A transformação orientada por dados é uma necessidade para os CIOs e CDOs de hoje e provavelmente permanecerá assim por muito tempo. As arquiteturas de dados modernas, juntamente com os novos serviços de IA e as técnicas avançadas de ciência de dados, estão possibilitando o uso completo do analytics em toda a organização e a alfabetização de dados.
Embora a nova infraestrutura – como data warehouses e data lakes na nuvem – e as novas tecnologias, como o streaming de dados, permitam às empresas aumentar significativamente a disponibilidade dos dados, essa não é a única peça do quebra-cabeça. Você ainda precisa abordar um componente importante (as pessoas) e os processos para tornar os dados sempre disponíveis e prontos para analytics.
Seus processos precisam mudar – para oferecer maior agilidade, menor tempo até o valor e dados em tempo real para os usuários em todas as áreas da sua organização. Felizmente, o DataOps está aqui para ajudar.
O Gartner define o DataOps como “uma prática colaborativa de gerenciamento de dados focada em melhorar a comunicação, integração e automação dos fluxos de dados entre o gerenciamento de dados e os consumidores em uma organização.” 1
É uma metodologia que abrange a adoção de modernas tecnologias de integração, os processos que transformam os dados do estado bruto para o pronto para analytics e as equipes que trabalham com dados. O objetivo é alinhar os dois lados da equação de entrega de dados. Os requisitos do gerente de dados para controle, transparência e auditabilidade. E a necessidade do usuário de negócios por dados prontos para analytics em tempo real – para, finalmente, extrair o maior valor para a empresa.
A transformação orientada por dados requer uma abordagem ágil em toda a cadeia de suprimento de dados, desde sua infraestrutura até seus processos e pessoas. O DataOps ajuda você a reunir todos esses elementos, reduzindo os tempos do ciclo e aumentando o desempenho com o potencial de transformar sua organização de várias maneiras:
A alfabetização de dados está rapidamente se tornando uma iniciativa estratégica para CIOs, CDOs e outros executivos de nível de diretoria. Metade da batalha é fechar a lacuna de habilidades. A outra metade é tornar os dados confiáveis da forma mais fácil possível para acessar, usar e extrair informações – para todo o espectro de usuários. A integração e o gerenciamento modernos de dados podem acelerar esse processo, centralizando o controle e democratizando o acesso.
Para se tornar verdadeiramente orientado por dados, a agilidade e os insights em tempo real são essenciais. O DataOps permite que você mova os dados conforme são alterados, em tempo real. A automação de tarefas manuais reduz o tempo do ciclo de analytics, liberando recursos para um foco de nível superior. E as soluções de integração flexíveis permitem que a equipe de TI altere uma fonte ou um destino sem interromper a infraestrutura – para que você possa permanecer ágil à medida que a tecnologia evolui.
O DataOps permite disponibilizar universalmente dados controlados e governados. Em vez de limitar os insights analíticos aos cientistas de dados, você pode estendê-los a um amplo conjunto de usuários da linha de negócios com experiência focada. E isso inclui usuários nas linhas de frente e nas demais áreas dos negócios – por meio de dispositivos móveis, IoT e em qualquer ponto da interação do cliente – ajudando a otimizar as operações e as experiências do cliente.
Catálogos de dados inteligentes, índices de dados e outras ferramentas permitem à equipe de TI projetar um processo moderno de governança com os controles de acesso necessários para evitar a variabilidade e o caos nas decisões com dados. E a equipe de TI pode alcançar escala e agilidade deixando dados em data lakes, data warehouses e outros repositórios on-premise e na nuvem. Isso fornece aos usuários acesso oportuno a dados prontos para a empresa, enquanto oferecem garantia de qualidade com designações de função e responsabilidade que trazem mais dados corretos para as pessoas certas no momento certo.
O DataOps torna mais rápido e fácil que cientistas de dados e analistas de negócios unam forças – e que unidades de negócios distintas colaborem na análise de dados e no compartilhamento de resultados. De fato, o DataOps é um ótimo veículo para criar o desejado alinhamento de negócios/TI, o que tende a ser ilusório à medida que as empresas crescem. E, ao contrário das forças-tarefa tradicionais que lidam com questões de nicho, o DataOps afeta toda a organização, fornecendo dados valiosos para todos os usuários de negócios quando eles precisam, de maneira consumível e controlada.
Este resumo executivo explica como o DataOps pode alterar os processos para serem mais ágeis, valiosos e fornecer dados em tempo real para usuários em todas as partes de uma organização.
1. Gartner, Innovation Insight for DataOps, Nick Heudecker, Ted Friedman, Alan Dayley, 27 de dezembro de 2018
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