Consumer Products Analytics
消費者製品
傾向分析によって、市場シェアと消費者ロイヤルティを獲得できます。消費者の需要に対応するインテリジェントなサプライ チェーンの構築と管理が可能です。ブランドとマーケティングに対する投資を最適化し、売上高、利益率、市場シェアを向上させることができます。
Qlik で俊敏性を拡大
Operate an increasingly complex global network
Collaborate closely with suppliers and trading partners to gain real-time visibility into business operations. Capture consumer and shopper insights to innovate brands and categories. Drive cost efficiencies and profitability across the value chain.
Improve efficiencies
Improve the accuracy of supply and demand forecasts by integrating internal and external data sources. Ensure better product availability and improve operational efficiency. Reduce costs and secure sourcing improvements. Enable and encourage collaboration across the value chain.
Build brands and categories
Segment markets, customers and competition to deliver category and brand growth. Manage product life cycles and innovation processes for optimal ROI. Empower sales and marketing to discover insights and opportunities. Exert greater discipline in marketing, promotions and pricing strategies.
詳細を見る
デモ: サプライ チェーンの在庫および製品供給の安定性 (Supply-Chain Inventory and Product Availability)
"サプライ チェーンの在庫および製品供給の安定性" のデモアプリでは、在庫レベル (店舗内、倉庫内、輸送中) に加え、ストック計数、潜在的な代替補充ソース、および売上情報を可視化します。
オンラインセミナー: 食料品販売を飛躍的に拡大するには
このオンラインセミナーでは、QlikView とサービス パートナーの Informance が、Greencore Northampton の売上をわずか 3 か月で飛躍的に増大させた方法を説明します。
ホワイトペーパー: 接続された消費者中心のサプライ チェーン
需要をより正確に把握しましょう。消費者行動を分析、予測し、傾向を見分け、機会を特定します。
ビデオ: 消費者製品におけるビジュアル アナリティクス
企業が Qlik の連想エンジンを使用して、業績と市場動向、利幅、顧客アクティビティを素早く評価し、傾向を特定する方法をご覧ください。
世界中の消費者製品企業が Qlik で答えを発見
「私たちは Qlik で迅速にレポートを実行してダッシュボードを作成し、市場の変化と製品販売状況をリアルタイムに発見することができます。そのため、販売担当者は新しい機会にすばやく対応してビジネス パフォーマンスを向上させることができます。Qlik により、45 分ごとに更新される販売データに対して on-demand アクセスが可能になりました。」
「私たちはすでに Qlik がもたらすすばらしい成果を目にしています。営業チームの各メンバーは、セルフサービス式で情報に簡単にアクセスできるようになりました。このようなことは以前は不可能でした。」
「QlikView により、さまざまなエンタプライズ ソフトウェア システムの履歴データと SAP システムのデータの集計が可能になりました。その結果、企業情報に誰でもアクセスできるようになり、ユーザーは統合されたレポートを効率的に作成できるようになりました。」
「QlikView は私たちの組織の文化を変えました。スタッフはレポート作成に何時間も費やすことがなくなり、その分、データの分析と貴重な洞察の発見に集中することができます。」