データ製品カタログ

データから価値を引き出し、業務領域に特化したビジネス成果を加速

Qlik Talend® Cloud のデータ製品機能は、一気通貫で効率的にデータを管理し、高品質かつ厳選された AI に適したデータへのアクセスを可能にする製品中心の独自のアプローチを実現します。

SAP / Snowflake / QVD / MongoDB のアイコンが詰め込まれた開いている梱包箱があり、分析機能とダッシュボードが下部から流れ出すデータフローと統合を表す図

一気通貫で効率的にデータを管理

容易にデータを利用し、迅速にデータから価値を創出することができます。

成功の増加を表すアイコン

業務領域に応じたデータ製品で成功を推進

信頼のアイコン

データの信頼性とガバナンスを強化

ストップウォッチのアイコン

ビジネス成果を加速

データを製品として扱う企業は、新たなユースケースにデータを実装する時間を最大 90% 短縮できる。総保有コスト(技術・開発・保守)を最大 30% 削減し、リスクやデータガバナンスの負担を軽減できる。

「A Better Way to Put Your Data to Work」
Harvard Business Review 2022年 7月~ 8月

厳選されたデータ製品で、情報に基づいた意思決定と戦略的な取り組みを実現

生データ・変換・データ品質ルール・契約・アクセスパターン・インフラストラクチャなどのさまざまなデータ要素を 1 つの信頼できる集合体に編成。これにより、生データを改良して特定のビジネス要件と目的に正確に一致するよう形成することができます。

5 つの外部ソースに接続された中央のデータ製品を示す図右側に、効率性・事前対応型インサイト・迅速な変革・競争優位性・顧客主導型の成長など、成果の要素が表示されている

コンプライアンスに準拠した信頼性と透明性の高いデータを獲得

データ製品およびデータセットレベルの詳細な品質指標は、正確なインサイトの獲得をサポートします。適切なデータ処理とプライバシー保護を確保したデータ製品は、コンプライアンスに準拠した方法で、確信を持って使用することができます。  また、詳細なデータ系統で、データの出所とデータ整理における透明性を確保した信頼と理解を得ることができます。

Qlik Data Fabric が構造化および非構造化のエンタープライズデータを取り込み、変換と管理を経て、データ製品チームが使用するさまざまなデータ製品が作成される様子を示すフローチャート図

データ生成者と利用者間のギャップを解消

データ製品は、データ生成者によって生成されたデータと利用者が求めるビジネス領域に特化した資産の整合性を高めます。これにより、データ生成者と利用者間の期待値の不一致を解消します。 

データ製品でデータ生成者と利用者の間に明確な所有権を確立することで、データの利用と説明責任を高めます。これにより、コストの削減とデータ主導型ソリューションの市場投入までの時間を短縮できます。

左側に「データ生成者」、右側に「データ利用者」が配置され、中央に両者を接続する「データ製品」が配置されたフローチャート図

主なリソース

2025年 Gartner® 拡張データ品質ソリューションの Magic Quadrant™

Qlik が、「2025年 Gartner® 拡張データ品質ソリューションの Magic Quadrant™」で、6 回目となるリーダーの 1 社に評価された理由とは?

2025年 Gartner<sup>®</sup> 拡張データ品質ソリューションの Magic Quadrant™ Background Image
Qlik がリーダーの 1 社に位置付られている「Gartner® データ統合ツールの Magic Quadrant™」のグリッド図

Qlik Talend Cloud のデータ製品カタログ

データへの効率的なアクセス、データの正確性と関連性に対する信頼を確保し、実用的なインサイトを獲得するまでの時間を短縮します。

拡大鏡のアイコン

業務領域に応じた適切なデータを即座に発見

高度な分析を表すアイコン

高い透明性と高品質のデータを獲得

戦略的思考を表すアイコン

変更による影響を評価

インサイトを表すアイコン

データを実用的なインサイトに変換

歯車を包む手のアイコン

所有権を明確に定義して説明責任を強化

2 つの歯車が連動しているアイコン

継続的なデータ製品の開発

注目のリソース

IDC PlanScape:データ・アズ・ア・プロダクト

データ製品は、進化し続ける複雑なデータ環境に対応することができます。企業がデータを製品として最大限に活用し、ビジネス成果を促進する方法をご紹介します。

IDC PlanScape:データ・アズ・ア・プロダクト Background Image
「IDC PlanScape:データ・アズ・ア・プロダクト」文書の青い表紙の上部に IDC 社のロゴ

生成 AI の開発に、多様で信頼性の高い発見可能なデータを活用

データ製品は、RAG ベースのアプリケーションの強化に必要不可欠なメタデータと厳選されたデータセットを提供します。多様性・タイムリー性・正確性・安全性・発見可能性・マシンにおける容易な活用性が確保されたデータを取得することが重要です。これにより、関連性と信頼性の高い結果を AI から導き出すことができます。

多様性・タイムリー性・正確性・安全性・発見可能性、ML/LLM での活用性を表す 6 つの相互接続されたアイコンで構成される円形のインフォグラフィックで、継続的なデータ管理プロセスを表す図

住宅ローン業界では、データ製品は単なる数値やアルゴリズムではなく、変革の原動力です。当社では、整理されたセルフサービス型のデータ製品を定義しています。そうすることで、融資担当者は適切な借り手に最適な住宅ローン計画を提案できますし、財務部門はより的確なコスト評価とリスク管理ができるようにしたいと考えています。当社のビジネスにおけるデータ製品の活用は、間違いなく住宅ローンの未来の再定義につながるでしょう。

Julia Fryk 氏
Waterstone Mortgage 社 データアーキテクト 責任者

データ製品の関連リソース

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