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Qlik® でデータから目覚ましい成果を.

データを有効に活用できていますか？ それともデータに振り回されていますか？

私たちはデータに埋もれています。これが現実です。データの可能性は膨大ですが、多くの場合、大きなビジネス価値を生み出すどころか、有益なデータへの変換にも苦労しています。Qlik は、このような課題を解決します。

  • 10%

    分析用に最適化されたデータ1

  • 24%

    データリテラシーの向上を検討している意思決定者2

  • 75%

    データの取り扱いに困惑している従業員3

データをビジネス価値に変換する最短ルート

Qlik は、唯一無二の包括的なデータ統合およびデータアナリティクスソリューションで、信頼性の高いリアルタイムデータ、コラボレーションを通じた分析、そして有益なインサイトの共有ファブリックを生み出し、BI の民主化を実現します。データ主導型文化の構築とビジネストランスフォーメーションに不可欠なテクノロジーと専門知識をご提供します。

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すべての関連データを有益なデータへ

データ統合プラットフォーム

組織には莫大なデータが存在します。しかし、意思決定やアクションに必要となる多くのデータは分析できる状態にないか、アクセスすることすらできません。Qlik はDataOps（データオプス） を通じてローデータを、信頼性が高く、最新で、見つけやすくて即座にアクションに繋がり、Qlik Sense®、Tableau、PowerBI などで迅速にアクセスできるデータに変換します。

  • 変更データキャプチャによるデータパイプラインのストリーミング: ソースシステムに大きな負担をかけずに大量のデータをリアルタイムで移動し、クラウドの内外に効率よく提供します。 データストリーミング（変更データキャプチャ）

  • アナリティスクスに最適なデータへの転換を自動化: 俊敏性と拡張性を確保し、データウェアハウスやデータレイクを自動化します。複雑なスクリプト作成を排除し、エラー数を低減して、信頼性を構築します。


  • エンタープライズデータカタログでデータへのアクセスを簡易化：すべての適切なデータに対して信頼できる統制されたアクセスを提供し、実行可能なデータの検索と準備、提供を可能にします。 もっと

データから有益なインサイトを得る

データ統合プラットフォーム

Qlik Sense により新世代のデータアナリティクスの基準点を設定します。Qlik 独自の連想エンジンと強力な AI を組み合わせることで、あらゆるスキルレベルのユーザーがデータを自由に探索できるようにします。また、最新の BI に対応する業界最高の包括的なプラットフォームにより、あらゆる意思決定に有益なインサイトを提供します。

  • 制限のない探索 : 連想エンジンは、データ内のすべての関連性にインデックスを作成します。視野を拡張し、他の BI ツールでは得ることが出来ないインサイトを発掘します。詳細を見る

  • 拡張アナリティクスで直観を強化: 強力な AI が探索を促進してデータリテラシーを向上します。また、プロセスを自動化し、背景に基づいたインサイトの提供を可能にします。

  • 意思決定時にインサイトを組み込む: アナリティクスを直接アプリケーションやビジネスプロセスに組み込むことで、インサイトから即座にビジネス上の実行や決定が可能になります。

データ主導型文化を構築

Data Literacy as a Service

データを使用した組織変革には、テクノロジー同様に人も欠かせません。Qlik は、人、テクノロジー、プロセスへの投資価値を最大化するために、データ主導型文化の構築を重視した総合的なアプローチで企業を成功に導きます。

  • 24時間 365日のエンタープライズクラスのサポート: データとアナリティクスは極めて重要です。サブスクリプション契約のお客様は、24時間 365日のサポートをご利用いただけます。詳細を見る

  • 成功へ導く戦略的サービス: カスタマイズされたコンサルティング、教育、カスタマーサクセスサービスで目標を達成します。詳細を見る

  • データリテラシーの教育と導入: データリテラシー関連の教育、コンサルティング、変更管理サービスに、サブスクリプション契約で利用できます。詳細を見る

データを使ってリードする

Qlik の包括的なポートフォリオ テクノロジー、サービス、専門性は、データのビジネス価値への変換を加速します。

50,000 社以上の企業が Qlik で成果を実現

注目の導入事例

References

1. IDC Worldwide Global DataSphere Forecast 2019-2023, January 2019

2. How to Drive Data Literacy Within the Enterprise, 2018

3. Human Impact of Data Literacy Report, 2020

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