Düsseldorf, 1. Dezember 2025 – Qlik®, weltweit führender Anbieter für Datenintegration, Datenqualität, Analysen und künstliche Intelligenz (KI), stellt neue Funktionen für Qlik Open Lakehouse vor. Die Erweiterungen bringen Streaming-Ingestion und Echtzeit-Transformationen in das auf Apache Iceberg basierende Managed Lakehouse von Qlik.
Ab sofort können Teams große Datenmengen aus Apache Kafka, Amazon Kinesis und Amazon S3 in Echtzeit in Managed Iceberg-Tabellen aufnehmen und direkt beim Eintreffen Transformationen anwenden. Datenqualität, Herkunftsnachweise, Katalogisierung und der Qlik Trust Score™ werden automatisch zugewiesen. Die Daten stehen sofort für Analysen, Anwendungen und ML-Teams bereit. Ingestion und Transformation erfolgen dabei effizient und ressourcenschonend.
Qlik erweitert zudem die Iceberg-Integrationen. Neu sind die Unterstützung für Snowflake Open Catalog, eine verbesserte Apache-Spark-Kompatibilität sowie Zero-Copy-Mirroring zu Databricks und Amazon Redshift, zusätzlich zur bereits verfügbaren Spiegelung zu Snowflake. Dadurch werden hybride Lakehouse- und Warehouse-Architekturen deutlich vereinfacht.
„Die nächste Phase der KI ist operativ“, sagt Drew Clarke, EVP Product and Technology bei Qlik. „Sie basiert auf aktuellen, verwalteten Daten – nicht auf nächtlichen Batch-Läufen.“ Mithilfe von Streaming-Ingestion und Echtzeit-Transformationen im Open Lakehouse erhalten Teams eine offene und vertrauenswürdige Datenbasis in ihrer eigenen Cloud. Diese basiert auf Iceberg und ist mit den Engines integriert, die sie bereits nutzen. Das verkürzt die Zeit bis zur Umsetzung und macht aus KI-Pilotprojekten echte Performance.“
Die wichtigsten Neuerungen im Überblick:
Direkte Aufnahme von Streaming-Daten: Daten aus Apache Kafka, Amazon Kinesis und Amazon S3 fließen ohne Belastung des Data Warehouse in Apache Iceberg.
Echtzeit-Transformationen: Eingehende Datenströme werden sofort bereinigt, gefiltert, normalisiert und weiterverarbeitet.
Automatische Optimierung: Iceberg-Tabellen werden für Kompaktierung und Metadatenpflege kontinuierlich optimiert.
Umfassende Datenqualität und Governance: Herkunftsnachweise, Katalogdienste und der Qlik Trust Score sorgen für Transparenz und Sicherheit.
Nahtlose Integration: Unterstützung für Snowflake Open Catalog und AWS Glue.
Effiziente Spiegelung: Iceberg-Daten werden ohne zusätzliche Kopien nach Databricks und Amazon Redshift gespiegelt.
Erweiterte Kompatibilität: Direkter Zugriff auf aktuelle Iceberg-Tabellen durch verbesserte Integration von Apache Spark.
Qlik Open Lakehouse vereint nun Echtzeit-Ingestion, Transformationen, Optimierung und Governance, so dass Daten unmittelbar nutzbar sind. Die Lösung verbindet Hunderte von Datenquellen und ermöglicht Echtzeit-Pipelines, ohne dass Warehouse-Computing erforderlich ist. Die Daten werden einmalig im Kundenkonto in Apache Iceberg geschrieben und sind sofort abrufbar – mit integrierter Datenqualität, Herkunftsnachweis und Trust Score – für verschiedene Engines wie Snowflake, Amazon Athena, Amazon SageMaker Studio, Apache Spark, Trino, Presto und weitere.
„Open Lakehouse” verwaltet „Apache Iceberg”-Tabellen auf Amazon S3 innerhalb der Kundenumgebung. Streaming-Pipelines schreiben Ereignisse und wenden Transformationen direkt im Datenfluss an. Dabei erfolgt eine automatische Kompaktierung und Metadatenpflege für dauerhafte Performance. Die Governance in der Qlik Talend Cloud sorgt für Datenqualität und Herkunftsnachweise und hält den Katalog aktuell. Mit Zero-Copy-Mirroring werden die gleichen Iceberg-Datensätze in Snowflake, Databricks und Amazon Redshift bereitgestellt, ohne dass zusätzliche Kopien erstellt werden.
„Unsere Kundenprojekte zeigen immer wieder: Ein offenes Lakehouse entfaltet sein volles Potenzial erst durch Einfachheit und eine starke Governance“, sagt Peter-Christian Quint, Managing Partner bei cimt. „Qlik ermöglicht es Unternehmen, moderne, offene Datenarchitekturen wirklich nutzbar zu machen. Daten werden einmalig in offene, vollständig verwaltete Apache-Iceberg-Tabellen geschrieben und liefern von dort aus operative Einblicke direkt in KI und Analytics – nahezu in Echtzeit. Das führt zu einem Effizienzsprung, der die Performance steigert und echte Kosteneinsparungen bringt. Genau hier setzt Qlik neue Maßstäbe.“
Die neuen Funktionen für Streaming-Ingestion und Echtzeit-Transformationen in Qlik Open Lakehouse sind für Qlik Talend Cloud-Kunden ab Q1 2026 verfügbar. Die Unterstützung für Snowflake Open Catalog, verbesserte Apache Spark-Kompatibilität und Zero-Copy-Mirroring zu Databricks und Amazon Redshift werden ab Q1 2026 schrittweise eingeführt, die regionalen Verfügbarkeiten werden bekanntgegeben.
Über Qlik
Qlik wandelt komplexe Datenlandschaften in umsetzbare Erkenntnisse um und fördert so strategische Geschäftsergebnisse. Unser Portfolio für mehr als 40.000 Kunden weltweit nutzt fortschrittliche, unternehmenstaugliche KI-/ML-Technologie und durchgängig hohe Datenqualität. Wir zeichnen uns durch Datenintegration und -governance aus und bieten umfassende Lösungen, die mit verschiedenen Datenquellen arbeiten. Intuitive Analysen von Qlik decken verborgene Muster auf und versetzen Teams in die Lage, komplexe Herausforderungen zu meistern und neue Chancen zu nutzen. Unsere praxisnahen und skalierbaren KI-/ML-Tools führen zu besseren und schnelleren Entscheidungen. Unsere plattformunabhängige Technologie und unser Know-how machen unsere Kunden wettbewerbsfähiger.
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