ペンシルベニア州フィラデルフィア - データ統合、データ品質、データ分析および人工知能(AI)のグローバルリーダーである Qlik® は本日、管理されたApache Icebergベースのレイクハウスに対して、ストリーミングデータの取り込みとリアルタイム変換を可能にするQlik Open Lakehouseの新機能を発表しました。
これらの追加機能により、チームはApache Kafka、Amazon Kinesis、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）から大量のイベントをガバナンスの適用されたIcebergテーブルに取り込み、同時に変換処理を行うことができます。さらに、データの品質、系統、カタログ化、Qlik Trust Score™は自動的に適用されます。データは即座に分析、アプリケーション、MLチームが利用でき、取り込みと変換は費用対効果の高いコンピュート環境にオフロードされます。
またQlikは、Icebergのエコシステム連携も拡張し、Snowflake Open CatalogのサポートやApache Sparkとの互換性を強化しました。既に提供されているSnowflakeへのミラーリングに加えて、DatabricksやAmazon Redshiftへのゼロコピーミラーリングが可能になり、ハイブリッドなレイクハウスやデータウェアハウス設計が容易になります。
Qlik 米国本社プロダクト＆テクノロジー担当上級副社長ドリュー・クラーク（Drew Clarke）は次のように述べています。
「AIの次の段階は、実際の業務運用に組み込むことにあります。AIは夜間バッチではなく、新鮮でガバナンスの効いたデータ上で動作します。Open Lakehouseにストリーミングデータ取り込みとオンザフライでの変換処理を追加することで、チームは自分たちのクラウド上で、Icebergを基盤とし、既に使用しているエンジンと統合された、オープンで信頼できる企業データ基 盤にアクセスできるようになります。これにより、意思決定までの時間が短縮され、AIがパイロット段階から実際の業務成果につながるパフォーマンスを発揮できるようになります。」
新機能は以下の通りです：
Apache Iceberg へのストリーミング取り込みをApache Kafka、Amazon Kinesis、Amazon S3 から、データウェアハウスの計算リソースを消費することなく実行できます。
データが届くと同時に、クレンジング、フィルタリング、正規化、フラット化などのストリーミング変換処理を行います。Iceberg の自動最適化機能により、コンパクションとメタデータ管理を自動で行い、大規模データでも高いパフォーマンスを維持します。
Iceberg テーブル内のデータおよびミラーリングされたデータセットに対して、データ系統の追跡、カタログサービス、Qlik Trust Score などを含む包括的なデータ品質とガバナンスを適用します。
AWS Glueに加え、Snowflake Open Catalogとも統合します。
Icebergのデータを複製せずに、DatabricksやAmazon Redshiftで利用できるゼロコピーミラーリング機能を提供します。
最新のIcebergテーブルに対して、Apache Sparkとの互換性を強化し、スムーズにアクセスできます。
データが遅れたり重複したりすると、リアルタイム処理が止まってしまいます。Qlik Open Lakehouseは、リアルタイム取り込み、オンザフライでの変換、最適化、ガバナンスを統合し、データ到着時点で即利用できる状態にします。数百種類のデータソースと接続可能で、データ取り込みやストリーミング変換に関してデータウェアハウスの計算リソースに依存せずに、リアルタイムパイプラインを追加できます。データは顧客のアカウント内のApache Icebergに一度だけ書き込まれ、Snowflake、Amazon Athena、Amazon SageMaker Studio、Apache Spark、Trino、Prestoなど、さまざまなエンジンからクエリ可能です。さらに、データ品質や系統、Trust Scoreも組み込まれています。
Open Lakehouseは、顧客の環境内のAmazon S3上でApache Icebergテーブルを管理します。
ストリーミングパイプラインは、データの流れに合わせてイベントを書き込み、変換を適用し、性能を維持するために自動でデータコンパクションやメタデータ更新を行います。Qlik Talend Cloudによるガバナンスにより、データ品質や系統が確保され、カタログも常に最新に保たれます。さらに、ゼロコピーミラーリングにより、同じIcebergデータセットを追加コピーすることなく、Snowflake、Databricks、Amazon Redshiftで利用できます。
cimtのマネージングパートナーであるピーター＝クリスチャン・クイント（Peter-Christian Quint）氏は次のように述べています。
「当社のお客様プロジェクトでは、オープンなレイクハウスが真の力を発揮するのは、シンプルさと強力なガバナンスが両立したときであることが、一貫して示されています。Qlikは、組織がモダンでオープンなデータアーキテクチャを、実際に活用できる形に変えることを可能にします。データは一度だけ、オープンで完全にガバナンスされたApache Icebergテーブルに書き込まれ、そこから運用上のインサイトがほぼリアルタイムでAIや分析に直接活用されます。その結果、業務効率が飛躍的に向上し、パフォーマンスが向上するとともに、実際のコスト削減も実現されます。まさに、これこそが Qlik の他社との差別化ポイントです。」
Qlik Open Lakehouseの新しいストリーミング取り込み機能とストリーミング変換機能は、Qlik Talend Cloudの顧客向けに2026年第1四半期に一般提供される予定です。Snowflake Open Catalogのサポート、Apache Sparkの互換性強化、DatabricksおよびAmazon Redshiftへのゼロコピーミラーリングについては、2026年第1四半期から段階的に提供される見込みで、各地域での提供時期は、機能が利用可能になり次第発表されます。
詳細な説明や個別のシナリオについては、Qlikの担当者までお問い合わせいただくか、無料トライアルをご利用ください。
Qlikについて
クリックテック・ジャパン株式会社は、米国 Qlik Technologies Inc. の日本法人です。Qlik は、複雑なデータ状況を実用的なインサイトに変換し、戦略的なビジネス成果を促進します。世界 40,000 社以上の顧客にサービスを提供している Qlik の製品ポートフォリオは、最先端かつエンタープライズ水準の AI / 機械学習、データの統合と分析を提供します。さらに、実用的で高度な拡張性を備えた Qlik の AI / 機械学習ツールで、適切で迅速な意思決定を可能にします。また、優れたデータ統合およびデータ統制、多様なデータソースに対応する包括的なソリューションを提供しています。Qlik の直感的でリアルタイムの分析は、隠れたパターンの発見や複雑なビジネス課題の解決、新たなビジネスチャンスの獲得を支援します。Qlik は顧客の戦略的パートナーとして、プラットフォームに依存しないテクノロジーと専門知識で、顧客の競争力を高めます。
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