DATABRICKS UND QLIK
Das Innovationstempo nimmt zu. Wer mithalten will, muss Data Engineers die Tools geben, die sie für die Nutzung von AI- und Analysefunktionen benötigen. Mit Qlik und Databricks Data Intelligence Platform können Data Engineers in kürzester Zeit automatisierte Datenpipelines für die Echtzeit-Datenerfassung zum Erstellen und Streamen zuverlässiger AI- und Analysedaten aufbauen.
Qlik Cloud Data Integration automatisiert Ihre gesamte AI-Datenpipeline von der Echtzeiterfassung bis zur Erstellung und Bereitstellung von AI-fähigen Daten direkt in Databricks Lakehouse. Die Daten werden automatisch in Echtzeit aufgenommen, verarbeitet und veredelt. Ihre gesamte Data-Lake-Pipeline funktioniert reibungslos, ohne dass Sie auch nur eine Zeile Code schreiben müssen.
Wir sehen mehr Echtzeit-Daten in J.B. Hunt 360. Dadurch erhalten Verlader und Spediteure minutengenaue Informationen über ihre Leistung.
Als uns klar wurde, wie viele Daten wir übertragen müssten, begannen wir uns Gedanken zu machen, wie wir den Prozess automatisieren könnten. Unser Hauptanliegen war eine möglichst latenzarme Replikation. Wir hatten das Ziel, alle diese Informationen in weniger als 15 Minuten zu transferieren und Qlik Data Integration war eindeutig die beste Option.
Databricks und Qlik geben Mercedes die Flexibilität und Cloud-Computing-Leistung, um Artificial Intelligence (AI) und Analysen weltweit zu nutzen.
Wie erweitert man die Nutzung von Analysen, ohne ein Loch in das Technologiebudget zu reißen? Für uns war die Antwort auf diese Frage klar: Wir führen alle unsere Workloads auf der Databricks Data Intelligence Platform aus und replizieren unsere Daten mit Qlik quasi in Echtzeit.
Dank Databricks Data Intelligence Platform und Qlik Cloud Data Integration haben wir endlich genau den systematischen DataOps-Prozess, den wir schon immer benötigt haben.
Mit Qlik Cloud Data Integration können Sie selbst riesige Mengen an SAP-Daten direkt in Databricks Data Intelligence Platform übertragen und transformieren. Damit verfügen Ihre AI-, Machine-Learning- und Data-Science-Initiativen über stets aktuelle SAP-Daten.
Flexibles Extrahieren und Integrieren von SAP- und Fremddaten: Extrahieren Sie mühelos SAP-IT-Daten und integrieren Sie sie mit Nicht-SAP-Daten.
Korrekte und robuste Analysen erstellen: Sorgen Sie für präzisere Vorhersagen auf Basis aller Ihrer Daten mit einer Plattform, die von Grund auf für moderne, anspruchsvolle Analysen entwickelt wurde.
Bessere Ergebnisse bei niedrigeren Gesamtbetriebskosten: Bewahren Sie historische Daten für Berichte und Analysen über einen längeren Zeitraum im Lakehouse auf, als es in SAP wirtschaftlich machbar wäre, und senken Sie gleichzeitig Ihre Kosten für SAP-Datenlizenzen, Support und Rechenleistung.
Lesen Sie, wie Qlik und Databricks das Risikomanagement für Banken und Kapitalmärkte transformieren. Sie erfahren, wie führende Finanzinstitute Daten und AI einsetzen, um Risiken zu minimieren, Betrug zu verhindern und Vorschriften frühzeitig umzusetzen. Sichern Sie sich eine Führungsposition durch Tools und Strategien, die Banken auf AI vorbereiten, Datenpipelines integrieren und mit denen sich die Vorteile von GenAI erschließen lassen.
Qlik Talend Cloud automatisiert das Erstellen von Datenstreams aus Unternehmenstransaktionssystemen wie Mainframes, relationalen Datenbanken und SAP. Die Daten werden effizient auf die Databricks Data Intelligence Platform übertragen und über eine Katalogoberfläche direkt verfügbar gemacht. Mit Qlik erhalten Anwender die unkomplizierte Datenagilität, die für den geschäftlichen Erfolg unverzichtbar ist.
Kunden suchen ständig nach Wegen, die Menge und Art der Daten zu erweitern, die sie problemlos aus heterogenen Quellen, insbesondere auf den führenden Cloud-Plattformen, in ihr Data Lakehouse übernehmen können. Uns begeistert die Möglichkeit, unseren Kunden mit Qlik die Daten nahtlos und effizient bereitzustellen, die sie benötigen, um ihre Investitionen in Databricks Lakehouse optimal auszuschöpfen.
