Qlik Data Integration: Preismodelle und Preise
Wählen Sie zwischen unseren Qlik-Cloud-basierten und Client-Managed-Lösungen.
Qlik Data Integration (Client-Managed)
Kundenseitig verwaltete Lösung, die analysebereite Daten schneller verfügbar macht und das Streamen, Transformieren und Katalogisieren von Daten automatisiert.
Qlik Cloud Data Integration
iPaaS-Lösung (Integration Platform as a Service) für die Übertragung, Transformation und Vereinheitlichung von Daten in Echtzeit.
Häufig gestellte Fragen
Unternehmen sammeln heute riesige Datenmengen. Doch die meisten Daten, die Entscheidungen und Maßnahmen unterstützen könnten, sind entweder nicht bereit für die Analyse oder nicht zugänglich. Qlik verwendet DataOps for Analytics und verwandelt Rohdaten in zuverlässige, verwertbare Daten, die leicht zu finden, aktuell und sofort verfügbar sind.
Qlik Data Integration unterstützt über 100 Quellen und Ziele von Cloud-Anbietern über Datenbanken, Data Warehouses bis zu Anwendungen. Zu den unterstützten Partnern gehören AWS, Azure, Google Cloud, Oracle, Snowflake, Databricks, Cloudera, SAP HANA, SQL, MySQL und viele mehr. Bitte setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um Ihre Anforderungen an Datenintegration und -transformation zu besprechen.
Ja, wir haben dafür gesorgt, dass unsere Client-Managed-Kunden unsere neuen, über Qlik Cloud bereitgestellten iPaaS-Funktionen ganz einfach nutzen können. So können beispielsweise von Qlik Replicate gelieferte Daten mithilfe von Qlik Cloud Data Integration für Cloud-Data-Warehouses transformiert werden. Außerdem nutzt Qlik Replicate die Vorteile der SaaS-Anwendungskonnektivität von Qlik Cloud Data Integration, damit Sie jede geschäftliche Herausforderung meistern können.
Sind Sie bereit zu beginnen?
Erfahren Sie, warum rund 40.000 Kunden Qlik vertrauen
„Mit Qlik Data Integration ... können wir auf Marktänderungen mit den zeitgerechten Daten reagieren, die wir für gute Entscheidungen brauchen.“
„Mit Qlik Replicate können wir in der AWS-Cloud flexible Anwendungen und Analysen erstellen und so unsere sich schnell ändernden und ständig zunehmenden Mainframe-Daten effizient in den Griff bekommen.“
„Wir mussten Daten aus heterogenen Quellen an einem Ort konsolidieren und praktisch in Echtzeit aktualisieren. Qlik Data Integration macht dies für uns möglich.”
„Die Lösung von Qlik war die einzige, mit der alle wichtigen Systeme innerhalb von JLR komplett abgedeckt werden konnten.“