Certificaciones y cualificaciones de Qlik

Valide sus habilidades y conocimientos de Qlik Sense, QlikView, analítica de datos y alfabetización de datos

Diferencias entre certificaciones y cualificaciones

Las certificaciones son exámenes de nivel experto sobre Qlik Sense, QlikView, alfabetización de datos y analítica de datos. Las cualificaciones son exámenes de nivel básico diseñados para usuarios de Qlik Sense únicamente.


Los exámenes de certificación de Qlik Sense y QlikView se ofrecen en un entorno supervisado por Pearson VUE. Los exámenes de cualificación de Qlik Sense, alfabetización de datos y analítica de datos se realizan en el Aula continua de Qlik.


Preparación para el examen

Para preparase para los exámenes que figuran a continuación, lea los “Requisitos previos del examen” y compruebe si tiene la experiencia requerida, familiarícese con todos los “Recursos recomendados para prepararse” y realice los cursos de formación necesarios para obtener experiencia práctica. Por último, utilice la sección “Temas del examen” como guía de estudio, ya que estos son los temas en los que se basan las preguntas del examen.

Gestión de acreditaciones

Utilice Qlik CertTracker para ver y gestionar sus certificaciones de productos de Qlik. Cree una cuenta en el sitio web de Pearson VUE y podrá acceder a Qlik CertTracker. Tras superar un examen, acceda a Qlik CertTracker para descargar el logotipo de certificación oficial, imprima su certificado y podrá compartir sus acreditaciones con cualquier otra persona o empresa.

En el caso de las certificaciones de alfabetización de datos y analítica de datos y de cualificaciones de Qlik Sense, tanto los certificados como los distintivos se guardan en su perfil del Aula continua de Qlik.

Certificación de alfabetización de datos

El examen de certificación de alfabetización de datos no evalúa su conocimiento de ningún producto en concreto, sino que mide su capacidad para interpretar los requisitos de negocio, comprender y transformar datos, diseñar, crear e interpretar visualizaciones, así como para analizar resultados, actuar en función de los mismos y compartirlos. Este examen cuenta con 70 preguntas de elección múltiple que deberá responder en menos de 2 horas y 30 minutos.

  • Requisitos previos

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    La certificación está diseñada para poner a prueba a un candidato que esté mínimamente cualificado en el mundo de la alfabetización de datos. Para que sea admitido para presentarse al examen, este deberá contar con un historial laboral o habilidades relacionadas con los datos y la analítica. Estas habilidades específicas son la capacidad de leer sin dificultad datos que se le presenten, comprender qué dicen y poder interpretarlos. En segundo lugar, debe contar con la capacidad de trabajar con datos, es decir, que el candidato no tiene dificultades para trabajar con análisis, conjuntos de datos y visualizaciones. En tercer lugar, debe sentirse cómodo al analizar datos. El análisis de datos implica habilidades para realizar preguntas, asociar datos con objetivos de negocio y encontrar tendencias y patrones en ellos. Por último, debe poder debatir con datos, sacar conclusiones y respaldarlas con los datos. Junto con estas cuatro características clave, las personas que deseen presentarse al examen deben contar con habilidades para la toma de decisiones informadas basadas en datos, prescindir de sesgos personales y realizar análisis iterativos a través de los cuatro niveles de analítica: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.

  • Recursos recomendados para prepararse

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    • Aula continua de Qlik:
      • Todos los cursos de la sección Descripción general de la alfabetización de datos
      • Todos los cursos de la sección Principios básicos de los datos
      • Todos los cursos de la sección Toma de decisiones informadas basadas en datos
      • En la sección Fundamentos de la analítica, los cursos Señales y ruido y Correlación frente a causalidad
    • Libro: El arte funcional, de Alberto Cairo
    • Libro: Data Visualization, de Andy Kirk
  • Temas del examen

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    Interpretar requisitos de negocio

    • Debatir sobre la viabilidad de la implementación de los requisitos de negocio
    • Convertir una pregunta de negocio en una pregunta analítica
    • Explicar las fuentes de datos y la frecuencia de actualización necesarias para implementar los requisitos
    • Debatir sobre KPI, dimensiones y medidas para análisis

