ノーコードの機械学習

すべてのアナリストに予測分析の力を提供

過去のデータを分析するだけでなく、次に何が起こるのかを予測しましょう。Qlik Predict™ は、ノーコードの機械学習を使用して、チームがデータをアクションに変えられるように支援します。

予測分析の力をアナリストに提供

Vidyard を使用して「Qlik Predict」ビデオを再生するには、ここをクリックしてください。

ノーコードの強力な予測

解約や収益の予測など、Qlik Predict は、チームがコードを 1 行も書かずに正確なモデルを迅速に構築できるように支援します。

自社に最適なモデルを構築

予測の作成

Qlik Predict は、解約などの結果の分類、収益などの値の予測、経時的な傾向の見通しなど、多様なモデリングニーズに対応します。直観的なワークフローが複雑なプロセスを処理し、データに基づいて最適なモデルアプローチを自動的に選択します。

金利・製品グループ別の顧客解約予測や売上などの顧客解約データが表示された Qlik ダッシュボード
あらゆる結果を把握

結果を説明

ブラックボックスは存在しません。Qlik Predict は、ユーザーがデータを探索すると更新される SHAP ベースのビジュアルを使用して、各予測の根拠を示します。これにより、信頼を構築し、よりスマートな行動を実行して、AI ガバナンス標準を明確に満たすことができます。

顧客の解約に影響を与える要因を説明するグラフが表示された Qlik のダッシュボード
すぐに行動を起こす

ML を運用化

予測をワークフローに組み込み、アラートを設定し、What-If シナリオを実行するとともに、フィードバックループを使用してモデルを最新の状態に保ちます。ダッシュボードから意思決定まで、Qlik Predict はチームが分析するだけでなく、インサイトに基づいて行動できるように支援します。

配送に関する「what-if」シナリオと、追加された在庫と輸送パートナーの選択に基づいて、古い配送遅延予測と新しい配送遅延予測の比較が表示された、Qlik のダッシュボード

組織全体に拡張可能な、よりスマートで高速な予測を実現

複雑なプロセスを回避し、予測分析を活用

ノーコードのモデル作成

ガイド付きのノーコードのワークフローを使用して、分類・回帰分析・時系列モデルをすばやく構築します。データサイエンスのスキルは必要ありません。 

ビジネス対応の予測

季節性の自動検出と傾向分析を使用して多変量時系列予測を生成し、実際のアクションに備えます。

Qlik Cloud との統合

予測をダッシュボードやアプリに直接展開し、パフォーマンスをモニタリングして、部門をまたいで意思決定を自動化します。

連想 AI、Qlik Cloud 統合、説明可能性と信頼性、MLOps 機能という 4 つの主要機能が表示された Qlik Predict の図

透明性と信頼性の確保

SHAP による説明可能な AI 

ユーザーの選択にリアルタイムで応答する、動的な SHAP ビジュアライゼーションを使用して、各予測の要因を正確に把握します。 

組み込み型ガバナンス

自動化されたドキュメンテーションやコンプライアンスのための包括的な監査機能を使用して、あらゆるモデルの作成、トレーニングデータ、変更を追跡します。

継続的な学習

モデルは、入力値の変更、ユーザーからのフィードバック、新しいデータに適応します。これにより、手動での再トレーニングや再エンジニアリングを行う必要性が低減されます。

展開されたモデルのリストとそのステータス、所有者、承認の詳細、アクティブな予測制限を示す使用状況バー、モデルを管理するために管理者権限が必要であることを知らせる注意書きが表示された、Qlik Predict のダッシュボード

競合他社との主な差別化要因の比較

機能

Qlik Predict

ポイントソリューション

時系列予測の自動化

季節性の自動検出機能を備えたネイティブ多変量予測 

別途予測ツール / モジュールが必要 

モデルの透明性 

連想選択によってインタラクティブな SHAP ビジュアライゼーションを更新

静的説明レポート

ガバナンス統合

データ分析プラットフォーム内での包括的なモデルライフサイクル追跡

別途 MLOps プラットフォームが必要

継続的な学習

セルフチューニングモデルによりユーザーのインタラクションに適応 

手動の再トレーニングプロセス 

ビジネス全体でプロアクティブかつスケーラブルなインサイトを推進

動きと緑色の文字盤が特徴的なストップウォッチのアイコン

インサイトを得るまでの時間を短縮

正確性を表すアイコン

予測分析を民主化

戦略的思考を表すアイコン

よりスマートでプロアクティブな意思決定

主なリソース

すべてのビジネスに機械学習を活用

機械学習は難しそうに感じるかもしれませんが、明確な目標と強力なリーダーシップがあれば、自動化を活用できます。この eBook では、実際のユースケース、よくある落とし穴、成功するためのヒントについて解説します。

