AI・分析・運用に適した信頼できるデータ基盤を構築
AI に適した信頼できるデータ基盤
エージェンティックデータエンジニアリング

パイプライン構築の自動化
エージェンティックデータエンジニアリングを簡素化
信頼できるエージェントが、統制されたデータに基づいてパイプラインの構築と監視を行います。エンジニアは作業の承認を行い、メンテナンスではなくアーキテクチャに専念できます。
データ品質・データスチュワードシップ用語集・データ製品に特化したエージェント
人間が介入する制御を維持し、構築・修正・監視を自動化
Qlik の MCP サーバー経由で、自社のエージェントやツールと連携
リアルタイムのデータ移行

データの取り込みと提供を自動化
リアルタイムのデータ移行を簡素化
高品質のデータを自動的かつ継続的に提供できる柔軟性を実現します。ジョブのスケジュール設定やスクリプト作成は不要です。
リアルタイムのデータ移行に必要なすべての機能を搭載
データベース / SAP / メインフレーム / SaaS からのエージェントレス CDC を提供
Snowflake / AWS / Apache Iceberg / Microsoft Fabric / Databricks などとネイティブに連携
ポイント & クリック操作で、迅速にパイプラインを展開
データ変換

生データを実用的な資産に変換
変換の自動化
コードを 1 行も書かずに、あらゆるデータモデルに適合する再利用可能な変換パイプラインを構築します。
あらゆるスキルレベルに対応するデータ変換の開発
基本ルールを適用し、スタースキーマのデータマートを自動生成
ドラッグ & ドロップ操作でパイプラインを構築したり、AI で SQL の生成が可能
外部ツールからデータウェアハウスに取り込まれたデータを変換
データ製品とマーケットプレイス

データを体系化・整理・共有
データの製品化に必要なすべての機能を搭載
生データ・品質ルール・契約・インフラを、信頼できる基盤で一元管理
高い信頼性、徹底したコンプライアンス、透明性で、信頼を構築
データの作成者と利用者間の所有権を明確に確立し、市場投入までの時間を短縮
データ品質とガバナンス

データの検出・クレンジング・統制
データ品質管理を簡素化
データ品質を自動化し、適切に統制された信頼できるデータをチームに提供することで、指標の信頼性を確保します。
確実なデータ統制に必要なすべての機能を提供
データの出所・変化・意味を追跡する包括的なデータ系統
プロファイリングを自動化し、品質ルールを強化するデータスチュワードの専門知識
サイロ化を排除し、コラボレーションを促進するメタデータを活用したカタログ
優れたデータアーキテクチャ

高い拡張性・安全性・耐久性
従来の統合および iPaaS ソリューションを超越
データアーキテクチャに依存しないパイプラインで、あ らゆるアーキテクチャ(ハブ・ファブリック・メッシュ)に対応します。
高性能なデータ統制に必要なすべての機能を搭載
低遅延のポイントツーポイントのデータ転送
負荷ゼロのエージェントレスゲートウェイ
スピードとリスクのバランス調整
柔軟なデータ提供

単一のソリューションで多様な統合パターンに対応
ELT または ETL でバッチ処理からリアルタイム処理まで対応
統合パターンを一元管理することが可能。複数のツールと接続することなく、各ワークロードに最適なアプローチを選択して拡張することができます。
業務のニーズに応じた構築
ELT / ETL / ストリーミングの取り込みに対応する単一のソリューション
統合ワークフローと並行して高品質なパイプラインを構築
ツールを切り替えることなく、小規模プロジェクトから企業全体への展開まで拡張可能
多様な接続性

場所を問わず、ほぼすべてのターゲットに接続
広範な接続性
データベース / ストリーミング / SaaS アプリ / 主要なクラウドに単一の接続レイヤーを介して接続できます。
既存のエコシステムに対応
カスタムコードを使用せず に、数百のデータソースやターゲットに接続
クラウド・オンプレミスシステム・ハイブリッド環境間でデータを移動
データニーズの増大に応じて、新しいデータソースを迅速に追加
Qlik Talend Cloud® - 信頼できるエージェントがデータを変換・統制・提供


Qlik Talend Cloud が選ばれる理由
データの品質 / ガバナンス / AI エージェントを標準搭載した信頼できるデータ統合は、負荷の高い作業を自動化し、チームの負担を軽減します。

オンプレミスまたはクラウド上の主要なシステムへ企業のデータを提供
Qlik のデータ統合・データ品質・アプリケーション統合・データ統制ソリューションは、主要なデータソースやアーキテクチャとの連携を可能にし、ビジネスユーザーが必要な時に信頼できるデータを利用できるようにします。