    Conocer y transformar los datos

    • Explicar diversos tipos de datos y las implicaciones para el análisis
    • Comparar diversas clasificaciones de datos
    • Explicar la estructura de los datos y las implicaciones para su análisis
    • Explicar subconjuntos de datos necesarios para un análisis utilizando terminología de codificación
    • Contrastar esquemas de datos y su impacto en diversos análisis
    • Utilizar estadísticas básicas
    • Explicar las agregaciones necesarias para el análisis
    • Contrastar tipos de distribuciones y explicar las implicaciones para el análisis
    • Evaluar la necesidad de gobernanza y seguridad de datos
    • Transformar la estructura de los datos

    Diseñar y crear visualizaciones

    • Utilizar las visualizaciones y el nivel de complejidad adecuados para la audiencia
    • Utilizar las medidas apropiadas
    • Utilizar las propiedades adecuadas de las visualizaciones
    • Organizar visualizaciones que atraigan a la audiencia y permitan el análisis

    Interpretar visualizaciones

    • Determinar si una visualización es válida y puede responder a la pregunta analítica
    • Interpretar visualizaciones para crear observaciones
    • Explicar valores atípicos, tendencias y relaciones entre elementos de datos
    • Recomendar una teoría y luego validarla o invalidarla

    Analizar resultados

    • Desglosar pensamientos e ideas en un plan de análisis cohesionado y lógico
    • Analizar datos y visualizaciones de forma iterativa
    • Examinar la objetividad de su punto de vista
    • Evaluar diferentes perspectivas
    • Cuestionar las visualizaciones para desarrollar conocimientos
    • Poner a prueba correlaciones y causalidades en los datos
    • Examinar los datos y las visualizaciones con curiosidad

    Actuar en función de los resultados

    • Decidir los conocimientos que se han obtenido del análisis
    • Recomendar acciones basadas en el análisis
    • Predecir las consecuencias potenciales de acciones para minimizar las consecuencias no intencionadas
    • Evaluar los resultados reales de las acciones
    • Analizar opiniones y determinar los ajustes necesarios para el análisis

    Compartir resultados

    • Resumir los tipos de miembros de una audiencia y qué les preocupa
    • Justificar sus análisis, observaciones y conocimientos
    • Justificar con confianza sus conclusiones, recomendaciones y acciones propuestas
    • Evaluar e incorporar opiniones a un plan de acción
    • Utilizar información de una manera adecuada y ética

Certificación de analítica de datos

El examen de certificación de analítica de datos mide su conocimiento analítico y estadístico, desde un nivel básico a uno avanzado. El examen no se centra en ningún producto en concreto y abarca cuatro categorías de analítica: principios básicos de los datos, fundamentos de la analítica, interpretación de analítica y analítica avanzada. Recomendado para analistas de datos y expertos en datos.

  • Requisitos previos

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    El examen de certificación de analítica de datos mide su capacidad técnica en el mundo de los datos, la analítica, la ciencia de datos y la alfabetización de datos. Abarca aspectos técnicos de la estadística y la analítica, incluida la capacidad de emplear adecuadamente las visualizaciones de datos. Para prepararse para este examen, es necesario conocer lo siguiente:

    • Principios básicos de los datos
    • Pruebas analíticas
    • Estadística básica e intermedia
    • Pruebas de hipótesis
    • Visualizaciones de datos
    • Toma de decisiones con estadística y analítica
  • Recursos recomendados para prepararse

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    Aula continua de Qlik:

    • Todos los cursos de la sección Descripción general de la alfabetización de datos
    • Todos los cursos de la sección Principios básicos de los datos
    • Todos los cursos de la sección Fundamentos de la analítica
    • Todos los cursos de la sección Toma de decisiones informadas basadas en datos
    • Todos los cursos de la sección Analítica avanzada

    Como en este completo examen se tratan muchos temas, le recomendamos que consulte recursos adicionales como, por ejemplo, el podcast Data Skeptic.

