Qlik クラウド
アクティブインテリジェンス向けに構築された唯一無二のクラウドプラットフォームは、データ、インサイト、そしてアクション間のギャップを解消します。
データサービス
分析サービス
基本サービス
汎用的な接続性
ハイブリッドクラウド
複数のクラウドからデータを集めて、選択したクラウド内で作業することができます。データの保存場所や現場の統制ニーズを保護する柔軟な展開オプションは、類まれなパフォーマンスと拡張性を提供します。
クラウド事業者に依存しないクラウドプラットフォーム
オープンな SaaS プラットフォームは、クラウドに依存しないハイブリッドの導入オプションを備えています。単一または複数のクラウドへのデータの移行、保存、分析において、最大の選択肢と柔軟性を提供します。
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データサービス
企業は膨大なデータを収集しています。しかし、多くのデータは意思決定や行動へ導くことができず、分析に適していなかったり、アクセスすることができない状態です。Qlik は、DataOps（データオプス）を分析に運用し、生データを信頼できる実用的なデータに変換します。そして、容易に最新のデータを探索し、ご選択のクラウド、Qlik Sense®、Tableau や PowerBI などで活用することができます。
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分析サービス
Qlik Sense® は、新世代アナリティクスの基準となるものです。業界で最もパワフルなアナリティクスエンジンと強力な AI の組み合わせにより、あらゆるスキルレベルのユーザーが自由にデータを探索することができます。Qlik Sense は、最新の BI に対応する業界最強のプラットフォームで、Qlik のクラウド、任意のクラウド上を問わず、あらゆる意思決定に実用的なインサイトをもたらします。
プラットフォーム機能
マルチクラウドデータ - 大規模かつリアルタイムで移行
クラウドオブジェクトストア、データウェアハウスおよびデータレイク、ストリーミングサービス、リレーショナルリポジトリおよび非リレーショナルリポジトリなどを幅広くサポート。ご選択のクラウドへリアルタイムのデータを効率的に移行、構造化、カタログ化します。
マルチクラウドコンピューティング - ハイブリッドクラウドアナリティクス
Qlik のクラウド環境のみでも、ご選択のクラウドとのハイブリッド環境でも、算出を実行することができます。柔軟なアナリティクス展開オプションは、データの場所や現場の統制ニーズを保護し、卓越したパフォーマンスと拡張性を実現します。
自動化 - 変化するビジネス要件に迅速に対応
エンドツーエンドの分析データパイプラインの構築における、膨大なリソースを要する手動の作業を排除：継続的なデータの移行、クラウドウェアハウスやレイクなどの分析に適した構造の構築、新たなインサイトを生み出す拡張アナリティクス、迅速な行動を促進する API やアプリケーションの統合。 自動化は、関連システムで他のプロセスやダウンストリームの業務を直接誘発して予測的インサイトを促進し、瞬時にアクションを促します。
セキュリティとプライバシー – オンプレミスからクラウドまで完全に保護
データはビジネスにとって最も重要な資産の 1 つです。Qlik では、データの扱いに細心の注意を払っています。設計の段階でセキュリティとプライバシーを考慮した開発および SaaS 運用プロセスを通じて、GDPR や、SOC 2、SOC 3、ISO 27001 認証など、世界中の最新のデータ保護およびプライバシー保護法に準拠したソリューションを提供しています。
拡張性と統制 - 信頼できるデータを広範に提供
Qlik のプラットフォームは、増加し続けるデータ、ユーザー、複雑なユースケースのピーク需要に対応する柔軟な拡張性を備えており、顧客の要件に容易に適応することができます。一元化された統制、管理およびデータの履歴で、データセキュリティ、ユーザーへの普及、正確性、システム全体の信頼性を確保します。
それぞれのやり方でクラウドで運用
データの所在を保持したい
必ずしもすべてのデータをクラウドへ移行する必要はありません。Qlik は、柔軟なハイブリッドアプローチで、貴社のデータにアナリティクスをもたらします。
既存のマルチクラウド戦略がある
多くの企業において既に導入している多種多様なクラウドプラットフォームを 1 つに絞る必要はありません。データの移行先や分析を実行する場に関して、自由にクラウドを選択することができます。
クラウドデータウェアハウスとデータレイクの俊敏性を向上したい
ゼロコードで迅速にデータウェアハウスをスピンアップ、拡張、修正することができます。これにより、Amazon Redshift、Azure Synapse、Google Big Query、Snowflake、Databricks などのクラウドプラットフォームのデータソースとデータモデルを同時に調整することができます。
