QLIK OPEN LAKEHOUSE
Iceberg ベースのレイクハウスを構築・最適化・拡張
Qlik Open Lakehouse は、Qlik Talend Cloud® の新機能です。リアルタイムのデータ取り込み・変換・最適化・分析を簡素化し、Iceberg ベースのレイクハウスのコスト効率とパフォーマンスを高めます。
エンタープライズ水準の Iceberg レイクハウス
Qlik Open Lakehouse は、Iceberg レイクハウスのシームレスな統合、リアルタイムのデータ取り込み、ストリーミング変換、自動最適化、スケーラブルなデータガバナンスを実現します。
リアルタイムのデータ取 り込み
データベース・SaaS アプリ・SAP・メインフレーム・ストリーミングソース（Kafka / Kinesis / S3 など）といった数百のソースから Iceberg へのバッチ処理やリアルタイムのデータ取り込みを数回のクリックで直接実行できます。Qlik は、データ取り込みのコストを最大 80% 削減し、低遅延で完全なデータ複製を実現。これにより、障壁を回避してリアルタイムのデータアクセスを実現し、AI・分析・レポート作成のデータ活用をサポートします。
自動かつ低負荷でパフォーマンスを向上
最適化されていないテーブルと比較すると、ストレージコストを削減し、クエリ速度を 2.5 ～ 5 倍に向上できます。Qlik の Adaptive Iceberg Optimizer は、Iceberg テーブルを継続的に監視し、ファイルの圧縮・インデックス作成・クリーンアップを動的に実行。あらゆる規模で最高のパフォーマンスを維持します。
統合データパイプライン
Open Lakehouse 搭載の Qlik Talend Cloud® は、Iceberg ベースのレイクハウスのデータ取り込み・変換・統制・最適化・管理を実行する単一のエンドツーエンドソリューションを提供します。複数のテクノロジーを併用することなく、データの品質と信頼性を確保できます。
Apache Iceberg ベースのフルマネージドおよび最適化されたオープンレイクハウス
Open Lakehouse で効率性を最大 50% 向上
Adaptive Iceberg Optimizer
スキーマの自動更新
スキーマの自動更新によるデータ取り込み
Qlik Open Lakehouse は、自動でスキーマを更新します。手作業なしで新しいデータタイプや列を統合し、パイプラインを中断することなく処理コストを 80% 削減します。
エンタープライズ水準の相互運用性
カタログ統合
Iceberg カタログとシームレスに連携
Qlik Open Lakehouse は、主要な Iceberg カタログ（AWS Glue / Snowflake Open Catalog / Apache Polaris*）と連携。さまざまな環境間で Iceberg テーブルを容易に検出してクエリを実行できます。
Qlik Open Lakehouse の機能
APACHE ICEBERG の力を解き放つ
高性能なオープンレイクハウスの構築
Iceberg レイクハウスを構築・最適化・拡張
リアルタイムデータ取り込みと変換で AI 主導のビジネスインサイトを獲得
優れた Iceberg の最適化で、クエリ速度を 5 倍にしてコストを削減
コピー不要で主要なデータウェアハウスと同期してシームレスに連携
主要なカタログやクエリエンジンをサポート
チューニング不要で Iceberg テーブルを継続的に最適化
Qlik またはデータウェアハウスで柔軟なコンピューティングを実現
Qlik による自動処理で手動のチューニングやスクリプト作成を排除
Apache Iceberg 対応の任意のエンジンを利用可能
Apache Iceberg 対応の任意のエンジンでクエリを実行
Qlik Talend Cloud でデータ運用を効率化
数百のソースからリアルタイムデータやストリーミングデータを取り込んで変換
Iceberg テーブルを自動的に最適化してクエリ結果の取得を高速化
標準搭載の品質・ガバナンス管理ツールでデータの整合性を維持
Qlik は Upsolver の買収により、Apache Iceberg での低遅延の取り込み・最適化を実現
主なリソース
Iceberg ベースのオープンデータレイクハウスの価値
オープンテーブル形式を使用している企業の 75% が、大規模データの管理能力に自信を持っている理由と、適切なアーキテクチャによって複雑さを低減し、パフォーマンスを向上させ、データ分析戦略を将来にわたって確実に維持できる仕組みについて解説します。
![[Qlik ブログ] データ取り込みコストとパフォーマンスの比較：Qlik Open Lakehouse とデータウェアハウス](https://assets.qlik.com/image/upload/w_846/q_auto/qlik/promos/promo-blog-benchmarking-ingestion-costs-and-performance-of-qlik-open-lakehouse_il6am0.png)
