Les DataOps pour l'analytics

La Data Literacy devient rapidement une initiative stratégique des CIO, CDO et autres cadres dirigeants. La première moitié de la bataille consiste à combler les manques de compétences ; la seconde revient à proposer des données fiables et disponibles à un spectre complet d'utilisateurs pour qu'ils puissent révéler et approfondir des insights décisifs. L'intégration et la gestion de données modernes peuvent rapidement accélérer ce processus, en centralisant le contrôle et en démocratisant l'accès.

Pour devenir une organisation réellement data-driven, l'agilité et les insights en temps réel sont essentiels. Les DataOps vous permettent de déplacer les données dès qu'elles sont modifiées, en temps réel. L'automatisation de tâches manuelles réduit la durée des cycles d'analyse et libère des ressources pour des tâches plus sophistiquées. Les solutions d'intégration flexibles permettent au service informatique de modifier une source ou une cible sans perturber l'infrastructure. De cette manière, vous conservez votre agilité à mesure que la technologie évolue.

Les DataOps vous permettent de proposer des données sécurisées et gouvernées disponibles pour tous. Au lieu de limiter les insights issus des analyses au seul usage des data scientists, vous pouvez les partager avec une grande variété d'utilisateurs métier possédant une expertise ciblée. Parmi ces derniers, certains occupent des fonctions de premier plan et de pointe dans l'entreprise, notamment via les dispositifs mobiles, l'IoT, et parfois, l'interaction client, ce qui contribue à optimiser les opérations et les expériences client.

Les catalogues de données intelligents, les indices des données et d'autres outils permettent au service informatique de concevoir des processus de gouvernance modernes avec des contrôles d'accès adaptés pour éviter la confusion et la variabilité des prises de décision. Le service informatique peut gagner en évolutivité et en agilité en entreposant les données dans des data lakes, des data warehouses ou d'autres référentiels sur site ou dans le cloud. De cette manière, les utilisateurs ont accès en temps voulu à des données d'entreprise prêtes à l'emploi, en plus de bénéficier d'une assurance qualité avec des désignations par rôle et par responsabilités qui permet aux individus concernés d'accéder aux données pertinentes, au moment opportun.

Les DataOps accélèrent et facilitent la collaboration entre les data scientists, les analystes d'affaires, et les unités opérationnelles discrètes en vue de l'analyse des données et du partage des résultats. En réalité, les DataOps sont une manière formidable d'atteindre l'alignement longtemps recherché entre les services commerciaux et informatiques, qui tend à devenir plus compliqué à atteindre à mesure que les entreprises croissent. Contrairement aux groupes de travail traditionnels qui s'attaquent à des problèmes de niche, les DataOps impactent toute l'organisation en livrant des données précieuses à chaque utilisateur métier lorsqu'il en a besoin, d'une manière exploitable et gouvernée.