  • Temas del examen

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    Principios básicos de los datos

    • Back-end: arquitecto de datos
    • Diseño de bases de datos
    • Aspectos básicos de los datos
    • Tipos: ordinales, cardinales, etc.
    • Atributos
    • Formularios
    • Normalización/optimización
    • Big Data

    Fundamentos de la analítica

    • Agregaciones
    • Análisis de distribuciones
    • Desviación estándar
    • Correlación y causalidad
    • Señales y ruido
    • Probabilidad
    • Muestreo
    • Modelado de árboles de decisiones
    • Ley de Goodhart

    Interpretación de analíticas

    • Pruebas de hipótesis
    • Errores de tipo I/II
    • Interpretación de visualizaciones
    • Estadística descriptiva
    • Sesgos
    • Histogramas/diagramas de caja
    • Estadística inferencial

    Analítica avanzada

    • Agrupación en clústeres de k-medias
    • Análisis de Markov
    • Modelado de regresión
    • Prueba T
    • Prueba de chi cuadrado
    • Pruebas AB
    • Algoritmos
    • Análisis de varianza (ANOVA)

Certificación de analista de negocio de Qlik Sense

El examen de certificación de analista de negocio de Qlik Sense mide su capacidad para identificar requisitos, diseñar aplicaciones, preparar y cargar datos, y desarrollar aplicaciones. Este examen cuenta con 50 preguntas de elección múltiple que deben responderse en 2 horas.

  • Requisitos previos

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    • Experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con calidad de producción en Qlik Sense
    • Experiencia en la creación de dimensiones, medidas y objetos para la biblioteca maestra
    • Conocimiento de la experiencia del usuario y las mejores prácticas de diseño, así como experiencia en la creación de visualizaciones
  • Temas del examen

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    Identificar requisitos (20% del examen)

    • Describir los beneficios de las funciones de Qlik Sense (por ejemplo, la búsqueda inteligente, el diseño sensible, estados de selección en verde, blanco, gris o gris claro, API, extensiones, mashups web, marcadores e historias)
    • Evaluar la viabilidad de la implementación de los requisitos de negocio en la plataforma de Qlik
    • En función de los requisitos, identificar los KPI, las dimensiones y las medidas
    • Seleccionar opciones de seguridad para satisfacer los requisitos de negocio

    Diseñar aplicaciones (22% del examen)

    • Determinar las visualizaciones necesarias para satisfacer los requisitos de negocio
    • Determinar los métodos necesarios para satisfacer los requisitos de negocio
    • Determinar las hojas necesarias para satisfacer los requisitos de negocio
    • Seleccionar el orden de las hojas en la aplicación para proporcionar un flujo general para el usuario

    Preparar y cargar datos (18% del examen)

    • Identificar las fuentes de datos necesarias para satisfacer los requisitos de negocio
    • Determinar los pasos y las opciones para crear un modelo de datos básico usando el gestor de datos
    • En un escenario específico, resolver problemas básicos de modelado de datos

    Desarrollar aplicaciones (40% del examen)

    • Crear aplicaciones usando las herramientas disponibles para el diseño de visualizaciones
    • Usar los elementos maestros, dimensiones y campos calculados apropiados, en función del diseño
    • Identificar opciones para la implementación de cálculos en la aplicación
    • Aplicar los pasos para crear marcadores e historias
    • Distinguir capacidades de edición entre una aplicación publicada y otra sin publicar
    • Determinar el origen de los problemas de representación en aplicaciones

Certificación de arquitecto de datos de Qlik Sense

El examen de certificación de arquitecto de datos de Qlik Sense mide su capacidad para identificar requisitos para modelos de datos, diseñar y crear modelos de datos, así como también para validar los datos. Este examen cuenta con 50 preguntas de elección múltiple que deben responderse en 2 horas.