すべてのビジネスに機械学習を活用 Background Image
「すべてのビジネスに機械学習を活用」の表紙ビジュアル

QLIK PREDICT の機能

モデル作成からアクションまで迅速に実行

左側にデータ変換手順が表示されたビジュアルワークフロービルダーと、Qlik Predict などのデータ接続スペースとコネクタを選択するためのポップアップウィンドウが表示された、Qlik インターフェース

多様なデータを統合

  • Qlik Data Flow を使用して多様なデータソースを簡単に統合し、データセットを統合・準備

  • 機械学習のデータを高速かつ正確に反復処理・改良し、最適なモデルパフォーマンスを実現

データセット機能のテーブル、データ型、機能タイプ、個別値、NULL 値、各列のサンプル統計値などの詳細が表示された、Qlik Predict の画面

目標を定義

  • ビジネス目標に合ったターゲット変数を選択し、予測目標を定義

  • このステップを通じて、モデルは効果の高い実行可能なインサイトの提供を重視

精度・適合率・再現率・F1 スコアなどのパフォーマンス指標、予測結果の概要、解約予測に最も影響を与える特徴量に関する SHAP 棒グラフが表示された、Qlik Predict モデルの概要

複雑さを低減

  • Qlik のガイド付きワークフローを使用して、データに最適化された機械学習モデルを自動的に作成

  • モデル開発の複雑さを低減しながら、精度を高めるためにファインチューニング

基本料金調整シミュレーションと解約率目標、色付きドットマトリックスを使用したプランタイプの最適化、時間の経過に伴う発電チャート、火力発電所の処理能力と数の概要が表示された Qlik のダッシュボード

予測を生成して意思決定を行う

  • トレーニングしたモデルを適用して、将来の傾向や事象に関する信頼性の高い予測を生成

  • これらのインサイトを活用して変化を予測し、プロアクティブな意思決定を推進

基本料金、ペナルティ数、プランタイプの視覚的��な分布を示す Qlik 散布図。異なる値やセグメントを表す、色分けされたデータポイント

戦略を最適化

  • 説明可能な AI ビジュアルを使用して、予測に影響を与える主要な要因を特定

  • データの透明性を高めて信頼を構築し、有意義なインサイトに基づいて戦略を最適化

温度・放射熱・降雪量・気圧などのパラメーターを調整するスライダーとともに、経時的な what-if 分析の折れ線グラフが表示された Qlik のダッシュボード

意思決定の促進

  • 予測インサイトを既存のワークフローに組み込むことで、測定可能な結果に変換

  • 自動化とリアルタイム分析の統合により、組織全体でよりスマートな意思決定を推進

Qlik Cloud Analytics™ プラットフォームの一部として動作

Qlik Predict は、Qlik Cloud Analytics 内でシームレスに動作し、データ統合・分析・機械学習を 1 つの統制された環境に統合します。

統合されたエンドツーエンドのインテリジェンス


  • 生データから予測分析まで対応

  • データ準備・モデリングの自動化

  • あらゆる現場にインサイトを提供

データ主導型のリーダーは、困難を極める課題にどのように取り組んでいるのでしょうか

データモデリング

Integra Financial Services 社、Qlik Predict を使用して自動分析を実装し、チームによる予測モデルの作成速度を 80% 向上

Integra Financial Services 社のロゴ
タブレットの画面上で財務グラフを操作している、スーツを着た人物

データモデリング

Integra Financial Services 社、Qlik Predict を使用して自動分析を実装し、チームによる予測モデルの作成速度を 80% 向上

リスクスコアリングとリードクオリフィケーションを自動化し、100 万米ドル以上のコストを削減し、モデルの作成速度を 80% 向上させました。

データ分析

National Credit Adjusters 社、Qlik Predict を使用して、組織全体でよりスマートな意思決定と運用の俊敏性を実現

わずか 4 人のユーザーで 1,450 件のモデルを構築し、41 件の独自の予測を展開して、コレクションと運用を大規模に変革しました。

データ品質

Appalchian Regioinal Healthcare 社、予測分析を活用して予約のキャンセルを削減

予測を使用してスケジュールとカスタマーケアを改善することで、15 のクリニックで予約のキャンセルを 5 ~ 10% 削減し、2 年間で 600 万米ドルのコストを節約できました。

データ分析

Skullcandy 社、Qlik Predict を使用して、将来を見据えた製品発売アプローチを構築

Qlik Predict を使用して返品保証を予測し、製品発売前に部品の不具合を防ぐことで、600 万米ドル以上のコストを削減しました。

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IDC 社のロゴ
Qlik はすべて の 製品 に AI を 搭載 し 、 クラウド に 依存 し ない アプローチ を 維持 し て い ます 。 顧客 の AI 導入 の 進捗 状況 に 応じ て 、 AI 拡張 に 必要 な 柔軟 性 を 提供 し て い ます
Dan Vesset 氏
IDC 社 分析 / 情報管理市場リサーチ兼アドバイザリーグループ責任者

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Qlik Predict を使用すると、データサイエンスの知識やスキルを必要とせずに、チームが数分でモデルを構築して説明できるようになります。その仕組みをご確認ください。