MACHINE LEARNING NO-CODE
La potenza della previsione, per ogni analista
Non limitarti ad analizzare il passato, prevedi il futuro. Qlik Predict™ consente al tuo team di passare dai dati all'azione con il machine learning no-code.
Fornisci agli analisti le potenzialità delle analytics predittive.


Previsioni efficaci, senza programmazione
Dalla previsione del tasso di abbandono a quella delle entrate, Qlik Predict aiuta i team a creare velocemente modelli accurati, senza scrivere una sola riga di codice.
Crea previsioni
Qlik Predict soddisfa varie esigenze di modellazione, classificando risultati come il tasso di abbandono, prevedendo valori come le entrate o facendo previsioni sui trend nel tempo. Il flusso di lavoro intuitivo riduce la complessità, selezionando automaticamente il miglior approccio di modellazione in base ai tuoi dati.

Spiega i risultati
Nessuna black box! Qlik Predict mostra i fattori che influenzano le previsioni con visualizzazioni basate su SHAP che si aggiornano quando gli utenti esplorano i dati, aiutandoti a creare fiducia, intraprendere azioni più intelligenti e soddisfare gli standard di gestione dell'AI in modo chiaro.

Rendi operativo il ML
Integra le previsioni in flussi di dati, imposta notifiche, elabora analisi di scenario e mantieni aggiornati i modelli con cicli di feedback. Dalle dashboard alle decisioni, Qlik Predict aiuta i team ad agire sulla base di insight, senza limitarsi all'analisi.

Previsioni più rapide e intelligenti, scalabili in tutta l'azienda
Il potere delle previsioni, senza la complessità
Creazione di modelli no-code
Crea velocemente modelli di classificazione, regressione e serie temporali usando un flusso di lavoro guidato e no-code, che non richiede conoscenze di data science.
Previsioni pronte per l'uso in azienda
Genera previsioni di serie temporali multivariate con rilevazione automatica della stagionalità e analisi dei trend, pronte per l'azione nel mondo reale.
Integrato con Qlik Cloud
Sfrutta le previsioni direttamente nelle dashboard e app per monitorare le performance e automatizzare le decisioni nei vari dipartimenti.

Trasparenza e fiducia integrate
AI spiegabile con SHAP
Comprendi esattamente cosa c'è dietro ogni previsione usando visualizzazioni SHAP dinamiche che rispondano alle selezioni dell'utente in tempo reale.
Governance integrata
Traccia la creazione di ogni modello, dei dati di addestramento e dell'evoluzione grazie alla documentazione automatica e ai controlli completi di conformità.
Apprendimento continuo
I modelli si adattano al cambiamento degli input, ai feedback degli utenti e ai nuovi dati riducendo la necessità di riaddestramento manuale o di riconfigurazione.

Principali elementi di distinzione dai competitor
Funzionalità | Qlik Predict | Soluzioni |
---|---|---|
Automazione serie temporali | Previsioni multivariate native con rilevamento automatico della stagionalità | Richiede moduli/strumenti di previsione separati |
Trasparenza del modello | Aggiornamento a visualizzazioni SHAP interattive con selezioni associative | Report con spiegazioni statiche |
Integrazione nella governance | Tracciamento del ciclo di vita completo del modello nella piattaforma di analisi | Necessarie piattaforme MLOps separate |
Apprendimento continuo | Modelli autoregolabili che si adattano all'interazione con gli utenti | Processo di riapprendimento manuale |
RISORSA CHIAVE
Trasformare il machine learning in realtà a livello aziendale
Il machine learning può spaventarte, ma con obiettivi chiari e una leadership forte, l'automazione funziona. Questo eBook prende in esame casi d'uso reali, problemi comuni e strategie per il successo.


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Passa rapidamente dalla creazione di modelli all'azione

Connetti dati diversi
Integra facilmente diverse sorgenti di dati usando Qlik Data Flow per unificare e preparare i dataset
Itera e perfeziona i dati per il machine learning con velocità e precisione, per assicurarti una performance ottimale del modello

Definisci i tuoi obiettivi
Definisci gli obiettivi di previsione selezionando la variabile di target più in linea con i tuoi obiettivi aziendali
Questo passaggio garantisce che il modello si concentri sulla generazione di insight d'impatto, utilizzabili da subito

Riduci la complessità
Crea automaticamente modelli di machine learning basati sui tuoi dati usando i flussi di lavoro guidati di Qlik
Perfeziona gli algoritmi per una maggiore accuratezza, riducendo al contempo la complessità di sviluppo dei modelli

Genera previsioni e prendi decisioni mirate
Applica i modelli addestrati per generare previsioni affidabili su trend ed eventi futuri
Usa questi insight per anticipare i cambiamenti e prendere decisioni proattive

Ottimizza le tue strategie
Scopri i fattori chiave che influenzano le previsioni grazie a visualizzazioni e AI spiegabile
Ottieni maggiore trasparenza sui dati per generare fiducia e ottimizzare le strategie sulla base di insight validi

Aiuta a prendere decisioni migliori
Trasforma gli insight predittivi in risultati verificabili, integrandoli nei flussi di lavoro già esistenti
Assicura decisioni migliori in tutta l'organizzazione grazie all'automazione e all'integrazione in tempo reale con gli analytics
Parte della piattaforma Qlik Cloud Analytics™
Qlik Predict si integra in modo fluido con Qlik Cloud Analytics, riunendo integrazione dei dati, analytics e machine learning in un unico ambiente governato.
Intelligenza unificata ed end-to-end
Dai dati grezzi alle previsioni
Preparazione dei dati e modellazione automatizzate
Insight proprio dove servono
Come i leader data-driven affrontano le sfide più impegnative
MODELLAZIONE DEI DATI
Integra Financial Services usa Qlik Predict per implementare l'analisi automatica, consentendo al team di creare modelli predittivi risparmiando l'80% del tempo
Classificazione automatica dei rischi e qualifica dei lead con un risparmio di oltre 1 milione di dollari, riducendo dell'80% il tempo necessario per la creazione di modelli.
ANALYTICS
National Credit Adjusters usa Qlik Predict per favorire un miglior processo decisionale e incentivare l'agilità operativa in tutta l'azienda
Sono stati creati 1450 modelli con soli quattro utenti, utilizzando 41 previsioni uniche per trasformare raccolte e operazioni su larga scala.
QUALITÀ DEI DATI
Appalachian Regional Healthcare ha sfruttato le analytics predittive per ridurre il tasso di disdetta degli appuntamenti
Ha ridotto le disdette degli appuntamenti del 5-10% in 15 cliniche, risparmiando 6 milioni di dollari in due anni, usando le previsioni per migliorare la programmazione e l'assistenza.
DATA ANALYTICS
Skullcandy ha usato Qlik Predict per creare un approccio all'avanguardia al lancio dei prodotti
Ha risparmiato oltre 6 milioni di dollari usando Qlik Predict per prevedere i resi in garanzia e prevenire i guasti prima di lanciare nuovi prodotti.
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