati. Infine, un individuo deve essere in grado di mettere in discussione i dati, creando posizioni e supportandole quindi con i dati. Insieme a queste quattro caratteristiche chiave, gli individui devono avere competenze nel prendere decisioni informate sui dati, eliminare i pregiudizi personali e seguire l'analisi iterativa attraverso i quattro livelli di analytics: descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva.

  • Risorse per la preparazione consigliate

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    • Qlik Continuous Classroom:
      • Tutti i corsi nella sezione Overview of Data Literacy
      • Tutti i corsi della sezione Data Fundamentals
      • Tutti i corsi nella sezione Data-Informed Decision Making
      • Nella sezione Foundational Analytics, i corsi Understanding Signal e Noise and Correlation vs Causation
    • Libro: L'arte funzionale di Alberto Cairo
    • Libro: Data Visualization di Andy Kirk
  • Argomenti d'esame

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    Interpretate i requisiti aziendali

    • Discutere i requisiti di business in relazione alla fattibilità dell'implementazione
    • Trasformare una domanda di business in una domanda analitica
    • Spiegare le sorgenti dati e la frequenza di aggiornamento necessaria per implementare i requisiti
    • Discutere KPI, dimensioni e misure per l'analisi

    Comprendere e trasformare i dati

    • Spiegare i vari tipi di dati e le implicazioni per l'analisi
    • Confrontare le varie classificazioni dei dati
    • Spiegare la struttura dei dati e le implicazioni per l'analisi
    • Spiegare il sottoinsieme di dati necessario per l'analisi utilizzando la terminologia di codifica
    • Confrontare gli schemi di dati e il loro impatto sulle analisi
    • Discutete i metadati
    • Utilizzare le statistiche di base
    • Spiegare le aggregazioni necessarie per l'analisi
    • Confrontare i tipi di distribuzioni e spiegare le implicazioni nell'analisi
    • Valutare la necessità di governance e sicurezza dei dati
    • Trasformare la struttura dei dati

    Progettare e creare visualizzazioni

    • Utilizzare visualizzazioni e livello di complessità appropriati per il pubblico
    • Utilizzare misure appropriate delle visualizzazioni
    • Organizzare le visualizzazioni per coinvolgere il pubblico e abilitare l'analisi

    Interpretare le visualizzazioni

    • Determinare se la visualizzazione è valida e può rispondere alla domanda analitica
    • Interpretare le visualizzazioni per creare osservazioni
    • Spiegare i valori erratici, i trend e le relazioni tra gli elementi dei dati
    • Raccomandare una teoria, quindi convalidarla o annullarla

    Analizzare i risultati

    • Suddividere i pensieri e le idee in un piano di analisi logica e coesiva
    • Analizzare i dati e le visualizzazioni in modo iterativo
    • Esaminare il proprio punto di vista per verificarne l'obiettività
    • Valutare diverse prospettive
    • Mettere in discussione le visualizzazioni per sviluppare intuizioni
    • Testare le correlazioni e le cause nei dati
    • Esaminare i dati e le visualizzazioni con curiosità

    Dare seguito ai risultati

    • Stabilire le intuizioni acquisite dall'analisi
    • Raccomandare azioni basate sull'analisi
    • Prevedere le potenziali conseguenze delle azioni per ridurre al minimo le conseguenze indesiderate
    • Valutare i risultati effettivi delle azioni
    • Analizzare il feedback e determinare le regolazioni necessarie per l'analisi

    Condividere i risultati

    • Riassumere i tipi di pubblico e gli argomenti di suo interesse
    • Giustificare le proprie analisi, osservazioni e intuizioni
    • Giustificare con sicurezza le proprie conclusioni, raccomandazioni e azioni proposte
    • Valutare e integrare il feedback nel piano d'azione
    • Utilizzare le informazioni in modo etico e appropriato

Certificazione di Data Analytics

L'esame di certificazione Data Analytics misura le tue conoscenze analitiche e statistiche, dal livello base a quello avanzato. L'esame è indipendente dal prodotto e copre quattro categorie di analytics: Concetti di base sui dati, Analytics di base, Interpretazione delle analytics e Analytics avanzate. Raccomandato per Data Analyst e Data Scientist.

  • Prerequisiti

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    L'esame di certificazione Data Analytics misura le tue capacità tecniche nel mondo dei dati, delle analytics, della data science e dell'alfabetizzazione dei dati. L'esame copre gli aspetti tecnici della statistica e delle analytics, compresa la capacità di utilizzare le visualizzazioni dei dati in modo appropriato. Per essere preparati per questo esame, gli individui devono avere una comprensione dei seguenti elementi:

    • Nozioni essenziali sui dati
    • Test analitici
    • Statistiche di base e intermedie
    • Test delle ipotesi
    • Visualizzazioni dei dati
    • Processo decisionale con statistiche e analytics
  • Risorse per la preparazione consigliate

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    Qlik Continuous Classroom:

    • Tutti i corsi nella sezione Overview of Data Literacy
    • Tutti i corsi della sezione Data Fundamentals
    • Tutti i corsi nella sezione Foundational Analytics
    • Tutti i corsi nella sezione Data-Informed Decision Making
    • Tutti i corsi della sezione Advanced Analytics

    Since there are many topics covered in this comprehensive exam, additional resources are recommended, for example the podcast, Data Skeptic.

  • Argomenti d'esame

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    Concetti di base sui dati

    • Back-End: Data Architect
    • Progettazione di database
    • Nozioni di base sui dati
    • Tipi - Ordinale, cardinale e così via
    • Attributi
    • Moduli
    • Normalizzazione/ottimizzazione
    • Big Data

    Analytics di base

    • Aggregazioni
    • Analisi distributiva
    • Deviazione standard
    • Correlazione e causa
    • Segnali e disturbi
    • Probabilità
    • Campionamento
    • Modellazione dell'albero decisionale
    • Legge di Goodhart

    Interpretazione delle analytics

    • Test delle ipotesi
    • Errori di tipo I/II
    • Interpretazione delle visualizzazioni
    • Statistica descrittiva
    • Distorsioni
    • Istogramma/box-plot
    • Statistica inferenziale

    Analytics avanzate

    • Clustering K-means
    • Analisi Markov
    • Modellazione di regressione
    • T-Test
    • Test del Chi Quadrato
    • AB Testing
    • Algoritmi
    • ANOVA

Certificazione Qlik Sense per business analyst

L'esame di certificazione Qlik Sense per business analyst misura la tua capacità di identificare i requisiti, progettare applicazioni, preparare e caricare dati e sviluppare applicazioni. Questo esame è costituito da 50 domande a scelta multipla a cui rispondere in 2 ore.

  • Prerequisiti

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    • Esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni di qualità in Qlik Sense
    • Esperienza nella creazione di dimensioni, misure e oggetti per la libreria principale
    • Comprensione dell'esperienza dell'utente e delle best practice di progettazione ed esperienza nella creazione di visualizzazioni.
  • Argomenti d'esame

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    Identificare i requisiti (20% dell'esame)

    • Descrivere i vantaggi delle funzioni di Qlik Sense (ad esempio, Smart Search, design responsive, verde-bianco-grigio-grigio chiaro, API, estensioni, mashup web, segnalibri e storie)
    • Valutare i requisiti aziendali in relazione alla fattibilità di implementazione all'interno della piattaforma Qlik
    • Sulla base dei requisiti, identificare i KPI, le dimensioni e le misure
    • Selezionare le opzioni di sicurezza per soddisfare i requisiti aziendali

    Progettare applicazioni (22% dell'esame)

    • Determinare le visualizzazioni necessarie per soddisfare i requisiti aziendali
    • Determinare i metodi necessari per soddisfare i requisiti aziendali
    • Determinare i fogli necessari per soddisfare i requisiti aziendali
    • Selezionare l'ordine dei fogli all'interno dell'applicazione per fornire un flusso complessivo per l'utente

    Preparare e caricare i dati (18% dell'esame)

    • Identificare le sorgenti dati necessarie per soddisfare i requisiti aziendali
    • Determinare i passi e le opzioni per creare un modello dati di base utilizzando il data manager
    • In un dato scenario, risolvere i problemi di modellazione dei dati di base

    Sviluppare applicazioni (40% dell'esame)

    • Creazione di applicazioni utilizzando gli strumenti di progettazione delle visualizzazioni disponibili
    • Utilizzare i campi calcolati, le dimensioni e gli elementi principali in base al progetto
    • Identificare le opzioni per l'esecuzione dei calcoli all'interno dell'applicazione
    • Applicare i passi per creare segnalibri e storie
    • Distinguere le funzionalità di editing tra un'applicazione pubblicata e non pubblicata
    • Determinare la fonte dei problemi di rendering nelle applicazioni

Certificazione Qlik Sense Data Architect

L'esame di certificazione Qlik Sense per Data Architect misura la tua capacità di identificare i requisiti per i modelli di dati, progettare e creare modelli di dati e convalidare i dati. Questo esame è costituito da 50 domande a scelta multipla a cui rispondere in 2 ore.

  • Prerequisiti

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    • Esperienza pratica nello sviluppo di molteplici applicazioni di qualità produttiva in Qlik Sense
    • Capacità di scrivere script LOAD di Qlik Sense e convalidare i dati
    • Comprensione di base di Extract-Transform-Load (ETL)
    • Creazione e utilizzo di connettori a varie sorgenti dati
    • Comprensione del layer e dell'architettura QVD della piattaforma Qlik
    • Capacità di architettare i dati per fornire prestazioni ottimali
    • Familiarità con i database SQL e relazionali
  • Argomenti d'esame

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    Identificare i requisiti per i modelli di dati (16% dell'esame)

    • Identificare il caricamento di dati e i requisiti di aggiornamento (ad esempio, architettura a più livelli, sorgenti dati multiple, tempi di aggiornamento variabili)
    • In un dato scenario, identificare le caratteristiche di Qlik Sense per soddisfare le esigenze dei clienti (ad esempio modello dati associativo, elementi principali, ODAG, GeoAnalytics)
    • Descrivere i passi da seguire per implementare i requisiti di sicurezza

    Progettare modelli di dati (28% dell'esame)

    • Determinare un modello di dati appropriato per soddisfare le esigenze dei clienti
    • Scegliere un modello di dati appropriato che dia priorità al riutilizzo, alla scalabilità e all'efficienza (ad esempio, architettura a più livelli, governance dei dati)
    • Determinare come gestire scenari complessi (ad esempio, calendario, set analysis, flag, funzioni)

    Creare modelli di dati (34% dell'esame)

    • Creare modelli di dati (ad esempio, unire, conservare, resident load, clausola where, carico incrementale, strategia di pulizia, variabile)
    • In un dato scenario, utilizzare tecniche di trasformazione dei dati sia con data load editor che con data manager
    • Gestire la sicurezza utilizzando l'accesso alle sezioni
    • Utilizzare lo strumento Qlik Converter per migrare i documenti QlikView alle applicazioni Qlik Sense
    • Utilizzare le connessioni dati appropriate

    Convalidare i dati (22% dell'esame)

    • Convalidare i modelli di dati rispetto alle informazioni di origine utilizzando le visualizzazioni Qlik Sense
    • Risolvere problemi di modellazione dei dati (ad esempio, chiavi sintetiche, riferimenti circolari, errori di scripting, debug)
    • Risolvere problemi dei dati (ad esempio, valori nulli, formattazione dei dati)

Certificazione Qlik Sense System Administrator

L'esame di certificazione Qlik Sense per System Administror misura la tua capacità di identificare i requisiti per gli ambienti, installare e configurare Qlik Sense Enterprise, gestire gli ambienti, monitorare e risolvere i problemi. Questo esame è costituito da 50 domande a scelta multipla a cui rispondere in 2 ore.

  • Prerequisiti

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    • Almeno 6 mesi di esperienza come amministratore di un ambiente basato su Microsoft Windows Server
    • Esperienza di lavoro con i siti Qlik Sense e Qlik Management Console, per fornire la governance dei dati e delle applicazioni, la manutenzione delle librerie e la sicurezza di utenti e applicazioni
    • Esperienza nella gestione delle politiche e delle opzioni che eseguono i server e le app Qlik Sense
    • Esperienza nella creazione di regole e nella gestione dei flussi di visualizzazione
    • Conoscenza della configurazione di rete e Active Directory, proxy, web server intermedi, bilanciatori di carico e così via
    • Familiarità con gli strumenti di Windows e i registri creati (ad esempio, Visualizzatore eventi, Console servizi, Console DCOM, Registro di sistema)
    • Esperienza nell'uso di NSLookUp, Telnet, Ping, NetStat, Fiddler e altri strumenti del browser per la risoluzione dei problemi di connettività, interoperabilità, configurazione, prestazioni e così via
  • Argomenti d'esame

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    Identificare i requisiti per l'ambiente Qlik Sense (14% dell'esame)

    • Valutare le opzioni di ambiente per una distribuzione di Qlik Sense in base ai requisiti
    • In un dato scenario, assicurarsi che Qlik Sense abbia accesso alle sorgenti dati richieste
    • Comprendere come configurare l'accesso alla rete
    • Determinare il corretto metodo di autenticazione e autorizzazione in base ai requisiti

    Installare e configurare Qlik Sense Enterprise (26% dell'esame)

    • In un dato scenario, decidere come configurare l'accesso utenti a Qlik Sense
    • Configurare i connettori delle directory utente e programmare le sincronizzazioni
    • Determinare la configurazione proxy Qlik Sense appropriata
    • Prendere decisioni sul caricamento e l'organizzazione delle app nei flussi
    • Dimostrare di aver compreso come implementare architetture a singolo nodo o multi-nodo
    • Determinare il tipo di scheduler necessario per supportare le attività

    Gestire l'ambiente (40% dell'esame)

    • Configurare le attività
    • In un dato scenario, determinare la configurazione per il bilanciamento del carico
    • In un dato scenario, determinare come configurare i connettori di dati
    • Gestire le librerie di contenuti
    • Installare e gestire le estensioni
    • Eseguire le procedure di backup e ripristino
    • Eseguire le procedure di aggiornamento
    • In uno scenario, determinare la regola di sicurezza appropriata

    Monitorare e risolvere i problemi dell'ambiente (20% dell'esame)

    • In un dato scenario, determinare gli strumenti di monitoraggio appropriati o i registri per risolvere i problemi degli ambienti Qlik Sense Enterprise
    • Utilizzare la funzionalità di audit
    • In un dato scenario, trovare la causa principale dei problemi negli ambienti Qlik Sense

Qualifica Qlik Sense Business Analyst

La qualifica Qlik Sense Business Analyst misura le tue competenze di base e le conoscenze applicate. Richiede di creare un'applicazione Qlik Sense e di completare un esame con domande a scelta multipla. Avrai a disposizione 1 ora e 15 minuti per completare questo esame.

NOTA: questa non è la nostra certificazione per esperti; vedi la scheda Certificazioni Qlik Sense in questa pagina.

  • Prerequisiti

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  • Risorse consigliate per la preparazione

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    • Corsi per business analyst nella Qlik Continuous Classroom
    • Formazione con insegnante: Create Visualizations with Qlik Sense
  • Argomenti d'esame

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    • Descrivere le diverse viste in Qlik Sense
    • Dimostrare di sapere spostarsi all'interno delle diverse viste
    • Spiegare il valore delle storie
    • Dimostrare la capacità di costruire storie
    • Descrivere le circostanze in cui utilizzare le storie
    • Descrivere l'uso degli effetti nelle storie
    • Identificare i componenti di un'app
    • Dimostrare di sapere creare fogli di base
    • Esaminare e condurre un'analisi in un'app
    • Raccontare una storia semplice
    • Descrivere come creare un segnalibro
    • Descrivere gli elementi salvati in un segnalibro
    • Gestire i segnalibri
    • Cercare e applicare segnalibri
    • Spiegare il valore della creazione di elementi principali
    • Spiegare il processo di creazione degli elementi principali
    • Analizzare i dati per altri utenti
    • Dimostrare la configurazione delle dimensioni principali
    • Confrontare le opzioni "Aggiungi dati" e "Data load editor"
    • Confrontare le sezioni delle app per caricare i dati in un'app
    • Dimostrare il caricamento di tabelle da più sorgenti dati
    • Spiegare come vengono identificati i campi chiave e come si creano le associazioni
    • Utilizzare vari tipi di grafici
    • Selezionare il tipo di grafico appropriato
    • Applicare le funzioni di analisi visiva
    • Distinguere tra Qlik Sense Enterprise, Qlik Sense Desktop e Qlik Sense Cloud
    • Determinare quali funzioni sono bloccate al momento della pubblicazione
    • Descrivere il valore della condivisione di app in Qlik Sense Cloud
    • Descrivere i vantaggi dei dati "in-memory"
    • Ricaricare i dati in Qlik Sense Desktop
    • Spiegare le attività di ricarica dati in Qlik Sense Enterprise
    • Descrivere i vantaggi del modello di selezione associativo
    • Dimostrare la selezione dei dati nelle visualizzazioni
    • Descrivere i vantaggi della barra di selezione e dello strumento di selezione
    • Spiegare gli usi e i vantaggi degli snapshot
    • Dimostrare di sapere eseguire uno snapshot
    • Utilizzare le annotazioni degli snapshot
    • Dimostrare la gestione della libreria di snapshot
    • Dimostrare l'aggiunta di uno snapshot a una storia
    • Spiegare la differenza tra dimensioni e misure
    • Applicare dimensioni e misure alle visualizzazioni 
    • Determinare il tipo di grafico da utilizzare in base alle dimensioni e alle misure
    • Dimostrare la configurazione di dimensioni e misure alternative
    • Identificare i vari tipi di ricerca
    • Spiegare cosa si cerca per ogni tipo
    • Dimostrare i vari tipi di elementi cercati

Qualifica Qlik Sense Data Architect

La qualifica Qlik Sense Data Architect misura le tue competenze di base e le conoscenze applicate. Richiede di creare un'applicazione Qlik Sense e di completare un esame con domande a scelta multipla. Avrai a disposizione 1 ora e 30 minuti per completare questo esame.

NOTA: questa non è la nostra certificazione per esperti; vedi la scheda Certificazioni Qlik Sense in questa pagina.

  • Prerequisiti

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  • Risorse consigliate per la preparazione

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    • Corsi per Data Architect nella Qlik Continuous Classroom o
    • Formazione con insegnante: Data Modeling
  • Argomenti d'esame

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    • Descrivere le diverse viste in Qlik Sense
    • Valutare quando utilizzare l'opzione "Aggiungi dati" o il data load editor
    • Dimostrare il caricamento di tabelle da più sorgenti dati
    • Spiegare come vengono identificati i campi chiave e create associazioni
    • Dimostrare l'utilizzo del visualizzatore dei modelli di dati per valutare i dati sottostanti
    • Spiegare le funzionalità della vista data manager
    • Spiegare come data manager crea e modifica lo script di caricamento dati
    • Dimostrare l'accesso e l'utilizzo delle raccomandazioni dell'associazione
    • Descrivere lo scopo dello script di caricamento dei dati
    • Applicare le tecniche per risolvere i problemi dei dati
    • Dimostrare la creazione di una connessione a un database
    • Utilizzare varie opzioni di connessione ai file del database
    • Utilizzare le connessioni dati durante l'esecuzione
    • Valutare le associazioni create da campi di aliasing nello script di caricamento dati
    • Descrivere una struttura di caricamento tabelle
    • Dimostrare la trasformazione dei dati utilizzando le espressioni
    • Valutare gli scenari in cui utilizzare un carico impilato precedente
    • Determinare le cause delle chiavi sintetiche in un modello di dati
    • Raccomandare soluzioni per la risoluzione di chiavi sintetiche
    • Raccomandare soluzioni per la risoluzione di riferimenti circolari
    • Dimostrare la creazione di chiavi concatenate
    • Dimostrare nomi di campo pienamente qualificanti
    • Esaminare le soluzioni per gli errori di script utilizzando lo strumento di debug
    • Dimostrare la localizzazione e l'identificazione degli errori nello script di caricamento dati
    • Dimostrare la creazione di una tabella di confronto dati in un modello di dati
    • Dimostrare la creazione di un oggetto di convalida in un'app 
    • Utilizzare i campi contatore per il conteggio delle righe 
    • Comprendere il significato dei dati "in-memory"
    • Descrivere come vengono gestite le attività di ricarica dati in Qlik Sense Enterprise
    • Spiegare la visibilità delle variabili in un'istruzione INCLUDE
    • Dimostrare la creazione di un criterio di ordinamento personalizzato con l'istruzione INLINE
    • Dimostrare la creazione di una tabella di sottoinsiemi con l'istruzione RESIDENT
    • Determinare quando creare una dimensione dedicata del calendario
    • Dimostrare la creazione di una tabella del calendario principale
    • Valutare i vari metodi di combinazione delle tabelle
    • Dimostrare vari tipi di concatenazione delle tabelle
    • Dimostrare vari tipi di unioni
    • Valutare gli scenari per l'utilizzo delle tabelle di mappatura
    • Dimostrare il caricamento dei dati da Qlik DataMarket in un modello di dati
    • Valutare le modifiche allo script di caricamento dei dati quando si utilizza Qlik DataMarket
    • Spiegare il valore della creazione di elementi principali
    • Spiegare il processo di creazione degli elementi principali

Certificazione QlikView Business Analyst

L'esame di certificazione QlikView Business Analyst misura la tua conoscenza della progettazione dell'interfaccia delle applicazioni QlikView. Questa certificazione è raccomandata per tutti i ruoli coinvolti nell'analisi, nella progettazione e nel layout dell'interfaccia utente dell'applicazione QlikView. Questo esame è costituito da 50 domande a scelta multipla a cui rispondere in 2 ore.

  • Prerequisiti

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    • Conoscenze di base di Business Intelligence, reportistica e analisi dei dati
    • Esperienza di lavoro pratica con QlikView per progettare applicazioni
    • Esperienza di visualizzazioni e progettazione dell'interfaccia utente
  • Argomenti d'esame

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    Raccogliere e interpretare i requisiti (12% dell'esame)

    • In considerazione di una serie di obiettivi aziendali, determinare i KPI, le dimensioni o le misure

    Identificare e analizzare le sorgenti dati (12% dell'esame)

    • Con un dato set di dati, determinare le relazioni tra i dati

    Progettare e sviluppare l'interfaccia utente dell'applicazione QlikView (76% dell'esame)

    • Determinare il risultato di una data funzione o espressione complessa
    • Identificare i casi in cui sono appropriati usi alternativi delle espressioni
    • In un dato scenario, determinare la funzione appropriata o l'espressione complessa da utilizzare
    • Spiegare come implementare azioni/trigger nell'interfaccia QlikView
    • In un dato scenario, determinare l'oggetto o il tipo di grafico appropriato da utilizzare
    • Spiegare lo scopo/la funzionalità delle proprietà di oggetti comuni
    • In un dato scenario, determinare l'opzione appropriata per la regolazione delle prestazioni dell'interfaccia utente dell'applicazione da utilizzare
    • In considerazione delle esigenze dell'utente, identificare la risoluzione dello schermo appropriata

Certificazione QlikView Data Architect

L'esame di certificazione QlikView Data Architect misura la tua conoscenza degli aspetti tecnici dello sviluppo dell'applicazione QlikView, tra cui la progettazione, la modellazione dei dati e lo scripting. Questa certificazione è raccomandata per tutti i ruoli coinvolti nello sviluppo, nell'implementazione e nel supporto delle applicazioni QlikView. Questo esame è costituito da 60 domande a scelta multipla a cui rispondere in 2 ore.

Il superamento dell'esame di certificazione QlikView Data Architect consente di ottenere ENTRAMBE le certificazioni QlikView Data Architect e QlikView Business Analyst.

  • Prerequisiti

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    • Conoscenze avanzate di Business Intelligence, reportistica e analisi dei dati
    • Conoscenza di SQL e/o altri linguaggi di scripting, modellazione dei dati, visualizzazione dei dati e funzioni avanzate di QlikView
    • Esperienza di lavoro pratica con QlikView per progettare sviluppare applicazioni
    • Esperienza di progettazione dell'interfaccia utente
  • Argomenti d'esame

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    Raccogliere e interpretare i requisiti (8% dell'esame)

    • In considerazione di una serie di obiettivi aziendali, determinare i KPI, le dimensioni o le misure
    • In considerazione delle esigenze del cliente, determinare una soluzione appropriata per soddisfarne le richieste

    Identificare e analizzare le sorgenti dati (18% dell'esame)

    • Con un dato set di dati, identificare i problemi di qualità
    • Determinare gli effetti attesi dei problemi di qualità dei dati
    • Con un dato set di dati, determinare come le caratteristiche dei dati a livello di campo influenzeranno il modello di dati QlikView (ad esempio, prestazioni, precisione)
    • Interpretare un diagramma di relazione tra entità (ER)
    • Con un dato set di dati, determinare le relazioni tra i dati
    • Con un dato set di dati, determinare come le relazioni tra i dati influenzeranno il modello di dati QlikView (ad esempio, prestazioni, precisione)

    Creare il modello dati associativo QlikView (39% dell'esame)

    • Spiegare i metodi e le considerazioni per il collegamento a diversi tipi di sorgenti dati
    • Descrivere le circostanze in cui devono essere utilizzate le diverse strategie di carico
    • Spiegare le circostanze in cui devono essere raccomandati i file QVD e/o le architetture di dati a livelli n
    • Descrivere l'uso e le proprietà delle tabelle informative e delle tabelle dimensionali
    • Spiegare le tecniche di carico rilevanti per la trasformazione dei dati
    • Spiegare l'uso delle funzioni QlikView per trasformare i dati
    • Spiegare come risolvere scenari di calendario complessi
    • Spiegare l'uso e gli effetti dei diversi tipi di unioni
    • In base a esigenze aziendali specifiche, determinare la configurazione di accesso alla sezione appropriata
    • In un determinato scenario, determinare come risolvere i problemi di associazione delle tabelle (ad esempio, chiavi sintetiche/riferimenti circolari, tipi di dati)
    • Spiegare l'uso di istruzioni di controllo e/o variabili
    • Spiegare lo scopo e le funzionalità del visualizzatore di tabelle/dei campi di sistema
    • Determinare la causa principale delle discrepanze tra i valori dei report precedenti e i valori QlikView
    • Spiegare lo scopo e la funzionalità degli strumenti o delle funzioni di risoluzione dei problemi QlikView
    • Con un dato script, determinare la causa e/o la soluzione per un errore di script

    Progettare e sviluppare l'interfaccia utente dell'applicazione QlikView (25% dell'esame)

    • Determinare il risultato di una data funzione o espressione complessa
    • Identificare i casi in cui sono appropriati usi alternativi delle espressioni
    • In un dato scenario, determinare la funzione appropriata o l'espressione complessa da utilizzare
    • Spiegare come implementare azioni/trigger nell'interfaccia QlikView
    • In un dato scenario, determinare l'oggetto o il tipo di grafico appropriato da utilizzare
    • Spiegare lo scopo/la funzionalità delle proprietà di oggetti comuni
    • In un dato scenario, determinare l'opzione appropriata per la regolazione delle prestazioni dell'applicazione da utilizzare
    • In un dato scenario, determinare l'opzione appropriata per la regolazione delle prestazioni di ricaricamento da utilizzare

    Realizzare l'applicazione QlikView (10% dell'esame)

    • Descrivere come fornire all'utente informazioni o indicazioni per l'utilizzo dell'applicazione
    • Spiegare lo scopo e le funzionalità di QV Server e Publisher
    • Determinare le circostanze in cui possono essere utilizzati determinati tipi di client

Certificazione QlikView System Administrator

L'esame di certificazione QlikView System Administrator misura le tue conoscenze nella gestione di un ambiente QlikView Server e Publisher, compresa la tua capacità di installare e configurare QlikView Server e Publisher, eseguire attività amministrative e risolvere problemi ed errori. Questo esame è costituito da 60 domande a scelta multipla a cui rispondere in 2 ore.

  • Prerequisiti

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    • Conoscenze di base di Business Intelligence, reportistica, analisi dei dati
    • Esperienza di lavoro pratica con la suite di prodotti QlikView, in particolare i componenti Server e Publisher
    • Conoscenza ed esperienza di ambienti basati su Microsoft Windows Server
  • Argomenti d'esame

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    Installare e configurare l'ambiente (22% dell'esame)

    • Spiegare lo scopo dei diversi servizi QlikView
    • Determinare l'installazione del servizio appropriato per soddisfare le esigenze del cliente
    • Determinare come condividere le risorse di sistema tra i servizi QlikView
    • Determinare le implicazioni e i risultati di una specifica configurazione 

    Gestire l'ambiente (35% dell'esame)

    • Distinguere le funzionalità di Publisher con o senza licenza
    • Determinare il tipo di attività appropriato per soddisfare le esigenze del cliente
    • Determinare un metodo appropriato per monitorare le attività
    • In un dato scenario, determinare le opzioni appropriate per la configurazione di un'attività
    • In un dato scenario, determinare il tipo di CAL appropriato da utilizzare e descrivere i metodi di applicazione dei tipi di CAL
    • Descrivere come gestire proattivamente l'infrastruttura della piattaforma QlikView
    • Determinare un approccio per gestire in modo proattivo l'infrastruttura della piattaforma Windows (ad esempio IIS, registri eventi, autorizzazioni delle cartelle)

    Risolvere i problemi dell'ambiente (43% dell'esame)

    • Identificare un errore in base alle informazioni del file di log
    • Determinare i passi appropriati per identificare i problemi (ad esempio, utente segnalato, finestra di dialogo)
    • Determinare la causa di problemi di performance comuni
    • Determinare l'appropriata allocazione delle risorse del sistema per soddisfare le esigenze
    • Determinare una strategia appropriata per risolvere un problema di performance
    • Determinare la causa di un problema ambientale
    • Descrivere come gestire i problemi di comunicazione client-serverB