Tendências de BI e dados para 2021

A grande mudança digital

Como sua empresa pode reagir a um mundo mais turbulento? Com flexibilidade, agilidade e consciência. Isso exige o uso de dados e analytics para desvendar o que ainda não foi observado e agir o quanto antes para criar um impacto. Descubra as 10 principais tendências de dados que estão surgindo no novo normal e saiba como usá-las a seu favor.

SaaS se tornou o melhor amigo de todos.

Enquanto projetos maiores foram deixados de lado no curto prazo, a mudança imediata para SaaS desencadeará a migração de bancos de dados e aplicativos. As tecnologias que podem acessar, mover e harmonizar dados de vários lugares seguirão o mesmo caminho.
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O self-service evoluiu para a autossuficiência.

Quando não há manuais de instruções e ninguém para auxiliar o usuário a cada passo, é fundamental que o processo de adoção seja rápido e intuitivo. Em analytics, a capacitação de usuários para acessar dados de maneira mais intuitiva permitirá a migração do self-service de dados para a autossuficiência de dados.
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Dados compartilhados, visualizações e storytelling são consumidos pelas massas.

O nível da conversa sobre dados está cada vez mais elevado e a eficiência na entrega de storytelling de dados é mais importante do que nunca. Esse desenvolvimento está impulsionando milhões de pessoas em direção à alfabetização de dados. Entretanto, os dados estão sendo rapidamente politizados. Assim, precisamos adotar uma etiqueta para manter a integridade intelectual.
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É mais importante do que nunca ter dados atualizados e prontos para os negócios.

Desde o início da pandemia, aumentou muito a necessidade por dados precisos e em tempo real. Alertas, atualizações de dados e previsões precisarão ocorrer com mais frequência, com as variáveis mais atualizadas. À medida que o tráfego de dados aumenta, a velocidade dos negócios deve acompanhá-lo.
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O analytics avançado precisa ser diferente.

Modelos preditivos normalmente não funcionam bem quando uma entrada de dados críticos nunca ocorreu no passado. Algoritmos precisam de bons dados retrospectivos - às vezes muitos deles - para construir um modelo de dados abrangente do futuro. E precisamos elevar as abordagens analíticas para incluir um foco nos outliers.
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Saiba mais sobre nossas tendências de BI em 2021

É essencial capturar e sintetizar dados “alternativos”.

Cada vez é mais importante usar dados de fontes externas, incluindo de outros setores. A partir daí, é possível obter dados derivados, vindos de combinações, associações e sínteses com dados de sistemas de registro. Essa tendência não é nova, mas está ganhando força, graças ao processamento mais barato e à IA mais madura.
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A reengenharia dos processos de negócios está em destaque.

Atualmente, é possível não só modelar processos de negócios, mas também minerá-los, automatizá-los e otimizá-los por meio de tecnologias como automação de processos robóticos, alertas e análises incorporadas. À medida que os líderes buscam promover a reengenharia da maneira como as coisas são feitas, a métrica de eficiência crescerá em importância e prioridade.
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A bússola para competição, vigilância e segurança foi recalibrada.

Os governos estão se intrometendo ainda mais na privacidade dos cidadãos, o que aceitamos pelo menos temporariamente. Além disso, estamos vendo colaboração entre concorrentes normalmente ferozes. Uma vantagem potencial da pandemia: a coopetição em grande escala pode levar a novas inovações. Mas como e onde os dados serão usados e armazenados?
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A colaboração precisa ocorrer o quanto antes para unir os elos dessa corrente.

A convergência de gerenciamento e análise de dados criou oportunidades para pontos de integração entre os componentes do pipeline de dados, combinando síntese com análise e permitindo que metadados ativos, lógica de negócios e catálogos atuem como um tecido conjuntivo. Isso impulsionará a colaboração, a inovação e discussões com relação aos próprios dados.
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A grande mudança digital pode impulsionar uma mudança geracional em analytics.

As circunstâncias drasticamente alteradas romperam expectativas, o que pode levar a uma mudança geracional em BI. As expectativas para a tecnologia da próxima geração podem ser resumidas em uma única frase: a mudança do passivo para o ativo. Em um mundo cheio de incertezas, as empresas precisam agir antecipadamente e se prepararem ao máximo.
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