Bereitstellen von Echtzeit-Daten in Databricks: In dieser geführten Point-and-Click-Tour wird eine automatisierte Pipeline von Anfang bis Ende eingerichtet. Dabei werden ein MySQL-Server und Databricks auf Azure verwendet.
[Dauer 15 – 20 Min.]
Bereitstellen von Echtzeit-Daten in Snowflake: In dieser geführten Point-and-Click-Tour wird eine automatisierte Pipeline von Anfang bis Ende eingerichtet. Basis sind ein MySQL-Server und Snowflake auf Azure.
[Dauer 10 – 15 Min.]
Qlik kann jetzt auch Echtzeit-Daten in Amazon Redshift bereitstellen. Eine geführte Tour dazu wird gerade vorbereitet. In der Zwischenzeit können Sie über den untenstehenden Link einen Termin für eine Live-Demo vereinbaren.
Qlik kann jetzt auch Echtzeit-Daten in Google BigQuery bereitstellen. Eine geführte Tour dazu wird gerade vorbereitet. In der Zwischenzeit können Sie über den untenstehenden Link einen Termin für eine Live-Demo vereinbaren.
Qlik kann jetzt auch Echtzeit-Daten in Azure Synapse bereitstellen. Eine geführte Tour dazu wird gerade vorbereitet. In der Zwischenzeit können Sie über den untenstehenden Link einen Termin für eine Live-Demo vereinbaren.
Qlik kann jetzt auch Echtzeit-Daten in Microsoft SQL Server bereitstellen. Eine geführte Tour dazu wird gerade vorbereitet. In der Zwischenzeit können Sie über den untenstehenden Link einen Termin für eine Live-Demo vereinbaren.
Qlik bietet leistungsstarke Transformationsfunktionen, die in den Pipeline-Prozess integriert sind. Dazu gehört auch die Registrierung von Drittanbieter-Daten zur Nutzung. Eine geführte Tour dazu wird gerade vorbereitet. In der Zwischenzeit können Sie hier weitere Informationen anfordern oder über den untenstehenden Link einen Termin für eine Live-Demo vereinbaren.
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