La transformation data-driven est une nécessité pour les CIO et les CDO actuels, et cela ne semble pas près de changer. Les architectures de données modernes, avec l'aide des nouveaux services propulsés par l'IA et des techniques avancées de data science, facilitent l'exploitation optimale de l'analytics dans l'organisation en plus de promouvoir la Data Literacy.
Bien que les nouvelles infrastructures, telles que les data warehouses et data lakes dans le cloud, et les nouvelles technologies, comme le streaming des données, permettent aux entreprises de largement augmenter la disponibilité des données, d'autres critères entrent également en jeu. En effet, il ne faut pas oublier le facteur humain et les processus de livraison de données prêtes à l'emploi, disponibles en continu.
Vos processus doivent changer, afin de livrer une plus grande agilité, une création de valeur accélérée et des données en temps réel aux utilisateurs dans chaque domaine de votre organisation. Heureusement, les DataOps sont là.
Gartner définit les DataOps comme « une pratique de gestion collaborative de la data centrée sur l'amélioration de la communication, de l'intégration et de l'automatisation des flux de données entre la gestion de la data et les consommateurs au sein d'une organisation ». 1
Cette méthodologie concerne l'adoption de technologies d'intégration modernes, les processus qui transforment les données brutes en données prêtes à l'emploi et les équipes qui exploitent les données. Le but est de rassembler les deux côtés de l'équation de la livraison de données afin qu'ils soient alignés : d'une part, les exigences du data manager en termes de contrôle, transparence et vérifiabilité ; et d'autre part la nécessité pour l'utilisateur métier d'obtenir des données prêtes à l'emploi disponibles en temps réel, afin d'en extraire la plus grande valeur possible pour l'entreprise.
La transformation data-driven requiert une approche agile sur toute la chaîne logistique des données, de votre infrastructure à vos processus, en passant par vos collaborateurs. Les DataOps vous aident à rassembler tous les éléments, en accélérant les durées des cycles et en améliorant les performances, afin de transformer votre organisation de plusieurs façons :
Ce document de synthèse explique comment les DataOps peuvent modifier les processus pour obtenir une plus grande agilité, une création de valeur accélérée et des données en temps réel pour les utilisateurs dans chaque domaine de votre organisation.