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2026年のトレンドの展望
今年も開催！Qlik マーケットインテリジェンスリードの Dan Sommer が、2026年のトレンドについて解説します。本 Web セミナーでは、ビジネスにおける AI 活用を広げる枠組みの基礎となるトレンドについて解説します。データの整合性を確保し、すべてのシステムをシームレスにつないでビジネスに革新を起こすヒントをご紹介します。
データ・エージェント・人間のタッグが生む新たな価値
統合された信頼できるデータは、あらゆる優れた意思決定の基盤となり、ガバナンスと俊敏性を確保します。
データ
統合された信頼できるデータは、あらゆる優れた意思決定の基盤となり、ガバナンスと俊敏性を確保します。
統合されたプラットフォーム、一貫性のあるセマンティクス、現場優先のデータ処理で、ガバナンスと柔軟性を備えたデータフローを実現します。
エージェント
自律型エージェントは人間の能力を強化し、常にビジネス状況に適応した知性に変換します。
エージェントが複数の情報を理解できるマルチモーダル AI が、プラットフォーム上でビジネス状況を理解して動作できると、ビジネス状況に応じて自律的に AI エージェント・アプリケーション・分析を運用できます。
人間
データと AI がタッグを組んで意思決定に変革が起こると、誰もが成果を達成できるようになり、新たな役割が生まれます。
役割や職責は、データの一元管理、規格に基づいた調整、人間と AI の新たな関係によって、従来の上下関係に縛られずに分散されます。
実行
イノベーションのスピードがポリシーやガバナンスに追いつかず、業務の実行や権限の付与に変化が生じています。
EverythingOps のコントロールプレーン、成果重視のデータ製品、自由度の高いコーディングスタイルで、AI は試験的な取り組みから実際に成果や価値を生み出します。
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AI の強みを最大化
より強力な AI には相反する力の統合が不可欠
企業や国家は「一元化による制御か、分散化によるイノベーションか」という二者択一の方法を繰り返してきました。2026年、AI 戦略で成功するには、偏った方針に振り回されることなく、組織やシステム全体が調和して継続的に成果を生み出す仕組みが必要です。
個人の生産性と企業価値
AI には逆説があります。AI の活用で個人の生産性は大幅に向上している一方で、企業価値は停滞しています。AI のパワーを広く実際の業務に活用するには、どうすればよいのか。この課題を解決しない限り、AI は単なる試験的なツールで終わってしまい、期待したほどの投資対効果も得られません。
ギャップを解消する新たなアーキテクチャ
企業は、整合性を主軸とし、組織全体をスムーズに連携して大胆な革新を生み出せる仕組みを求めています。一元化と分散化のどちらか一方だけでは、成功することはできません。両立できる企業こそが成功できるのです。