データ準備

複雑なデータ作業をコーディング不要でシンプルに

データ分析の最後のステップを迅速かつ容易にし、分析・機械学習・AI 向けのデータを迅速に準備することができます。

Click to play "Data Preparation in Qlik Cloud Analytics" video via Vidyard.

分析・機械学習・AI 向けの
データ準備を高速化!

スクリプト

迅速にインサイトを獲得

数分で生データを実用的なデータに変換します。アプリは必要ありません。データをロードしてスクリプトを作成し、即座に分析を開始できます。

エラーのないスクリプト

データの更新を追跡し、バージョンに名前を付けて即座に復元。信頼性とコラボレーションを確保することができます。

数秒でデバッグ

その場で変更をテストできます。フルリロードは必要ありません。問題を早期に発見し、検証済みのコードを発行します。

データ入力画面のスクリーンショット

データフロー

生データから数分で準備完了

データをドラッグ & ドロップするだけで分析を開始できます。コーディングは必要ありません。また、データ準備に要する時間を 80% 短縮できます。

すべてのユーザーがデータを準備

Qlik は、IT 部門の負担を軽減し、チーム全体の生産性を強化します。また、内蔵されたガードレールでデータの安全性を確保します。

データの煩雑化を解消

シンプルなツールで、クリーンで信頼性の高いデータを統合し、データの複雑性を軽減します。

クラウドダッシュボードのスクリーンショット

テーブルレシピ

準備は一瞬

データを素早くクリーンアップ。スプレッドシート感覚のインタラクティブなグリッドで、単一テーブルのデータセットをノーコードで準備。

単一テーブルに一点集中

使い慣れたインターフェース。瞬時のフィードバック。スクリプトやモデリング、複雑なフロー構築なしで、すぐに作業を開始。

パワフルなシンプルさ

作業中も瞬時に視覚的なフィードバック。リアルタイムのプロファイリング、フィルタリング、変更の追跡で、常に最新のデータが使用可能。

Qlik table recipe editor with abilities to search and replace, fill cells with value, rename columns, add new columns, and other options for data cleansing.

優れた機能がもたらすメリット

タイムリーに確認したアクションを示すチェックマークの横に時計のアイコンが表示された緑の円

作業時間を短縮

信頼と検証を表す緑のチェックマークが付いたグレーの盾

信頼性

円形のアイコンの中に動きを表す左向きの緑の矢印

ギャップを解消

Qlik Cloud Analytics® は、よりスマートに短時間で業務を完了できるオールインワンプラットフォーム です

さまざ��まな要素の順序や相互作用を強調するソフトウェアのフロー図を視覚的に表現した画像

すべてのユーザーに対応

高度なスクリプトを作成できる視覚的なローコードエクスペリエンスを提供。あらゆるスキル レベルのユーザーが、柔軟にデータを準備できるようになります。

クラウド コンピューティング環境でのプロセスと接続の流れを示す図

視覚的なドラッグ & ドロップオプション

データセットの視覚化・結合・成形を 1 つの場所で実行できます。ツールを切り替えずにデータスキルを強化できます。

データを送信する際のさまざまな入力欄とオプションを示すデータ入力画面のスクリーンショット

スクリプト作成を容易に

直感的かつ視覚的なインターフェースで、容易に Qlik のスクリプトを作成できます。これにより、複雑な作業を簡素化し、学習効果を高めます。

主なリソース

クリーンなデータの準備

分析に適したクリーンなデータを準備するには?Qlik のデータ準備ツールは、すべてのユーザーが生データから容易に価値あるインサイトを獲得できます。

クリーンなデータの準備 Background Image
eBook 「データ準備向けマルチツールアプローチ」の表紙

Qlik で実現!

Qlik は、貴社のあらゆるユースケース向けのデータ準備をサポートします。

データフロー

データ準備機能「Data Flow」の構成図

コードを書かずにデータ準備のフローを構築。複数のソースを統合してデータを整理し、迅速にインサイトを獲得できます。

Qlik Data Flow は、チームにとって画期的な進歩をもたらしました。スクリプト作成の経験が浅いアナリストでも、ノーコードで容易にデータモデリングができるようになりました。また、小規模のプロジェクトを加速して、複雑性を軽減できるようになり、操作性も保持できています。クラウド上でデータワークフローをシンプルかつ大規模に展開していける大きな可能性を感じています
Mandy Klimt 氏
H. & J. Brüggen KG 社 データ・分析部門 マネージャー