Produktstrategie und Roadmap von Qlik

Erfahren Sie, wie Qlik die Möglichkeiten seiner Lösungen erweitert und Unternehmen unterstützt, ihre Daten KI-fähig zu machen.

Werbegrafik vor dunkelblau-grünem Grund. Ein großes weißes Browserfenster zeigt „Qlik-Produktstrategie und -Roadmap“ mit einem schleifenförmigen Pfeilsymbol an.

Die strategische Vision von Qlik

Unser Ziel: Mit vertrauenswürdigen, kontextbezogenen und interoperablen Daten und effizienter Kostenkontrolle sollen Sie Ihre Daten überall und für jeden Anwendungsfall optimal einsetzen können.

Agentic AI

Dieses Bild zeigt ein Dashboard oder einen Anwendungsbildschirm, der eine KI-gesteuerte Analyse zum Thema „Customer Troubleshooting“ veranschaulicht.
  • Ermöglichen Sie eine interoperable Multi-Agent-Zusammenarbeit, die Analysen, Erkenntnisse und Maßnahmen umgebungsübergreifend verknüpft.

  • Betten Sie vertrauenswürdige, verwaltete Daten-Intelligenz mit Standards wie MCP in jeden Agenten ein – auch die von Drittanbietern.

  • Stellen Sie intelligentes, adaptives Reasoning für verwaltete strukturierte und unstrukturierte Daten bereit und nutzen Sie unsere Analyse-Engine, um mehr zu erhalten als einfache Antworten.

Daten als Basis für KI

Flussdiagramm, das den konzeptionellen Aufbau der Qlik-AI veranschaulicht und die Beziehung zwischen der AI-Basisdateninfrastruktur und den sich daraus ergebenden AI-Lösungen darstellt.
  • Erstellen Sie mit verwalteten Echtzeit-Pipelines vertrauenswürdige, KI-fähige Daten aus jeder Quelle und sorgen Sie für zuverlässige Informationen bevor Sie Erkenntnisse gewinnen.

  • Stellen Sie durch einheitliche Governance, Überwachung und Compliance einheitliche Datenqualität und Trust Scores sicher.

  • Unterstützen Sie flexible KI-Pipelines, die für LLMs und Analyse-Workloads optimiert sind.

Kontextbezogene Intelligenz

Screenshot einer KI-Anwendung, die die Anfrage „Tell me about my sales“ mit einer textlichen Erklärung beantwortet, sowie eines Qlik-Dashboards, das den Analyse-Agenten, Knowledge-Agenten, Produktivitäts-Agenten und Daten-Agenten nutzt.
  • Sorgen Sie für bessere Geschäftsergebnisse mit Antworten in natürlicher Sprache auf Basis strukturierter und unstrukturierter Daten.

  • Kombinieren Sie verwaltete, kontextbezogene Analysen mit KI-Reasoning für noch genauere und relevantere Informationen.

  • Schließen Sie die Lücke zwischen Analysen und Wirkung durch Automatisierung und eine nahtlose Ausführung.

Erfahren Sie mehr über die Qlik Analytics® Engine

Klicken Sie hier zur Wiedergabe des Videos „Qlik Analytics® Engine“ via Vidyard.
Werbegrafik für ein Video für den Qlik-Produktüberblick, das auf einem Laptop-Bildschirm angezeigt wird und den Datenfluss aus Quellen veranschaulicht.

Qlik Insider: Webinare zur Produkt-Roadmap 2026

In diesen Qlik-Insider-Webinaren lernen Sie die Qlik-Produkt-Roadmaps für 2026 und die strategische Ausrichtung hinter unseren Innovationen in den Bereichen Analyse und Datenintegration kennen.

Die Roadmap von Qlik

Agentic AI + MCP

Unterstützung für unsere Kunden durch eine Reihe von Agenten, die speziell für bestimmte Aufgaben in den Bereichen Datenintegration, Analyse und Automatisierung entwickelt wurden. Diese Agenten können allein oder zusammen eingesetzt werden, um Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen einzuleiten. Darüber hinaus erhalten unsere Kunden die Möglichkeit, KI-Ökosysteme mithilfe von MCP direkt zu nutzen.

 Ein Diagramm, das einen zentralen Hub mit der Bezeichnung MCP zeigt, der eine primäre Softwareplattform auf der linken Seite mit verschiedenen externen KI-Diensten und Cloud-Anbietern auf der rechten Seite verbindet.

Vertrauenswürdige und qualitativ hochwertige Daten bereitstellen

Durch neue Möglichkeiten fungieren unsere Datenprodukte jetzt überall im Qlik-Ökosystem als eine verbindende Schicht. Damit ist sichergestellt, dass jedes Erlebnis, ob es sich um das Erstellen eines Arbeitsblatts, das Ausführen einer Prognose, den Aufbau einer Automatisierung oder den Zugriff auf Qlik-Daten über eine API handelt, zeitnahe und qualitativ hochwertige Daten nutzen kann.

Diagramm, das „Datenqualitätsmanagement“ als Bestandteil eines zyklischen „Data-Governance“-Prozesses darstellt, der die Phasen „Entdecken“, „Überwachen“ und „Regulieren“ umfasst.

Lakehouse-Implementierung

Durch den erweiterten Anwendungsbereich von Qlik Open Lakehouse werden jetzt Streaming, hybride Architekturen, Transformationen und weitere Cloud-Speicheranbieter unterstützt.

Diagramm, das eine Datenarchitektur oder einen Workflow darstellt, wobei Schemablöcke mit Logos für verschiedene Daten- und Analysedienste wie Snowflake, Databricks und andere miteinander verbunden sind.

Daten- und KI-Hoheit

Behalten Sie die Datenhoheit. Zusätzliche Cloud-Regionen auf der ganzen Welt unterstützen Datenresidenz, geringere Latenz und verwaltete KI.

Flussdiagramm, das den konzeptionellen Aufbau der Qlik-AI veranschaulicht und die Beziehung zwischen der AI-Basisdateninfrastruktur und den sich daraus ergebenden AI-Lösungen darstellt.

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Unsere Produktneuheiten im Überblick

Im März erwarten Sie MCP-gestützte Agentic AI, vollständig integrierte Datenprodukte sowie Datenqualität, die direkt in Analyse-Workflows eingebunden ist. Das Ergebnis: vertrauenswürdige, verwaltete Analysen von den Daten bis zur Entscheidung.

Eine Werbegrafik mit grünem Hintergrund und Leuchteffekten, in deren Mittelpunkt ein Laptop-Bildschirm steht, auf dem der Text „Qlik Product Recap“ zusammen mit einem Pfeil angezeigt wird.

Sehen Sie sich jetzt unsere Qlik-Produktübersicht an, Ihr Ratgeber zu unseren aktuellen Innovationen. Lernen Sie die neuesten Funktionen und Erweiterungen kennen, mit denen Sie noch komfortabler arbeiten und Mehrwert schaffen können. Erleben Sie, welche Neuheiten auf Sie warten, was diese bieten und wie Sie sie optimal nutzen.

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