リアルタイムと信頼性

AI 向けデータ基盤

Qlik® は、AI で強化されたノーコードパイプラインとエージェンティックデータエンジニアリングで、AI エージェントやモデルに不可欠な品質・ガバナンス・コンプライアンスを実現。AI に適したデータをリアルタイムで提供します。

AI 基盤のデータインフラストラクチャと結果を得られる AI ソリューションの関係を示す Qlik AI の概念フロー図

Qlik の信頼できる自動化されたデータ基盤で AI プロジェクトを加速

データパイプラインのアイコン

信頼できる AI 対応データで AI 戦略を推進

機械学習のワークフロー、生成 AI アプリケーション、RAG などの正確性・効率性・信頼性を高めます。

データガバナンスのアイコン

データエンジニアリングを加速

手作業によるデータ収集から脱却し、データチームがニーズに応じた信頼できるデータを迅速に作成・提供できます。

水面上に一部だけが見えて水面下に大部分が隠れている氷山のアイコン

統合されたエージェンティック体験

データエンジニアリングと分析のワークフロー全体でエージェントを活用できます。

信頼できる AI 対応データで AI 戦略を推進

Qlik Talend は、あらゆるソースからのデータを統合・変換・クレンジングします。その後、機械学習モデルのトレーニング、生成 AI や RAG パイプラインで活用できる、再利用可能な資産として公開します。

「顧客解約率」というタイトルの Qlik ダッシュボード。金利別の解約予測を示す折れ線グラフ、地域別売上マップ、製品グループ別売上の棒グラフなど、さまざまなデータビジュアライゼーションを表示

ベンダーに縛られない統合基盤

あらゆるソースから、あらゆるクラウド・オンプレミス・ハイブリッド環境に、あらゆるデータを取り込むことができます。

AI 向け Qlik Trust Score®

正確性・多様性・適時性といった指標でデータを評価し、信頼できる AI 対応データを確保します。

データを整理して再利用可能な AI 対応のデータ製品を提供

高品質で即座にアクセスできる、職務に特化したデータ資産を一元管理できます。

データエンジニアリングを加速

データエンジニアは、指揮役となって複数のエージェントを動かし、データパイプラインの開発やデータ品質管理、その他の関連タスクなど負荷の高い作業を迅速に実行できるようになります。さらに、こうした公開プロセスで、任意の AI ツールや LLM を活用することもできます。

データが Qlik ロゴからベクトルデータベースに入り、そこからチャットボットと LLM で構成される RAG アプリケーションに接続され、ビジネスユーザーに提供される流れを示す技術ワークフロー図

データエンジニア向けに特化

データパイプラインの開発やデータ品質管理など、負荷の高いデータエンジニアリングの業務に特化したエージェントを管理できます。

データの品質・ガバナンス・可観測性

自律型エージェントは、データ品質の問題を自ら特定してプロファイリングし、改善策を提案します。最終的な承認や調整は人間が行います。

AI を活用したパイプライン開発

Qlik のエージェントと任意の AI コーディングツールを組み合わせてパイプラインを構築し、展開できます。

統合されたエージェンティック体験

クラウドポートフォリオ全体でビジネスの状況を理解し、推論で業務を整理して必要な手順を踏んで実行します。

「エージェンティック体験」のコンセプトインターフェース図。消費者トレンド分析と需要成長グラフ、4 つの専門 AI エージェント(非構造化データエージェント・構造化データエージェント・自動化エージェント・ヘルプエージェント)を表示

Qlik のポートフォリオ全体で機能する自然言語の AI アシスタント

複合的な AI 推論から質問の意図を理解し、適切なエージェントを割り当てます。Qlik 環境にあるすべてのデータから包括的な AI インサイトを提供します。

搭載型 AI エージェント

Qlik 製品内の各機能とエージェントが相互に連携し、タスクの分担と処理が可能になります。

MCP 経由で外部ツールと統合

Qlik Model Context Protocol(MCP)サーバーは、あらゆる最新の LLM への接続と対話を可能にします。

NECPC 社のロゴ
Qlik Talend Cloud® は、データ品質を自動化して信頼できる基盤を構築し、現在のニーズと将来の AI 戦略をサポートしてくれています
中島 智久 氏
NEC パーソナルコンピュータ株式会社 ICT 戦略部 シニアマネージャー

AI 向け Qlik データ基盤のリソース

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