ペンシルベニア州フィラデルフィア - データ統合、データ品質、データ分析および人工知能（AI）のグローバルリーダーである Qlik®は本日、Qlik Trust Score™ for AI の一般提供開始を発表しました。Qlik Trust Score™ for AI は、組織がAIモデルを利用開始する前に、データがAIに真に適合しているかを評価するために開発された、業界をリードするイノベーションです。Qlik Trust Score for AIは、Qlik Talend Cloud® の新機能としてAI に特化した評価軸に沿った専用スコアリング機能を提供
し、責任ある、かつ拡張可能な AI に必要なデータ基盤の構築にあたるユーザー企業を支援します。
AI の導入が加速する中、AIモデルに供給するデータが信頼するに足るか、また目的に沿っているかを十分に把握できていないという根本的な盲点を、多くの企業が抱えています。Qlik Trust Score for AIは、信頼性が損なわれている箇所をユーザーに端的に示す単一のスコアによってこの問題を解決し、バイアスやドリフト、誤った結果を防ぎます。
Qlikの製品・テクノロジー担当副社長であるドリュー・クラーク（Drew Clarke）は、次のように述べています。「多くの企業は依然として、データの信頼性をIT衛生管理（ ITハイジーン）の問題のように捉えていますが、それは違います。データの信頼性は、企業がAIを活用して行うあらゆる意思決定の基盤です。データの信頼性を測定できないということは、ビジネスの成果、コンプライアンス、顧客体験を運に任せているようなものです。Qlik Trust Score for AI は、自社のデータが目的に適っているか、勘ではなくリアルタイムの指標でビジネスリーダーが判断できるようにします。これこそが、AI に対する期待と実際の成果とのギャップを埋める方法です。」
Qlik Trust Score for AI は、Qlik 独自の Trust Score のフレームワークを基盤に、AI 活用に特化した３つの新たな評価軸を導入しました：
多様性：データの代表性と均衡性を測定し、AIモデルの 学習時におけるバイアスを低減します。
適時性：AI モデルに取り込まれるデータの鮮度を評価し、意思決定の精度向上に必要な関連性を維持します。
正確性：ユーザーの定めた業務ルールや信頼性の品質基準を逸脱する値を特定し、AI に対する組織の信頼低下を防ぎます。
Discoverability（検索性）や Usage（使用状況）など既存の指標と組み合わせて、Qlik Trust Score for AIは AI 学習、RAG パイプライン、インテリジェントオートメーションで使用するデータセットを検証する実用的な方法を提供します。今後、Security（セキュリティ）や LLM Readiness（LLM対応度）の指標も追加される予定です。
AI 活用におけるデータ品質とガバナンスのビジョンの一環として Qlik は、Qlik Trust Score の履歴管理を含む追加機能を提供しています。これによりユーザーは、時間の経過に伴うトレンドを追跡し、信頼度の変動とモデルのドリフトやパフォーマンス低下などの連鎖的影響との関連性を把握できます。
さらに Qlik は、Qlik Talend Cloud 内での AI ネイティブなデータスチュワードシップ体験に向けた先行利用プログラムを開始します。これはデータライフサイクルの初期段階での問題検出と修正を目指したものです。今秋提供開始予定の本機能は、自動ルール、人が介在するワークフロー、そしてプラットフォーム全体のガバナンスを連携し、データチームと AI 担当者がデータ品質の改善により効果的に協働できるようになります。
IDC の AI・オートメーション・データ・分析担当グループ副社長兼ジェネラルマネージャーであるリツ・ジョティ（Ritu Jyoti）氏は、次のように述べています。「AI の活用は依然として高い割合でつまずいており、エンタープライズ規模で価値を実現できているものはごくわずかです。問題の核心はモデルではなく、データにあります。データの信頼性を可視化する指標がなければ、企業はコスト面でのつまずきやバイアスの見落とし、AI導入の停滞といったリスクを抱えることになります。Qlik の Trust Score for AI のような統合的な信頼指標があれば、AI を信頼性と再現性をもって活用するために必要な、具体的な洞察をユーザーに提供します。」
Reworld のデータ・アナリティクス担当 シニアディレクターであるチャールズ・リンク（Charles Link）氏は、次のように述べています。「弊社は、AI 戦略において信頼の実務適用に注力する Qlik の数ある顧客の一社です。AI において最も難しいのは、モデルそのものではなく、その背後にあるデータを信頼できるかどうかです。私たちのビジネスでは、データに確証を持てなければ、そのデータに基づく意思決定にも自信を持つことはできません。データが真に AI 対応かどうかを明確かつ継続的に示す指標は、新たな基準を生み出します。これにより、従来は可視化できなかった信頼性が、本来あるべき議論の対象として認識されるようになります。」
Qlik の最新調査によれば、AI を競争戦略の中 核と考える経営層は 9 割近くにのぼるものの、AI が生成する洞察を完全に信頼し、監査にも対応できると答えたのはわずか 42％ でした。Qlik Trust Score for AI は、この信頼のギャップを埋めるための、客観的かつ再現性のあるフレームワークであり、新たなガバナンス基準にも対応しています。
Qlik は、統合された AI 特化型の信頼指標をデータパイプラインの中核に直接組み込んだ、初の企業です。この仕組みは、データの測定、監視、改善を単一のプラットフォームで実現します。Qlik Trust Score for AI は現在、すべての Qlik Talend Cloud Enterprise Editionをご利用の方に一般提供されています。
詳細は、Qlik のウェブサイトをご覧ください。
Qlikについて
クリックテック・ジャパン株式会社は、米国 Qlik Technologies Inc. の日本法人です。Qlik は、複雑なデータ状況を実用的なインサイトに変換し、戦略的なビジネス成果を促進します。世界 40,000 社以上の顧客にサービスを提供している Qlik の製品ポートフォリオは、最先端かつエンタープライズ水準の AI / 機械学習、データの統合と分析を提供します。さらに、実用的で高度な拡張性を備えた Qlik の AI / 機械学習ツールで、適切で迅速な意思決定を可能にします。また、優れたデータ統合およびデータ統制、多様なデータソースに対応する包括的なソリューションを提供しています。Qlik の直感的でリアルタイムの分析は、隠れたパターンの発見や複雑なビジネス課題の解決、新たなビジネスチャンスの獲得を支援します。Qlik は顧客の戦略的パートナーとして、プラットフォームに依存しないテクノロジーと専門知識で、顧客の競争力を高めます。
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