QLIK ANALYTICS | QLIK SENSE®

最も困難な環境でのあらゆる意思決定に情報を提供

組織内の誰もが、テクニカルスキルにかかわらず、データ主導型の意思決定を行い、AI を活用したインサイトに基づいて行動できます。

あなたのデータのビジネス価値を拡張

より迅速かつ強化されたエクスペリエンスを顧客に提供し、新たなビジネスチャンスを獲得しましょう。

ロケットのアイコン

独自の Qlik Analytics エンジン

データをインデックス化して自由に関連付ける独自のエンジンを活用し、クエリベースのエンジンでは実現できないインサイトとスピードを提供します。

動きと緑色の文字盤が特徴的なストップウォッチのアイコン

企業向けの AI

生成 AI アシスタンスと予測分析を通じて、ビジネスユーザーがインサイトにアクセスできるようにします。

左向きの矢印が描かれた歯車のアイコン

インテリジェントなアクションを促進

エージェントによるモニタリングとアクションを通じてビジネス事象に迅速に対応し、モバイルと組み込み型アナリティクスを通じて、意思決定に必要なインサイトを提供します。

AI を活用したデータ分析を通じて、コンテキストに応じた インサイトを提供

Vidyard を使用して「Qlik Sense ツアー」ビデオを再生するには、ここをクリックしてください。

AI の活用がもたらすメリット

Qlik の AI は、よりスマートかつ容易な作業を実現します

チャート・マップ・パフォーマンス指標など、様々な売上データを視覚化したデジタルダッシュボードインターフェース左側には、経路・地域・営業担当者のフィルターオプションを表示

使えない検索結果に別れを告げる

ユーザーは、質問するだけで、元のソースへの直接リンクを含む AI 生成の回答を得ることができます。 

アナリティクスダッシュボードには製品名別に売上データが表示され、サイドバーには、総売上 62598.50 や、総売上の 23.5% を占める上位製品の売上などの詳細な分析情報が表示されている。

AI 予測による意思決定を促進する

すべてのアナリストが過去のデータを将来のインサイトに変換できるようになります。コーディングは不要です。

「リードの獲得」、「リードの作成」、「メッセージの送信」などのステップが表示されているワークフロー管理インターフェース。「メッセージの送信」ステップで、チャネル情報やリード情報などの入力の設定が表示されている。

行動を起こす

AI が生成した、パーソナライズされた回答を獲得し、より迅速かつ適切な意思決定を行うことができます。 

データを管理する方法と環境の選択

クラウドとオンプレミス両方の環境でデータ分析を活用できます。データを保存・変換・分析する場所を決定する際に、最大限の柔軟な選択肢と展開を提供します 。

中央に Qlik ロゴがあり、その周りに緑色の円が同心円状に配置されている図。3 つの円はそれぞれ、データベース、クラウド、拡大鏡付きの棒グラフのアイコンを表している。
主要なプラットフォーム間でデータにアクセス

数百ものアプリケーションから取得したデータを、容易に接続して組み合わせることができます

SAP 社のロゴ

SAP

Adobe 社のロゴ

Adobe

IBM 社のロゴ

IBM

AWS 社のロゴ

AWS

MySQL のロゴ

MySQL

Jira のロゴ

Jira

Azure のロゴ

Azure

Microsoft SQL Server のロゴ

MS SQL

Apache のロゴ

Apache

MongoDB のロゴ

MongoDB

SAP 社のロゴ

SAP

Adobe 社のロゴ

Adobe

IBM 社のロゴ

IBM

AWS 社のロゴ

AWS

MySQL のロゴ

MySQL

Jira のロゴ

Jira

Azure のロゴ

Azure

Microsoft SQL Server のロゴ

MS SQL

Apache のロゴ

Apache

MongoDB のロゴ

MongoDB

SAP 社のロゴ

SAP

Adobe 社のロゴ

Adobe

IBM 社のロゴ

IBM

AWS 社のロゴ

AWS

MySQL のロゴ

MySQL

Jira のロゴ

Jira

Azure のロゴ

Azure

Microsoft SQL Server のロゴ

MS SQL

Apache のロゴ

Apache

MongoDB のロゴ

MongoDB

SAP 社のロゴ

SAP

Adobe 社のロゴ

Adobe

IBM 社のロゴ

IBM

AWS 社のロゴ

AWS

MySQL のロゴ

MySQL

Jira のロゴ

Jira

Azure のロゴ

Azure

Microsoft SQL Server のロゴ

MS SQL

Apache のロゴ

Apache

MongoDB のロゴ

MongoDB

SAP 社のロゴ

SAP

Adobe 社のロゴ

Adobe

IBM 社のロゴ

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AWS 社のロゴ

AWS

MySQL のロゴ

MySQL

Jira のロゴ

Jira

Azure のロゴ

Azure

Microsoft SQL Server のロゴ

MS SQL

Apache のロゴ

Apache

MongoDB のロゴ

MongoDB

Oracle のロゴ

Oracle

Salesforce の会社ロゴ

Salesforce

Workday のロゴ

Workday

Apache Iceberg のロゴ

Apache Iceberg

CircleCI のロゴ

CircleCI

Zendesk のロゴ

Zendesk

Snowflake のロゴ

Snowflake

Databricks のロゴ

Databricks

Google のロゴ

Google

OpenAI のロゴ

OpenAI

Intuit 社のロゴ

Intuit

Oracle のロゴ

Oracle

Salesforce の会社ロゴ

Salesforce

Workday のロゴ

Workday

Apache Iceberg のロゴ

Apache Iceberg

CircleCI のロゴ

CircleCI

Zendesk のロゴ

Zendesk

Snowflake のロゴ

Snowflake

Databricks のロゴ

Databricks

Google のロゴ

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OpenAI

Intuit 社のロゴ

Intuit

Oracle のロゴ

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Workday のロゴ

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Apache Iceberg のロゴ

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Intuit 社のロゴ

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Google のロゴ

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OpenAI のロゴ

OpenAI

Intuit 社のロゴ

Intuit

Lenovo 社のロゴ
Qlik で プロセス を 自動化 し て から 、 半分 の 人員 で レポート 管理 が できる よう に なり まし た 。 残り 半数 の スタッフ は 、 事後 対応 型 から 事前 対応 型 の 分析 に 取り組む こと が でき 、 競争 優位 性 を 高め て い ます
Alvin Gillis 氏
Lenovo 社 WW オペレーションレポーティング兼データ実行部門 ディレクター

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