  • Requisitos previos

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    • Experiencia práctica en el desarrollo de múltiples aplicaciones con calidad de producción en Qlik Sense
    • Capacidad para escribir scripts LOAD de Qlik Sense y validar datos
    • Comprensión básica de ETL (extraer, transformar y cargar)
    • Capacidad para crear y utilizar conectores para varias fuentes de datos
    • Conocimiento de la arquitectura y la capa QVD de la plataforma de Qlik
    • Capacidad para diseñar datos con el fin de proporcionar un rendimiento óptimo
    • Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales
  • Temas del examen

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    Identificar requisitos para modelos de datos (16% del examen)

    • Identificar los requisitos de carga y actualización de datos (por ejemplo, arquitectura en capas, varias fuentes de datos o tiempos de actualización variables)
    • En un escenario específico, identificar las funciones de Qlik Sense para satisfacer las necesidades del cliente (por ejemplo, modelo de datos asociativo, elementos maestros, ODAG o GeoAnalytics)
    • Definir los pasos para implementar los requisitos de seguridad

    Diseñar modelos de datos (28% del examen)

    • Determinar un diseño de modelo de datos apropiado para satisfacer las necesidades del cliente
    • Decidir sobre un modelo de datos apropiado que priorice la reutilización, la escalabilidad y la eficiencia (por ejemplo, arquitectura en capas o gobernanza de datos)
    • Determinar cómo gestionar escenarios complejos (por ejemplo, calendario, análisis de conjuntos, marcadores o funciones)

    Crear modelos de datos (34% del examen)

    • Crear modelos de datos (por ejemplo con sentencias join, keep, carga residente, cláusula "where", carga incremental, estrategia de purga o variable)
    • En un escenario específico, utilizar técnicas de transformación de datos con el editor de carga de datos y el gestor de datos
    • Gestionar la seguridad usando el acceso por secciones
    • Usar Qlik Converter para migrar documentos de QlikView a aplicaciones de Qlik Sense
    • Usar las conexiones de datos apropiadas

    Validar datos (22% del examen)

    • Validar modelos de datos según la información de origen usando visualizaciones de Qlik Sense
    • Resolver problemas de modelado de datos (por ejemplo, claves sintéticas, referencias circulares, errores de scripting o depuración de errores)
    • Resolver problemas de datos (por ejemplo, valores nulos o formato de datos)

Certificación de administrador de sistemas de Qlik Sense

El examen de certificación de administrador de sistemas de Qlik Sense mide la capacidad de identificar requisitos de entornos, instalar y configurar Qlik Sense Enterprise, gestionar entornos y supervisar y resolver problemas. Este examen cuenta con 50 preguntas de elección múltiple que deben responderse en 2 horas.

  • Requisitos previos

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    • Al menos 6 meses de experiencia como administrador de un entorno basado en Microsoft Windows Server
    • Experiencia trabajando con sitios de Qlik Sense y la consola de gestión de Qlik para proporcionar gobernanza de datos y aplicaciones, mantenimiento de bibliotecas y seguridad de usuarios y aplicaciones
    • Experiencia en la gestión de políticas y opciones que controlan los servidores y apps de Qlik Sense
    • Experiencia en la creación de reglas y la gestión de las flujos de visualización
    • Conocimiento del trabajo en red y la configuración de Active Directory, proxis, servidores web intermedios, equilibradores de carga, etc.
    • Familiaridad con las herramientas de Windows y los archivos de registro que crean (por ejemplo, el Visor de eventos, la consola de servicios, la consola de DCOM o el Registro de Windows)
    • Experiencia en el uso de NSLookUp, Telnet, Ping, NetStat, Fiddler y otras herramientas de exploración para resolver problemas de conectividad, interoperabilidad, configuración, rendimiento, etc.
  • Temas del examen

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    Identificar requisitos para el entorno de Qlik Sense (14 % del examen)

    • Evaluar opciones de entorno para una implementación de Qlik Sense basada en requisitos
    • En un escenario específico, asegurarse de que Qlik Sense cuenta con acceso a las fuentes de datos necesarias
    • Saber cómo configurar el acceso de red
    • Determinar el método correcto de autenticación y autorización en base a los requisitos

    Instalar y configurar Qlik Sense Enterprise (26% del examen)

