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本田技研工業（株）では、全社共通データ分析ツールとして Qlik sense を導入し、7,000 超のユーザーが日々利用しています。同社の “データドリブン型” への取り組みとは？また、 第 3 回 Qlik データソンのユーザー部門で最優秀賞を受賞したアプリをご紹介し、制作の裏話や社内の活用例を対談で深掘りします。
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今後起こり得る結果を的確に把握するには、ビジネスにおける予測的分析の展開が必要不可欠です。事象の要因を特定したり、機械学習モデルを作成して将来を予測できる、コード不要のインタラクティブな視覚的エクスペリエンスを自動化された機械学習（AutoML）で実現する方法をご紹介します。
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去る 9月 12日 、多数の方にご来場いただいた年次イベント「QlikWorld Tokyo｣。データの可能性を最大化するヒントをご紹介した一部の講演を Web セミナーにてご視聴いただけます。Qlik のビジネスおよびテクノロジーの方向性と最新情報のほか、2 社の日本企業の事例をご紹介します。
16 結果
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サプライチェーンの重要な課題にスマートかつタイムリーに対応するには？Qlik グローバルマーケットインテリジェンス シニアディレクターの Dan Sommer と、SDI 社 デジタルサプライチェーン変革部門 ディレクターの John Delligatti 氏が議論します。 -
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今年 4月、米国で開催された最大級のデータイベントでの最新情報や顧客事例を、日本の営業および技術者がわかりやすくまとめてご紹介します。 -
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本田技研工業（株）では、全社共通データ分析ツールとして Qlik sense を導入し、7,000 超のユーザーが日々利用しています。同社の “データドリブン型” への取り組みとは？また、 第 3 回 Qlik データソンのユーザー部門で最優秀賞を受賞したアプリをご紹介し、制作の裏話や社内の活用例を対談で深掘りします。 -
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去る 9月 12日 、多数の方にご来場いただいた年次イベント「QlikWorld Tokyo｣。データの可能性を最大化するヒントをご紹介した一部の講演を Web セミナーにてご視聴いただけます。Qlik のビジネスおよびテクノロジーの方向性と最新情報のほか、2 社の日本企業の事例をご紹介します。