Tendances BI & Data 2021

Le grand virage numérique

Comment votre entreprise peut-elle vraiment naviguer cette période inédite et incertaine ? En renforçant son adaptabilité, son agilité et sa vigilance. La Data et l'Analytics jouent un rôle clé en révélant les informations cachées qui vous permettrons d'agir suffisamment tôt pour en tirer parti. Découvrez les 10 tendances data à l'ère de la nouvelle normalité, qui vous permettront de vous distinguer.

Le SaaS, le meilleur ami des entreprises.

Certains grands projets étant suspendus à court terme, une transition immédiate vers le SaaS déclenchera la migration des bases de données et des applications. S’en suivront ensuite des technologies permettant d'accéder aux données, de les déplacer et de les harmoniser depuis différents emplacements.
1

Le libre-service évolue vers l'autosuffisance.

Lorsqu'il n'y a aucun manuel d'instructions et personne pour accompagner l'utilisateur, il est crucial de redoubler d'efforts, avec rapidité et intuitivité, pour garantir l'adoption des nouvelles technologies. En matière d'analytics, les utilisateurs doivent pouvoir accéder aux données plus intuitivement, afin de faciliter l'évolution du libre-service vers l'autosuffisance.
2

Les données partagées, les visualisations et le storytelling sont utilisés par le plus grand nombre.

La data est aujourd'hui au cœur de toutes les conversations et il est plus important que jamais d'encourager le storytelling des données. Cette évolution conduira des millions de personnes à devélopper des compétences en Data Literacy. C'est d'autant plus important que la data est trop souvent détournée à des fins politiques. Nous avons besoin d'une éthique afin d'assurer une intégrité intellectuelle.
3

Disposer de données actualisées et prêtes à l'emploi est indispensable.

Depuis l'émergence de la pandémie, l'accès en temps réel à des données fiables est devenue essentielle. Les alertes, les actualisations de données et les prévisions devront se produire plus souvent, en tenant compte des variables les plus récentes. L'activité de l'entreprise doit tirer parti d'une vélocité des données qui ne cesse de s'accélérer.
4

L'analytique avancée doit montrer un nouveau visage.

Les modèles prédictifs fonctionnent difficilement lorsqu'un point de données, dont l'apport est critique, n'a aucune instance dans le passé. Les algorithmes requièrent des données historiques solides – parfois en vastes quantité – pour construire un modèle de données complet qui permettent d'anticiper l'avenir. Nous devons améliorer les approches analytiques afin de mettre l'accent sur les valeurs aberrantes.
5

En savoir plus sur les tendances de la BI en 2021

Il est essentiel de collecter et de synthétiser les données « alternatives ».

Il devient de plus en plus important d'utiliser des données issues de sources externes, y compris d'autres secteurs d'activités. Celles-ci permettent de générer des données dérivées, à partir de combinaisons, d'associations et de synthèses de données provenant de systèmes d'enregistrement. Cette tendance n'est pas nouvelle, mais elle gagne du terrain, grâce à un traitement moins coûteux et à une IA plus mature.
6

La ré-ingénierie des processus métier occupe une place centrale.

Aujourd'hui, nous pouvons non seulement modéliser les processus métier, mais aussi les exploiter, les automatiser et les optimiser grâce à des technologies telles que l'automatisation des processus robotisés, les alertes et les analyses embarquées. Tandis que les dirigeants cherchent à repenser les modes de travail, la mesure de leur efficacité ne fera que gagner en importance et en priorité.
7

Concurrence, surveillance et sécurité : des frontières redéfinies

Avec la pandémie, les gouvernements se sont immiscés davantage dans la vie privée des citoyens qui ont accepté ces restrictions à titre temporaire. Des entreprises, ordinairement concurrentes, collaborent pour traverser la crise. Une coopération internationale permettrait de conduire à l'émergence de nouvelles innovations. Mais où seront stockées les données et comment seront-elles utilisées ?
8

La collaboration doit se concrétiser en amont.

La convergence de la gestion et de l'analyse des données favorise l'émergence de points d'intégration entre les différents composants du pipeline de données, en combinant la synthèse et l'analyse et en permettant aux métadonnées actives, à la logique métier et aux catalogues d'agir comme des connecteurs. Ceci favorisera la collaboration, l'innovation et les discussions jusqu'aux données elles-mêmes.
9

Le grand virage numérique pourrait imposer un changement générationnel dans le domaine de l'analytique.

Les circonstances ont radicalement changé, bouleversant les attentes, ce qui pourrait déclencher un changement générationnel dans le domaine de la BI. Les attentes à l'égard des technologies de nouvelle génération peuvent se résumer en une phrase : l'évolution d'une BI passive à une BI active. Les entreprises doivent désormais adopter une approche « préactive » pour traverser cette période inédite et incertaine.
10

Nous vous accompagnons sur la voie du succès

  • Tendances BI & Data 2021 : Le grand virage numérique

    Vous souhaitez en savoir plus sur les tendances pour l'année prochaine ? Téléchargez notre e-book afin de visualiser le contenu dans son ensemble, consulter des explications détaillées et découvrir les prédictions des analystes.
  • Tendances BI & Data 2021 : Le grand virage numérique

    Laissez-nous vous dévoiler les principales tendances en matière de BI et de data, notamment l'émergence du SaaS et l'évolution du libre-service vers l'autosuffisance. De plus, découvrez comment vous préparer à la prochaine évolution majeure.
  • Business Intelligence de 3e génération : Libérez le potentiel de vos données

    Découvrez de quelle manière la BI de 3e génération diffuse l'analytics à tous les niveaux de votre entreprise, permettant à tous les utilisateurs de réaliser des découvertes au pouvoir transformateur.

Transformez votre activité grâce aux données.