MACHINE LEARNING NO-CODE
L'IA prédictive au service de chaque analyste
Ne vous contentez pas d'analyser le passé. Anticipez l'avenir. Grâce à Qlik Predict® et au machine learning no-code, votre équipe peut transformer les données en action.
Mettez la puissance de l'analyse prédictive entre les mains des analystes


Des prédictions précises sans code
De la prédiction de l'attrition à celle des revenus, Qlik Predict aide les équipes à créer rapidement des modèles fiables sans écrire une seule ligne de code.
Élaborez des prédictions
Qlik Predict répond à différents besoins de modélisation en classifiant les résultats : attrition, prédiction des revenus, anticipation de l'évolution des tendances. Son workflow intuitif choisit automatiquement le meilleur modèle en fonction de vos données, rendant invisible pour vous la complexité du processus.

Expliquez les résultats
Pas question de boîte noire, ici. Qlik Predict révèle les facteurs derrière chaque prédiction en présentant aux utilisateurs des visualisations SHAP dynamiques. Résultat : confiance renforcée, action intelligente, normes de gouvernance de l'IA respectées.

Opérationnalisez le ML
L'agent de prédiction agit comme un data scientist intégré, en exécutant le workflow de machine learning, générant des prévisions et aidant à évaluer différents scénarios. Ces prédictions s'intègrent dans des actions automatisées et pilotées par des agents, afin que vos équipes puissent agir sur les insights, pas seulement les analyser.

Des prédictions plus rapides et pertinentes à l'échelle de votre organisation
La modélisation prédictive, sans la complexité
Création de modèles no-code
Développez rapidement (et sans compétence en data science !) des modèles de classification, de régression et de séries chronologiques à l'aide d'un workflow guidé no-code.
Prévisions orientées métier
Élaborez des prévisions de séries chronologiques à plusieurs variables qui détectent la saisonnalité et analysent les tendances automatiquement pour soutenir des actions concrètes.
Intégration native à Qlik Cloud®
Intégrez directement les prédictions aux tableaux de bord et aux applications pour surveiller les performances et automatiser les décisions dans toute l'entreprise.

Transparence et fiabilité
Une IA explicable avec SHAP
Les visualisations dynamiques SHAP et leurs mises à jour en temps réel selon les sélections de l'utilisateur vous permettent de comprendre précisément ce qui motive chaque prédiction.
Gouvernance intégrée
Assurez le suivi de la création des modèles, de leurs données d'entraînement et de leur évolution grâce à une documentation automatique et une auditabilité totale à des fins de conformité.
Apprentissage en continu
Les modèles s'adaptent à l'évolution des entrées, au feeedback des utilisateurs et aux nouvelles données, pour limiter les réentraînements manuels et les refontes d'ingénierie.

En quoi Qlik se différencie de ses concurrents
Fonctionnalité | Qlik Predict | Solutions ponctuelles |
|---|---|---|
Automatisation des séries chronologiques | Fonction native de prévision à plusieurs variables avec détection automatique de la saisonnalité | Besoin d'outils ou de modules de prévision distincts |
Transparence des modèles | Mise à jour des visualisations interactives SHAP en fonction des sélections d'associations | Rapports d'explication statiques |
Intégration de la gouvernance | Suivi complet du cycle de vie du modèle au sein de la plateforme d'analytics | Plateforme MLOps distincte requise |
Apprentissage en continu | Adaptation des modèles de façon autonome en fonction des interactions des utilisateurs | Processus de réentraînement manuel |
RESSOURCE CLÉ
Faire le choix du machine learning pour votre entreprise
Ne vous laissez pas intimider par le machine learning : avec des objectifs clairs et un leadership déterminé, l'automatisation produit des résultats. