Certifications et qualifications Qlik

Validez vos connaissances théoriques et pratiques sur Qlik Sense, QlikView, l'analyse de données et la Data Literacy

Certifications et qualifications

Les certifications sont des examens de niveau expert sur Qlik Sense, QlikView, la Data Literacy et l'analyse de données. Les qualifications sont des examens de base uniquement réservés aux utilisateurs de Qlik Sense.


Les examens de certification Qlik Sense et QlikView se déroulent dans un environnement supervisé par Pearson VUE. Les examens de qualification pour Qlik Sense, la Data Literacy et l'analyse de données ont lieu dans le cadre de la Qlik Continuous Classroom.

Comment vous préparer à l'examen

Avant de passer l'un des examens listés ci-dessous, efforcez-vous d'atteindre le niveau de compétences défini dans les « Conditions préalables requises », familiarisez-vous avec les « Ressources de préparation recommandées » et entraînez-vous pour acquérir une expérience pratique. Enfin, étudiez les thèmes de la rubrique « Sujets de l'examen » pour vous préparer aux questions qui vous seront posées !

Gérer vos certificats

Use Utilisez Qlik CertTracker pour visualiser et gérer vos certifications aux produits Qlik. Créez un compte sur le site Web de Pearson Vue pour avoir accès à Qlik CertTracker. Une fois votre examen réussi, accédez à Qlik CertTracker pour télécharger le logo officiel de certification, imprimer votre certificat et le partager avec un tiers.

Pour les qualifications Qlik Sense et les certifications Data Literacy et Analyse de données, vos certificats et badges sont stockés dans votre profil Qlik Continuous Classroom.

Certification Data Literacy

L'examen de certification Data Literacy n'est lié à aucun produit en particulier. Il mesure votre capacité à interpréter les exigences métier ; à comprendre et transformer les données ; à concevoir, créer et interpréter des visualisations ; à analyser des informations, prendre des mesures concrètes et partager les résultats. Cet examen est composé de 70 questions à choix multiples auxquelles vous devrez répondre en 2h30.

  • Conditions préalables requises

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    La certification est conçue pour tester des candidats aux compétences minimales en matière de Data Literacy. Les candidats doivent avoir acquis les connaissances et l'expérience nécessaires en matière de Data et d'Analytics pour passer cet examen. En premier lieu, ils doivent savoir lire les données sans difficulté, comprendre ce qu'elles veulent dire et interpréter les résultats. Ensuite, ils doivent exploiter ces données, c'est-à-dire travailler avec des jeux de données, des visualisations et des analyses de manière naturelle. Ils doivent également être suffisamment à l'aise pour réaliser une analyse de données, autrement dit poser des questions, connecter les réponses aux objectifs business et identifier des tendances et des schémas au sein des données. Enfin, ils doivent être en mesure d'argumenter avec les données, de prendre position et de justifier leur choix en s'appuyant sur ces données. En plus de ces grands piliers, les candidats doivent savoir prendre des décisions informées en s'appuyant sur les données, faire fi de leurs propres préjugés, et effectuer une analyse itérative passant par les quatre niveaux d'Analytics : description, diagnostique, prédiction et prescription.

  • Ressources de préparation recommandées

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    • Qlik Continuous Classroom :
      • Tous les cours de la section Introduction à la Data Literacy
      • Tous les cours de la section Principes de base
      • Tous les cours de la section Prise de décisions data-driven
      • Sous la section Approfondissement, les cours Comprendre les concepts de signal et de bruit et Corrélation vs Causalité
    • Livre : The Functional Art, d'Alberto Cairo
    • Livre : Data Visualization, d'Andy Kirk
  • Sujets de l'examen

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    Interpréter les exigences métier

    • Définir des exigences métier réalisables à mettre en œuvre
    • Transformer une question business en question analytique
    • Déterminer les sources de données et la fréquence d'actualisation nécessaires à l'implémentation des exigences
    • Définir les KPI, les dimensions et les mesures en vue de l'analyse

    Comprendre et transformer les données

    • Expliquer les différents types de données et leurs implications pour l'analyse
    • Comparer diverses classifications de données
    • Expliquer la structure des données et ses implications pour l'analyse
    • Déterminer le sous-ensemble de données nécessaire à l'analyse à l'aide d'une terminologie de codage
    • Comparer les schémas de données et leur impact sur les analyses
    • Définir les métadonnées
    • Utiliser des statistiques de base
    • Déterminer les agrégations nécessaires à l'analyse
    • Comparer les types de distribution et expliquer leurs implications pour l'analyse
    • Évaluer s'il est nécessaire de mettre en place une gouvernance des données et de garantir leur sécurité
    • Transformer la structure des données

    Concevoir et créer des visualisations

    • Utiliser des visualisations et un niveau de complexité adapté au public
    • Utiliser des mesures appropriées. Utiliser les propriétés appropriées des visualisations
    • Organiser les visualisations de façon à susciter l’intérêt du public et à démocratiser l'analyse

    Interpréter les visualisations

    • Déterminer si une visualisation est valide et capable de répondre à la question analytique
    • Interpréter les visualisations pour en tirer des observations
    • Expliquer les cas particuliers, les tendances et les associations entre les éléments de données
    • Proposer une théorie, puis la valider ou l'invalider

    Analyser les résultats

    • Décomposer les pensées et les idées en plan d'analyse cohérent et logique
    • Analyser les données et les visualisations de façon itérative
    • Questionner votre point de vue pour en tester l'objectivité
    • Évaluer différentes perspectives
    • Interroger les visualisations pour développer des insights
    • Rechercher des corrélations et des liens de causalité entre les données
    • Examiner les données et les visualisations en profondeur

    Prendre des mesures concrètes en fonction des résultats

    • Identifier les insights obtenus grâce à l'analyse
    • Recommander des actions en s'appuyant sur l'analyse
    • Prédire les éventuelles conséquences des actions afin de limiter les imprévus
    • Évaluer les résultats réels des actions
    • Analyser les commentaires et déterminer les ajustements nécessaires à l'analyse

    Partager les résultats

    • Fournir une brève description des différents participants et de leurs centres d'intérêt
    • Justifier vos analyses, vos observations et vos insights
    • Exposer en toute confiance vos conclusions, vos recommandations et les actions proposées
    • Évaluer et incorporer les commentaires à un plan d'action
    • Utiliser les informations de façon éthique et appropriée

Certification Analyse de données

L'examen de certification Analyse de données évalue vos connaissances analytiques et statistiques, du niveau de base au niveau avancé. Cet examen n'est lié à aucun produit et propose quatre angles d'approche de l'Analytics : Principes de base, Approfondissement, Interprétation et Analytique avancée. Recommandé pour les analystes de données et les data scientists.

  • Conditions préalables requises

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    L'examen de certification Analyse de données évalue vos capacités techniques en matière d'analyse de données, de Data Science et de Data Literacy. L'examen couvre les aspects techniques des statistiques et de l'Analytics, notamment la capacité à utiliser les visualisations de données de façon appropriée. Pour se préparer à cet examen, les candidats doivent avoir une bonne compréhension des éléments suivants :

    • Principes de base
    • Tests analytiques
    • Statistiques à un niveau basique et intermédiaire
    • Tests d'hypothèses
    • Visualisations de données
    • Prise de décision s'appuyant sur des statistiques et sur l'analytics
  • Ressources de préparation recommandées

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    Qlik Continuous Classroom :

    • Tous les cours de la section Introduction à la Data Literacy
    • Tous les cours de la section Principes de base
    • Tous les cours de la section Approfondissement
    • Tous les cours de la section Prise de décisions data-driven
    • Tous les cours de la section Analytique avancée

    Cet examen très complet traitant de nombreux sujets, nous vous recommandons de consulter d'autres ressources telles que les podcasts, Data Skeptic.

  • Sujets de l'examen

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    Principes fondamentaux sur les données

    • Back-end : Architecte de données
    • Conception de base de données
    • Bases de la data
    • Types - ordinal, cardinal, etc.
    • Attributs
    • Formulaires
    • Normalisation/Optimisation
    • Big Data

    Analytics de base

    • Agrégations
    • Analyse de distribution
    • Écart type
    • Corrélation et causalité
    • Signal et bruit
    • Probabilité
    • Échantillonnage
    • Modélisation d'arbre décisionnel
    • Loi de Goodhart

    Interprétation de l'Analytics

    • Tests d'hypothèses
    • Erreurs de type I/II
    • Interprétation de visualisation
    • Statistiques descriptives
    • Préjugés
    • Histogramme/Boîtes à moustache
    • Statistiques inférentielles

    Analytique avancée

    • Méthode des k-means
    • Analyse de Markov
    • Modélisation de la régression
    • Test T
    • Test du χ²
    • Test AB
    • Algorithms
    • ANOVA

Certification Analyste métier Qlik Sense

L'examen de certification Analyste métier Qlik Sense évalue votre capacité à identifier les exigences métier, à concevoir des applications, à préparer et charger des données et à développer des applications. Cet examen est composé de 50 questions à choix multiples auxquelles vous devrez répondre en 2 heures.

  • Conditions préalables requises

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    • Le candidat doit : Savoir développer des applications dans Qlik Sense, dont la qualité est celle d'une application en production
    • Savoir créer des dimensions, des mesures et des objets pour la bibliothèque principale
    • Comprendre l'expérience utilisateur et les bonnes pratiques de conception, et savoir créer des visualisations.
  • Sujets de l'examen

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    Identifier les exigences (20 % de l'examen)

    • Décrire les avantages des fonctionnalités de Qlik Sense (par exemple : Smart Search, la conception réactive, le code couleur vert-blanc-gris-gris clair, les API, les extensions, les mashups Web, les favoris et les récits)
    • Évaluer les exigences métier en termes de faisabilité pour les mettre en œuvre au sein de la plateforme Qlik
    • En fonction des exigences requises, identifier les KPI, les dimensions et les mesures
    • Sélectionner les options de sécurité en fonction des exigences métier

    Concevoir des applications (22 % de l'examen)

    • Déterminer les visualisations nécessaires pour répondre aux exigences métier
    • Déterminer les méthodes nécessaires pour répondre aux exigences métier
    • Déterminer les fiches nécessaires pour répondre aux exigences métier
    • Sélectionner l'ordre des fiches au sein de l'application afin de fournir un flux global à l'utilisateur

    Préparer et charger les données (18 % de l'examen)

    • Identifier les sources de données nécessaires pour répondre aux exigences métier
    • Déterminer les étapes et les options permettant de créer un modèle de données de base à l'aide du gestionnaire de données
    • Résoudre les problèmes de base de la modélisation de données pour un scénario donné

    Développer des applications (40 % de l'examen)

    • Créer des applications à l'aide des outils de conception de visualisations disponibles
    • Utiliser les champs calculés, les dimensions et les éléments principaux appropriés en fonction de la conception
    • Identifier les options permettant de mettre en œuvre les calculs au sein de l'application
    • Suivez les étapes de création de favoris et de récits
    • Différencier les capacités d'édition entre une application publiée et non publiée
    • Déterminer la source des problèmes de rendu dans les applications

Certification Architecte de données Qlik Sense

L'examen de certification Architecte des données Qlik Sense évalue votre capacité à identifier les exigences requises pour les modèles de données, à concevoir et créer ces derniers, et à valider les données. Cet examen est composé de 50 questions à choix multiples auxquelles vous devrez répondre en 2 heures.

  • Conditions préalables requises

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    • Le candidat doit : Savoir développer plusieurs applications de production-qualité dans Qlik Sense
    • Savoir écrire des scripts LOAD dans Qlik Sense et valider les données
    • Avoir une compréhension générale du processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL)
    • Savoir créer et utiliser des connecteurs à partir de diverses sources de données
    • Comprendre la couche et l'architecture QVD de la plateforme Qlik
    • Savoir créer une architecture de données pour des performances optimales
    • Être familier avec SQL et les bases de données relationnelles
  • Sujets de l'examen

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    Identifier les exigences des modèles de données (16 % de l'examen)

    • Identifier les exigences en matière de chargement et d'actualisation des données (par ex. : architecture multi-niveaux, sources de données multiples, délais d'actualisation variables)
    • Dans le cadre d'un scénario donné, identifier les fonctionnalités de Qlik Sense pour répondre aux exigences des clients (par ex. : modèle de données associatif, éléments principaux, ODAG, GeoAnalytics)
    • Décrire les étapes pour instaurer les conditions de sécurité

    Concevoir des modèles de données (28 % de l'examen)

    • Déterminer un modèle de données approprié pour répondre aux exigences des clients
    • Décider du modèle de données approprié qui privilégie la réutilisation, l'évolutivité et l'efficacité (par ex. : architecture multi-niveaux, gouvernance des données)
    • Déterminer comment gérer des situations complexes (par ex. : calendrier, analyse d'ensembles, alertes, fonctions)

    Élaborer des modèles de données (34 % de l'examen)

    • Créer des modèles de données (par ex. : Join, Keep, Résident LOAD, clause where, chargement incrémentiel, stratégie de purge, variable)
    • Dans le cadre d'un scénario donné, utiliser des techniques de transformation des données avec l'éditeur de chargement de données et le gestionnaire de données
    • Gérer la sécurité grâce à l'accès de section
    • Utiliser Qlik Converter pour faire migrer des documents QlikView vers les applications Qlik Sense
    • Utiliser des connexions de données appropriées

    Valider des données (22 % de l'examen)

    • Valider des modèles de données par rapport aux sources d'information à l'aide des visualisations Qlik Sense
    • Résoudre des problèmes de modélisation des données (par ex. : clés synthétiques, références circulaires, erreurs de script, résolution des bugs)
    • Résoudre des problèmes relatifs aux données (par ex. : valeurs nulles, formatage de données)

Certification Administrateur système Qlik Sense

L'examen de certification Administrateur système Qlik Sense évalue votre capacité à identifier les exigences en fonction des environnements, à installer et configurer Qlik Sense Enterprise, à gérer des environnements et à effectuer des opérations de surveillance et de dépannage. Cet examen est composé de 50 questions à choix multiples auxquelles vous devrez répondre en 2h00.

  • Conditions préalables requises

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    • Le candidat doit : Avoir travaillé au moins 6 mois comme administrateur d'un environnement basé sur Microsoft Windows Server
    • Savoir utiliser les sites Qlik Sense et la console de gestion Qlik pour gouverner les données et les applications, entretenir la bibliothèque et gérer la sécurité pour l'utilisateur et les applications
    • Savoir gérer des politiques et options permettant d'exécuter les serveurs et applications Qlik Sense
    • Savoir créer des règles et gérer des flux de visualisation
    • Avoir une bonne connaissance des réseaux et de la configuration d'Active Directory, des proxys, des serveurs Web intermédiaires, des équilibreurs de charge, etc.
    • Être familier avec les outils Windows et les journaux créés (par ex. : Observateur d'événement, Console des services, Console DCOM, Registre Windows)
    • Savoir utiliser NSLookUp, Telnet, Ping, NetStat, Fiddler ainsi que d'autres outils de navigateur pour dépanner la connectivité, l'interopérabilité, la configuration, les performances, etc.
  • Sujets de l'examen

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    Identifier les exigences de l'environnement Qlik Sense (14 % de l'examen)

    • Evaluate environment options for a Qlik Sense deployment based on requirements
    • Selon un scénario donné, s'assurer que Qlik Sense a accès aux sources de données requises
    • Savoir comment configurer l'accès au réseau
    • Déterminer la méthode d'authentification et d'autorisation adéquate en fonction des exigences

    Installer et configurer Qlik Sense Enterprise (26 % de l'examen)

    • Décider comment configurer l'accès utilisateur à Qlik Sense dans le cadre d'un scénario donné
    • Configurer les connecteurs à l'annuaire des utilisateurs et programmer des synchronisations
    • Déterminer la méthode appropriée de configuration de proxy Qlik Sense
    • Prendre des décisions sur le chargement et l'organisation des applications en flux
    • Démontrer une bonne compréhension des méthodes de déploiement des architectures simples ou multi-nœuds
    • Déterminer le type de planificateur nécessaire pour exécuter les tâches

    Gérer l'environnement (40 % de l'examen)

    • Configurer des tâches
    • Déterminer la configuration de l'équilibrage de charge dans le cadre d'un scénario donné
    • Déterminer comment configurer les connecteurs de données dans le cadre d'un scénario donné
    • Gérer les bibliothèques de contenu
    • Installer et gérer les extensions
    • Effectuer des procédures de sauvegarde et de restauration
    • Exécuter des procédures de mise à niveau
    • Déterminer la règle de sécurité appropriée dans le cadre d'un scénario donné

    Surveiller et résoudre des problèmes dans l'environnement (20 % de l'examen)

    • Déterminer les outils de surveillance ou les journaux appropriés pour résoudre les problèmes liés aux environnements Qlik Sense Enterprise, dans le cadre d'un scénario donné
    • Utiliser la fonctionnalité d'audit
    • Trouver la cause principale des problèmes dans les environnements Qlik Sense dans le cadre d'un scénario donné

Qualification Analyste métier Qlik Sense

La qualification Analyse métier Qlik Sense permet d'évaluer vos compétences fondamentales et vos connaissances appliquées. Vous devrez élaborer une application Qlik Sense et passer un examen composé de questions à choix multiples auxquelles vous devrez répondre en 1h15.

REMARQUE : Veuillez ne pas confondre cette qualification avec notre certification de niveau expert. Pour plus d'informations sur cette dernière, veuillez consulter l'onglet Certifications Qlik Sense présent sur cette même page.

  • Conditions préalables requises

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    • Les conditions préalables requises figurent sur la page du cours de qualification
    • Le candidat doit savoir développer une application Qlik Sense
  • Ressources de préparation recommandées

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  • Sujets de l'examen

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    • Décrire les différentes vues dans Qlik Sense
    • Savoir naviguer entre différentes vues
    • Expliquer la valeur des récits
    • Savoir créer des récits
    • Décrire les circonstances dans lesquelles utiliser les récits
    • Décrire l'utilisation des effets dans les récits
    • Identifier les composants d'une application
    • Savoir créer des fiches de base
    • Examiner et mener une analyse dans une application 
    • Raconter un récit simple
    • Décrire la méthode de création d'un favori
    • Décrire les éléments enregistrés dans un favori
    • Gérer les favoris
    • Rechercher et appliquer des favoris
    • Expliquer la valeur de la création d'éléments principaux 
    • Expliquer le processus de création des éléments principaux
    • Analyser des données pour d'autres utilisateurs
    • Savoir configurer des dimensions principales
    • Comparer les options « Ajouter des données » et « Éditeur de chargement de données »
    • Comparer les sections destinées au chargement de données dans une application
    • Savoir charger des tables à partir de plusieurs sources de données
    • Expliquer comment les champs clés sont identifiés et les associations créées
    • Utiliser différents types de graphiques
    • Sélectionner le type de graphique approprié
    • Appliquer les fonctionnalités d'analyse visuelle
    • Différencier Qlik Sense Enterprise, Qlik Sense Desktop et Qlik Sense Cloud
    • Déterminer quelles fonctionnalités sont verrouillées lors de la publication
    • Décrire la valeur du partage d'applications dans Qlik Sense Cloud
    • Décrire les avantages des données « en-mémoire »
    • Recharger des données dans Qlik Sense Desktop
    • Expliquer les tâches de rechargement de données dans Qlik Sense Enterprise
    • Décrire les avantages du modèle de sélection associative
    • Savoir sélectionner des données dans les visualisations
    • Décrire les avantages de la barre de sélections et de l'outil de sélection
    • Expliquer les utilisations et les avantages des instantanés
    • Savoir prendre un instantané
    • Utiliser les annotations sur les instantanés
    • Savoir gérer une bibliothèque d'instantanés
    • Savoir ajouter un instantané à un récit
    • Expliquer la différence entre les dimensions et les mesures
    • Appliquer les dimensions et les mesures à des visualisations
    • Déterminer quel type de graphiques utiliser en fonction des dimensions et des mesures
    • Savoir configurer des dimensions et des mesures alternatives
    • Identifier les différents types de recherches
    • Expliquer ce qui est recherché pour chaque type
    • Savoir utiliser les divers types de recherches

Qualification Architecte de données Qlik Sense

La qualification Architecte de données Qlik Sense permet d'évaluer vos principales compétences et connaissances pratiques. Vous devrez élaborer une application Qlik Sense et passer un examen composé de questions à choix multiples auxquelles vous devrez répondre en 1h30.

REMARQUE : Attention de ne pas confondre cette qualification avec notre certification de niveau expert. Pour plus d'informations sur cette dernière, veuillez consulter l'onglet Certifications Qlik Sense présent sur cette même page.

  • Conditions préalables requises

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    • Les conditions préalables requises figurent sur la page du cours de qualification
    • Le candidat doit savoir développer une application Qlik Sense
  • Sujets de l'examen

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    • Décrire les différentes vues dans Qlik Sense
    • Évaluer quand utiliser l'option « Ajouter des données » ou l'éditeur de chargement de données
    • Savoir charger des tables à partir de plusieurs sources de données
    • Expliquer comment les champs clés sont identifiés et les associations créées
    • Savoir utiliser le visionneur de modèles de données pour évaluer les données sous-jacentes
    • Expliquer les capacités de la vue du gestionnaire de données
    • Expliquer comment le gestionnaire de données crée et modifie un script de chargement de données
    • Savoir accéder aux recommandations d'association et à leur utilisation
    • Décrire la finalité du script de chargement de données
    • Appliquer les techniques permettant de résoudre des problèmes liés aux données
    • Savoir créer une connexion avec une base de données
    • Utiliser diverses options de connexion à un fichier de base de données
    • Utiliser les connexions de données lors de l'exécution
    • Évaluer les associations créées par l'intermédiaire d'alias de champs dans le script de chargement de données
    • Décrire une structure de chargement de table
    • Savoir transformer les données à l'aide d'expressions
    • Évaluer des scénarios dans lesquels utiliser un chargement précédent empilé
    • Déterminer les causes des clés synthétiques dans un modèle de données
    • Recommander des solutions pour la résolution des clés synthétiques
    • Recommander des solutions pour la résolution des références circulaires
    • Savoir créer des clés concaténées
    • Savoir qualifier entièrement des noms de champs
    • Examiner les solutions des erreurs de script via l'outil de débogage
    • Savoir localiser et identifier des erreurs dans un script de chargement de données
    • Savoir créer une table de comparaison des données dans un modèle de données
    • Savoir créer un objet de validation dans une application
    • Utiliser les champs de décompte pour compter les lignes
    • Comprendre l'expression données « en-mémoire »
    • Décrire comment les tâches de rechargement de données sont gérées dans Qlik Sense Enterprise
    • Expliquer la visibilité des variables dans une instruction INCLUDE
    • Savoir créer un ordre de tri personnalisé avec une instruction INLINE
    • Savoir créer une table de sous-ensembles avec une instruction RESIDENT
    • Déterminer quand créer une dimension de calendrier dédiée
    • Savoir créer une table de calendrier principale
    • Évaluer les diverses méthodes de combinaison de tables
    • Savoir utiliser divers types de concaténation de table
    • Savoir utiliser des divers types de jointures
    • Évaluer les scénarios pour l'utilisation de tables de mappage
    • Savoir charger des données provenant de Qlik DataMarket dans un modèle de données
    • Évaluer les changements du script de chargement de données lors de l'utilisation de Qlik DataMarket
    • Expliquer la valeur de la création d'éléments principaux
    • Expliquer le processus de création des éléments principaux

Certification Analyste métier QlikView

L'examen de certification Analyste métier QlikView évalue vos connaissances en matière de conception de l'interface des applications QlikView. Cette certification est recommandée pour tous les rôles concernés par l'analyse, la conception et la mise en page de l'interface utilisateur de l'application QlikView. Cet examen est composé de 50 questions à choix multiples auxquelles vous devrez répondre en 2h00.

  • Conditions préalables requises

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    • Le candidat doit : Avoir des connaissances de base en Business Intelligence, reporting et analyse de données
    • Savoir concevoir des applications dans QlikView
    • Savoir créer des visualisations et concevoir l'interface utilisateur
  • Sujets de l'examen

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    Recueillir et interpréter les exigences (12 % de l'examen)

    • Déterminer des indicateurs clés, des dimensions ou des mesures à partir d'un ensemble d'objectifs métier

    Identifier et analyser les sources de données (12 % de l'examen)

    • Déterminer les associations entre les données pour un jeu de données particulier

    Concevoir et développer l'interface utilisateur d'une application QlikView (76 % de l'examen)

    • Déterminer le résultat d'une fonction ou d'une expression complexe donnée
    • Identifier dans quels cas les expressions peuvent être utilisées différemment
    • Déterminer la fonction ou l'expression complexe appropriée à utiliser dans le cadre d'un scénario donné
    • Expliquer comment mettre en œuvre des actions ou des déclencheurs dans l'interface QlikView
    • Déterminer l'objet ou le type de graphique approprié à utiliser dans le cadre d'un scénario donné
    • Expliquer la finalité et la fonctionnalité des propriétés d'objets communs
    • Déterminer l'option appropriée d'optimisation des performances de l'interface utilisateur de l'application dans le cadre d'un scénario donné
    • En fonction des exigences utilisateur, identifier la résolution d'écran appropriée

Certification Architecte de données QlikView

L'examen de certification Architecte de données QlikView évalue vos connaissances des aspects techniques du développement d'applications QlikView, y compris la conception, la modélisation des données et les scripts. Cette certification est recommandée pour tous les rôles concernés par le développement, le déploiement et le support des applications QlikView. Cet examen est composé de 60 questions à choix multiples auxquelles vous devrez répondre en 2h00.

Réussir l'examen de certification Architecte de données QlikView vous permet d'obtenir À LA FOIS les certifications Architecte de données QlikView et Analyste métier QlikView.

  • Conditions préalables requises

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    • Le candidat doit : Démontrer des connaissances approfondies en Business Intelligence, reporting et analyse des données
    • Avoir de bonnes connaissances de SQL et/ou d'autres langages de rédaction de scripts, de modélisation de données, de visualisation des données et des fonctions avancées QlikView
    • Savoir concevoir et développer des applications avec QlikView
    • Savoir concevoir une interface utilisateur
  • Sujets de l'examen

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    Recueillir et interpréter les exigences (8 % de l'examen)

    • Déterminer des indicateurs clés, des dimensions ou des mesures à partir d'un ensemble d'objectifs métier
    • Déterminer une solution appropriée pour répondre aux exigences d'un client

    Identifier et analyser les sources de données (18 % de l'examen)

    • Identifier les problèmes de qualité d'un jeu de données particulier
    • Déterminer les effets attendus des problèmes de qualité des données
    • Pour un jeu de données particulier, déterminer comment les caractéristiques des données au niveau du champ auront une incidence sur le modèle de données QlikView (par exemple : sur les performances ou la précision)
    • Interpréter un modèle entité-association
    • Déterminer les associations entre les données pour un jeu de données particulier
    • Pour un jeu de données particulier, déterminer comment les associations entre les données auront une incidence sur le modèle de données QlikView (par ex. : sur les performances ou la précision)

    Créer le modèle QlikView de données associatives (39 % de l'examen)

    • Expliquer les méthodes et les considérations à prendre en compte pour se connecter à différents types de sources de données
    • Décrire les circonstances selon lesquelles différentes stratégies de chargement doivent être utilisées
    • Expliquer les circonstances selon lesquelles des fichiers QVD et/ou des architectures de données à n-niveaux doivent être recommandées
    • Décrire l'utilisation et les propriétés des tables de faits et des tables de dimensions
    • Expliquer les techniques de chargement pertinentes pour la transformation des données
    • Expliquer l'utilisation des fonctions QlikView pour transformer les données
    • Expliquer comment résoudre les scénarios de calendrier complexes
    • Expliquer l'utilisation et les effets des différents types de jointures
    • Déterminer la configuration d'accès à la section appropriée en fonction des exigences métier données
    • Déterminer comment résoudre les problèmes d'association de tables (par exemple, les clés synthétiques/références circulaires, les types de données) pour un scénario donné
    • Expliquer l'utilisation des instructions de contrôle et/ou des variables
    • Expliquer la finalité et la fonctionnalité du visionneur de tables/des champs système
    • Déterminer la cause principale des écarts entre les valeurs dans les rapports existants et les valeurs QlikView
    • Expliquer la finalité et la fonctionnalité des outils ou fonctions de dépannage de QlikView
    • Déterminer la cause et/ou la solution d'une erreur de script pour un script donné