    • En un escenario específico, decidir cómo configurar el acceso de los usuarios a Qlik Sense
    • Configurar conectores del directorio de usuarios y programar sincronizaciones
    • Determinar la configuración de proxy adecuada para Qlik Sense
    • Tomar decisiones sobre la carga y la organización de apps en flujos
    • Demostrar que se sabe cómo implementar arquitecturas de un solo nodo o de múltiples nodos
    • Determinar el tipo de programador necesario para admitir tareas

    Gestionar el entorno (40% del examen)

    • Configurar tareas
    • En un escenario específico, determinar la configuración del equilibrio de carga
    • En un escenario específico, determinar cómo configurar conectores de datos
    • Gestionar bibliotecas de contenido
    • Instalar y gestionar extensiones
    • Realizar procedimientos de restauración y copia de seguridad
    • Realizar procedimientos de actualización
    • En un escenario específico, determinar la regla de seguridad apropiada

    Supervisar y resolver problemas del entorno (20 % del examen)

    • En un escenario específico, determinar las herramientas de supervisión o los archivos de registro adecuados para resolver problemas de entornos de Qlik Sense Enterprise
    • Utilizar la funcionalidad de auditoría
    • En un escenario específico, encontrar la causa raíz de problemas en entornos de Qlik Sense

Cualificación de analista empresarial de Qlik Sense

La cualificación de analista empresarial de Qlik Sense mide sus habilidades fundamentales y los conocimientos aplicados. Requiere que cree una aplicación de Qlik Sense y que realice un examen con preguntas de elección múltiple. Para realizar este examen, dispondrá de 1 hora y 15 minutos.

NOTA: no se trata de nuestra certificación de nivel experto; consulte la pestaña Certificaciones de Qlik Sense en esta misma página.

  • Requisitos previos

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  • Recursos recomendados para prepararse

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  • Temas del examen

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    • Describir las diversas vistas de Qlik Sense
    • Demostrar la navegación entre distintas vistas
    • Explicar el valor de las historias
    • Demostrar la creación de historias
    • Describir las circunstancias en las que utilizar historias
    • Describir la utilización de efectos en historias
    • Identificar los componentes de una app
    • Demostrar la creación de hojas básicas
    • Examinar y realizar un análisis en una app
    • Narrar una historia simple
    • Describir cómo crear un marcador
    • Describir los elementos guardados en un marcador
    • Gestionar marcadores
    • Buscar y aplicar marcadores
    • Explicar el valor de crear elementos maestros
    • Explicar el proceso para crear elementos maestros
    • Analizar datos para otros usuarios
    • Demostrar la configuración de dimensiones maestras
    • Comparar las opciones "Añadir datos" y "Editor de carga de datos"
    • Comparar las secciones de la app para cargar datos en una app
    • Demostrar la carga de tablas desde múltiples fuentes de datos
    • Explicar cómo se identifican los campos clave y cómo se crean asociaciones
    • Utilizar varios tipos de gráficos
    • Seleccionar el tipo de gráfico adecuado
    • Aplicar funciones de análisis visual
    • Distinguir entre Qlik Sense Enterprise, Qlik Sense Desktop y Qlik Sense Cloud
    • Determinar qué funciones se bloquean al publicar
    • Describir el valor de compartir apps en Qlik Sense Cloud
    • Describir los beneficios de los datos "en memoria"
    • Recargar datos en Qlik Sense Desktop
    • Explicar las tareas de recarga de datos en Qlik Sense Enterprise
    • Describir las ventajas del modelo de selección asociativo
    • Demostrar la selección de datos en visualizaciones
    • Describir las ventajas de la barra de selecciones y la herramienta de selecciones
    • Explicar los usos y beneficios de las capturas de imagen
    • Demostrar la toma de una captura de imagen
    • Usar anotaciones en capturas de imagen
    • Demostrar la gestión de la biblioteca de capturas
    • Demostrar la incorporación de una captura a una historia
    • Explicar la diferencia entre dimensiones y medidas
    • Aplicar dimensiones y medidas a visualizaciones
    • Determinar qué tipo de gráfico utilizar en función de las dimensiones y medidas
    • Demostrar la configuración de dimensiones y medidas alternativas
    • Identificar los distintos tipos de búsquedas
    • Explicar qué se busca en cada tipo
    • Demostrar los distintos tipos de elementos buscados

Cualificación de arquitecto de datos de Qlik Sense

La cualificación de arquitecto de datos de Qlik Sense mide sus habilidades fundamentales y sus conocimientos aplicados. Requiere que cree una aplicación de Qlik Sense y que realice un examen con preguntas de elección múltiple. Para realizar este examen, dispondrá de 1 hora y 30 minutos.

