データを製品として扱う企業は、新たなユースケースにデータを実装する時間を最大 90% 短縮できる。総保有コスト(技術・開発・保守)を最大 30% 削減し、リスクやデータガバナンスの負担を軽減できる。
厳選されたデータ製品で、情報に基づいた意思決定と戦略的な取り組みを実現
生データ・変換・データ品質ルール・契約・アクセスパターン・インフラストラクチャなどのさまざまなデータ要素を 1 つの信頼できる集合体に編成。これにより、生データを改良して特定のビジネス要件と目的に正確に一致するよう形成することができます。

コンプライアンスに準拠した信頼性と透明性の高いデータを獲得
データ製品およびデータセットレベルの詳細な品質指標は、正確なインサイトの獲得をサポートします。適切なデータ処理とプライバシー保護を確保したデータ製品は、コンプライアンスに準拠した方法で、確信を持って使用することができます。 また、詳細なデータ 系統で、データの出所とデータ整理における透明性を確保した信頼と理解を得ることができます。

データ生成者と利用者間のギャップを解消
データ製品は、データ生成者によって生成されたデータと利用者が求めるビジネス領域に特化した資産の整合性を高めます。これにより、データ生成者と利用者間の期待値の不一致を解消します。
データ製品でデータ生成者と利用者の間に明確な所有権を確立することで、データの利用と説明責任を高めます。これにより、コストの削減とデータ主導型ソリューションの市場投入までの時間を短縮できます。

主なリソース
2025年 Gartner® 拡張データ品質ソリューションの Magic Quadrant™
Qlik が、「2025年 Gartner® 拡張データ品質ソリューションの Magic Quadrant™」で、6 回目となるリーダーの 1 社に評価された理由とは?


注目のリソース
IDC PlanScape:データ・アズ・ア・プロダクト
データ製品は、進化し続ける複雑なデータ環境に対応することができます。企業がデータを製品として最大限に活用し、ビジネス成果を促進する方法をご紹介します。


生成 AI の開発に、多様で信頼性の高い発見可能なデータを活用
データ製品は、RAG ベースのアプリケーションの強化に必要不可欠なメタデータと厳選されたデータセットを提供します。多様性・タイムリー性・正確性・安全性・発見可能性・マシンにおける容易な活用性が確保されたデータを取得することが重要です。これにより、関連性と信頼性の高い結果を AI か ら導き出すことができます。