    Concevoir et développer l'interface utilisateur d'une application QlikView (25 % de l'examen)

    • Déterminer le résultat d'une fonction ou d'une expression complexe donnée
    • Identifier dans quels cas les expressions peuvent être utilisées différemment
    • Déterminer la fonction ou l'expression complexe appropriée à utiliser, dans le cadre d'un scénario donné
    • Expliquer comment mettre en œuvre des actions ou des déclencheurs dans l'interface QlikView
    • Déterminer l'objet ou le type de graphique approprié à utiliser dans le cadre d'un scénario donné
    • Expliquer la finalité et la fonctionnalité des propriétés d'objets communs
    • Déterminer l'option d'optimisation des performances de l'application appropriée à utiliser dans le cadre d'un scénario donné
    • Déterminer l'option d'optimisation des performances de rechargement appropriée à utiliser dans le cadre d'un scénario donné

    Livrer l'application QlikView (10 % de l'examen)

    • Décrire comment fournir à l'utilisateur des informations ou consignes d'utilisation de l'application
    • Expliquer la finalité et la fonctionnalité de QV Server et de Publisher
    • Déterminer les circonstances selon lesquelles certains types de clients peuvent être utilisés

Certification Administrateur système QlikView

L'examen de certification Administrateur système QlikView évalue vos connaissances en matière de gestion d'un environnement QlikView Server et Publisher, notamment votre capacité à installer et configurer QlikView Server et Publisher et à effectuer des tâches administratives, ainsi qu'à résoudre les problèmes et les erreurs. Cet examen est composé de 60 questions à choix multiples auxquelles vous devrez répondre en 2h00.

  • Conditions préalables requises

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    • Le candidat doit : Avoir de bonnes connaissances en Business Intelligence, reporting et analyse de données
    • Avoir travaillé avec la suite de produits QlikView, en particulier avec les composants Server et Publisher
    • Être familier avec les environnements basés sur Microsoft Windows Server
  • Sujets de l'examen

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    Installer et configurer l'environnement (22 % de l'examen)

    • Expliquer la finalité des différents services QlikView
    • Déterminer l'installation des services appropriés pour répondre aux exigences des clients
    • Déterminer comment partager les ressources système entre les services QlikView
    • Déterminer les implications et les résultats d'une configuration spécifique 

    Administrer l'environnement (35 % de l'examen)

    • Faire la différence entre les fonctionnalités de Publisher avec et sans licence
    • Déterminer les types de tâches appropriés pour répondre aux exigences des clients
    • Déterminer une méthode appropriée de contrôle des tâches
    • Déterminer les options appropriées pour la configuration d'une tâche dans le cadre d'un scénario donné
    • Déterminer le type de CAL approprié à utiliser et décrire les méthodes d'application des types de CAL dans le cadre d'un scénario donné
    • Décrire la façon de gérer de manière proactive l'infrastructure de la plateforme QlikView
    • Déterminer une approche de gestion proactive de l'infrastructure de la plateforme Windows (par exemple, IIS, les journaux d'événements, les autorisations de répertoire)

    Dépanner l'environnement (43 % de l'examen)

    • Identifier une erreur sur la base des informations du fichier journal
    • Déterminer les mesures appropriées d'identification des problèmes (par exemple, rapports utilisateur, boîtes de dialogue)
    • Déterminer la cause des problèmes de performance courants
    • Déterminer l'installation des systèmes d'allocation de ressources appropriés pour répondre aux exigences
    • Déterminer une stratégie appropriée pour résoudre un problème de performances
    • Déterminer la cause d'un problème d'environnement
    • Décrire comment traiter les problèmes de communication client-serveurB