NOTA: No se trata de nuestra certificación de nivel experto; consulte la pestaña Certificaciones de Qlik Sense en esta misma página. 

  • Requisitos previos

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    • Los requisitos previos se indican en la página del curso de cualificación
    • Capacidad para crear una aplicación de Qlik Sense
  • Recursos recomendados para prepararse

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  • Temas del examen

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    • Describir las diversas vistas de Qlik Sense
    • Evaluar cuándo utilizar la opción "Añadir datos" o el editor de carga de datos
    • Demostrar la carga de tablas desde múltiples fuentes de datos
    • Explicar cómo se identifican los campos clave y cómo se crean asociaciones
    • Demostrar el uso del visor de modelos de datos para evaluar los datos subyacentes
    • Explicar las capacidades de la vista del gestor de datos
    • Explicar cómo el gestor de datos crea y edita scripts de carga de datos
    • Demostrar el acceso y el uso de recomendaciones de asociación
    • Describir la finalidad del script de carga de datos
    • Aplicar técnicas para resolver problemas de datos
    • Demostrar la creación de una conexión con una base de datos
    • Utilizar diversas opciones de conexión de archivos de base de datos
    • Usar conexiones de datos durante una ejecución
    • Evaluar asociaciones creadas mediante la creación de alias de campos en el script de carga de datos
    • Describir la estructura de carga de una tabla
    • Demostrar la transformación de datos usando expresiones
    • Evaluar escenarios en los que utilizar una carga precedente apilada
    • Determinar las causas de claves sintéticas en un modelo de datos
    • Recomendar soluciones para resolver claves sintéticas
    • Recomendar soluciones para resolver referencias circulares
    • Demostrar la creación de claves concatenadas
    • Demostrar nombres de campo totalmente cualificados
    • Examinar soluciones para errores de script usando la herramienta de depuración
    • Demostrar la localización y la identificación de errores en el script de carga de datos
    • Demostrar la creación de una tabla de comparación de datos en un modelo de datos
    • Demostrar la creación de un objeto de validación en una app
    • Utilizar campos de contadores para el recuento de filas
    • Entender qué se quiere decir por datos "en memoria"
    • Describir cómo se gestionan las tareas de recarga de datos en Qlik Sense Enterprise
    • Explicar la visibilidad de variables en una sentencia INCLUDE
    • Demostrar la creación de un orden personalizado con una sentencia INLINE
    • Demostrar la creación de una tabla de subconjunto con una sentencia RESIDENT
    • Determinar cuándo crear una dimensión de calendario dedicada
    • Demostrar la creación de una tabla de calendario maestra
    • Evaluar los distintos métodos para combinar tablas
    • Demostrar distintos tipos de concatenación de tablas
    • Demostrar distintos tipos de uniones
    • Evaluar escenarios para el uso de tablas de asignación
    • Demostrar la carga de datos desde Qlik DataMarket a un modelo de datos
    • Evaluar los cambios en el script de carga de datos al utilizar Qlik DataMarket
    • Explicar el valor de crear elementos maestros
    • Explicar el proceso para crear elementos maestros

Certificación de analista de negocio de QlikView

El examen de certificación de analista de negocio de QlikView mide sus conocimientos sobre diseño de interfaces de aplicaciones de QlikView. Esta certificación se recomienda a todos aquellos que ocupan puestos relacionados con el análisis, el diseño y la disposición de la interfaz de usuario de aplicaciones de QlikView. Este examen cuenta con 50 preguntas de elección múltiple que deben responderse en 2 horas.

