Managed Data Lakes Erstellen

Kontinuierlich aktualisierte, analysebereite Data Lakes ohne Programmieraufwand

Die Data Integration Platform von Qlik für Managed Data Lakes automatisiert die Bereitstellung stets aktueller, korrekter, vertrauenswürdiger Datensets für Analysen. Data Engineers können neue Quellen flexibel und schnell hinzufügen und für zuverlässige Ergebnisse auf jeder Stufe der Pipeline, von der Echtzeit-Erfassung über die Aufbereitung bis zur Bereitstellung und Governance, sorgen.

Den agilen Data Lake bereitstellen

Design, Implementierung und Datenmanagement - schnell und ohne Programmieraufwand
Qlik im Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools aufgeführt.
Holen Sie sich den Gartner-Bericht

Echtzeit-Datenstreams für schnellere, bessere Erkenntnisse

Mit Change Data Capture lassen sich Daten aus den unterschiedlichsten heterogenen Datenbanken, Data Warehouses und Unternehmensquellen wie Mainframes und SAP in Echtzeit in Ihren Data Lake übernehmen.

  • Change Data Capture
  • Vielfältige Quellen, Ziele und Plattformen
  • Unternehmensweite Überwachung und Kontrolle

Automatisiertes, kontinuierliches Fine-Tuning

Qlik standardisiert und kombiniert mehrere Änderungsströme zu einem verarbeitungsbereiten Datenspeicher im Data Lake. Daten aus mehreren Tabellen und/oder Quellen werden automatisch in ein flexibles Format und eine ebensolche Struktur überführt. Die Änderungshistorie bleibt dabei erhalten und wird sicher abgelegt. Dadurch können die Datennutzer blitzschnell auf zuverlässige Daten – mit vollständigen Angaben zu deren Herkunft – zugreifen, ohne die vorausgehende automatische Strukturierung verstehen zu müssen:

  • Pipeline-Automatisierung und -Orchestrierung
  • Resilienz und automatische Reparaturfunktionen
  • Problemlose Aufbereitung und Bereitstellung in jedem Maßstab

Zuverlässige Daten für den unternehmensweiten Einsatz

Qlik Catalog™ (ehemals Qlik Data Catalyst) erstellt einen sicheren Katalog aller in Ihrem Data Lake und im ganzen Unternehmen vorhandenen Daten, unabhängig von ihrem Speicherort. Damit erhalten die Mitarbeiter der Fachbereiche einen zentralen Daten-Marktplatz, über den sie Daten aus sämtlichen Unternehmensdatenquellen finden, verstehen und nutzen können, um Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen:

  • Intelligenter, integrierter Datenkatalog
  • Sicherheit und Governance
  • Bessere Zusammenarbeit zwischen der IT-Abteilung und den Fachbereichen

Funktionalität für höchste Ansprüche

  • Change Data Capture in Echtzeit

    Mit Qlik Replicate™ verfügen Sie über Change Data Capture (CDC) in Echtzeit und können Daten in Ihre verwalteten Data Lakes streamen.

  • Automatisieren statt programmieren

    Qlik Compose™ erzeugt in Apache Spark den erforderlichen ELT-Code, um die Ströme geänderter Daten zu standardisieren und sie in einem zentralen, analysebereiten Data Lake zusammenzuführen.

  • Datenkatalog und Governance

    Qlik Catalog™ stellt einen sicheren unternehmensweiten Katalog aller Ihrer Quell- und abgeleiteten Datensets im Data Lake und darüber hinaus bereit.

  • Überwachen und steuern

    Qlik Enterprise Manager™ ist Ihre Kommandozentrale für das Konfigurieren, Ausführen und Überwachen von unternehmensweiten Datenreplikations- und Transformationsaufgaben.

Erfahren Sie mehr über unsere speziellen Data-Lake-Möglichkeiten für diese führenden Plattformen.

“Mit Qlik können wir riesige Datenmengen aus unterschiedlichsten Anwendungen wie unseren E-Commerce-, Transaktions- und Back-Office-Systemen analysieren.“

Kiran Nagarur, Vice President, Data Science & Engineering, Fanatics

„Ohne Qlik hätten wir dieses Projekt nicht durchführen können. Der Entwicklungsaufwand wäre einfach zu groß gewesen.“

Christian Phan-Trong, Director Architecture, SwissLife

Lernen Sie Qlik Data Integration for Managed Data Lakes kennen

Erfahren Sie mehr über Data-Lake-Pipelines und Datenerfassung für Hadoop-Data-Lakes.

Automatisieren Sie Ihre Data-Lake-Pipeline und erhöhen Sie den Wert Ihres Data Lake durch zeitgerechte Bereitstellung von qualitativ hochwertigen und einheitlich regulierten Transaktionsdaten. Beschleunigen Sie das Erfassen von Daten aus unterschiedlichen Quellen und jeder Größenordnung in Ihren Hadoop Data Lake.