  • Requisitos previos

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    • Conocimientos fundamentales de Business Intelligence, elaboración de informes y análisis de datos
    • Experiencia práctica en el trabajo con QlikView para diseñar aplicaciones
    • Experiencia en el diseño de interfaces de usuario y visualizaciones
  • Temas del examen

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    Recopilar e interpretar requisitos (12% del examen)

    • Con un conjunto de objetivos de negocio específicos, determinar KPI, dimensiones o medidas

    Identificar y analizar fuentes de datos (12% del examen)

    • Con un conjunto de datos específico, determinar las relaciones entre los datos

    Diseñar y desarrollar la interfaz de usuario de una aplicación de QlikView (76% del examen)

    • Determinar el resultado de una función o expresión compleja específicas
    • Identificar dónde son apropiados los usos alternativos de expresiones
    • En un escenario específico, determinar la función o la expresión compleja adecuadas que se deben utilizar
    • Explicar cómo implementar acciones/desencadenadores en la interfaz de QlikView
    • En un escenario específico, determinar el tipo de objeto o gráfico adecuado que se debe utilizar
    • Explicar la finalidad o funcionalidad de propiedades de objeto comunes
    • En un escenario específico, determinar la opción adecuada de ajuste del rendimiento de la interfaz de usuario de la aplicación que se debe utilizar
    • Con unos requisitos de usuario específicos, identificar la resolución de pantalla adecuada

Certificación de arquitecto de datos de QlikView

El examen de certificación de arquitecto de datos de QlikView mide sus conocimientos sobre los aspectos técnicos del desarrollo de aplicaciones de QlikView, incluidos el diseño, el modelado de datos y la creación de scripts. Esta certificación se recomienda a todos aquellos que ocupan puestos relacionados con el desarrollo, la implementación y el soporte de aplicaciones de QlikView. Este examen cuenta con 60 preguntas de elección múltiple que deben responderse en 2 horas.

Superar el examen de certificación de arquitecto de datos de QlikView le concederá la certificación de arquitecto de datos de QlikView y TAMBIÉN la certificación de analista empresarial de QlikView.

  • Requisitos previos

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    • Conocimientos avanzados de Business Intelligence, elaboración de informes y análisis de datos
    • Conocimientos de SQL o de otros lenguajes de scripting, modelado de datos, visualización de datos y funciones avanzadas de QlikView
    • Experiencia práctica en el trabajo con QlikView para diseñar y desarrollar aplicaciones
    • Experiencia en el diseño de interfaces de usuario
  • Temas del examen

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    Recopilar e interpretar requisitos (8% del examen)

    • Con un conjunto de objetivos de negocio específicos, determinar KPI, dimensiones o medidas
    • Con unos requisitos de cliente específicos, determinar una solución apropiada para satisfacer las necesidades del cliente

    Identificar y analizar fuentes de datos (18% del examen)

    • Con un conjunto de datos específico, identificar problemas de calidad
    • Determinar los efectos esperados de problemas de calidad de datos
    • Con un conjunto de datos específico, determinar cómo las características de los datos a nivel de campo afectarán al modelo de datos de QlikView (por ejemplo, rendimiento o precisión)
    • Interpretar un diagrama de relación entre entidades (ER)
    • Con un conjunto de datos específico, determinar las relaciones entre los datos
    • Con un conjunto de datos específico, determinar cómo las relaciones entre los datos afectarán al modelo de datos de QlikView (por ejemplo, rendimiento o precisión)

    Crear el modelo de datos asociativo de QlikView (39% del examen)

    • Explicar métodos y consideraciones para la conexión a distintos tipos de fuentes de datos
    • Describir las circunstancias en las que se deben emplear distintas estrategias de carga
    • Explicar las circunstancias en las que deben recomendarse archivos QVD o arquitecturas de datos de "n" capas
    • Describir el uso y las propiedades de tablas de hechos y tablas de dimensiones
    • Explicar técnicas de carga relevantes para la transformación de datos
    • Explicar el uso de funciones de QlikView para transformar datos
    • Explicar cómo resolver escenarios de calendario complejos
    • Explicar el uso y los efectos de distintos tipos de uniones
    • Con unos requisitos de negocio específicos, determinar la configuración de acceso por secciones apropiada
    • En un escenario específico, determinar cómo resolver problemas de asociación de tablas (por ejemplo, claves sintéticas, referencias circulares o tipos de datos)
    • Explicar el uso de variables o sentencias de control
    • Explicar la finalidad y la funcionalidad del visor de tablas y los campos del sistema
    • Determinar la causa raíz de discrepancias entre valores de informes heredados y valores de QlikView
    • Explicar la finalidad y la funcionalidad de las herramientas o funciones de resolución de problemas de QlikView
    • Con un script específico, determinar la causa o la solución de un error del script

    Diseñar y desarrollar la interfaz de usuario de una aplicación de QlikView (25% del examen)

    • Determinar el resultado de una función o una expresión compleja específicas
    • Identificar dónde son apropiados los usos alternativos de expresiones
    • En un escenario específico, determinar la función o la expresión compleja adecuadas que se deben utilizar
    • Explicar cómo implementar acciones/desencadenadores en la interfaz de QlikView
    • En un escenario específico, determinar el tipo de objeto o gráfico adecuado que se debe utilizar
    • Explicar la finalidad o funcionalidad de propiedades de objeto comunes
    • En un escenario específico, determinar la opción adecuada de ajuste del rendimiento de la aplicación que se debe utilizar
    • En un escenario específico, determinar la opción adecuada de ajuste del rendimiento de recarga que se debe utilizar

    Entregar la aplicación de QlikView (10% del examen)

    • Describir cómo proporcionar al usuario información o directrices para el uso de la aplicación
    • Explicar la finalidad y la funcionalidad de QV Server y QV Publisher
    • Determinar las circunstancias en las que se pueden emplear tipos de cliente concretos

Certificación de administrador de sistemas de QlikView

El examen de certificación de administrador de sistemas de QlikView mide sus conocimientos sobre gestión de un entorno de QlikView Server y QlikView Publisher, incluida su capacidad para instalar y configurar QlikView Server y QlikView Publisher, realizar tareas administrativas y resolver problemas y errores. Este examen cuenta con 60 preguntas de elección múltiple que deben responderse en 2 horas.

  • Requisitos previos

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    • Conocimientos fundamentales de Business Intelligence, elaboración de informes y análisis de datos
    • Experiencia práctica en el trabajo con el paquete de productos QlikView, específicamente los componentes Server y Publisher
    • Conocimiento y experiencia con entornos basados en Microsoft Windows Server
  • Temas del examen

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    Instalar y configurar el entorno (22% del examen)

    • Explicar la finalidad de los distintos servicios de QlikView
    • Determinar la instalación de servicios apropiada para satisfacer los requisitos del cliente
    • Determinar cómo compartir recursos del sistema entre diversos servicios de QlikView
    • Determinar las implicaciones y los resultados de una configuración específica

    Administrar el entorno (35% del examen)

    • Diferenciar entre la funcionalidad de Publisher con licencia y sin licencia
    • Determinar el tipo de tarea apropiada para satisfacer los requisitos del cliente
    • Determinar un método adecuado para supervisar las tareas
    • En un escenario específico, determinar las opciones adecuadas para configurar una tarea
    • En un escenario específico, determinar el tipo de CAL adecuada que utilizar y describir métodos para aplicar tipos de CAL
    • Describir cómo gestionar proactivamente la infraestructura de la plataforma de QlikView
    • Determinar un método para gestionar de forma proactiva la infraestructura de la plataforma Windows (por ejemplo, IIS, registros de eventos o permisos de carpetas)

    Resolver problemas del entorno (43% del examen)

    • Identificar un error con base en información del archivo de registro
    • Determinar los pasos apropiados para identificar problemas (por ejemplo, una notificación del usuario o un cuadro de diálogo)
    • Determinar la causa de problemas de rendimiento comunes
    • Determinar la asignación de recursos del sistema apropiada para satisfacer los requisitos
    • Determinar una estrategia adecuada para resolver un problema de rendimiento
    • Determinar la causa de un problema del entorno
    • Describir cómo gestionar problemas de comunicación cliente-servidorB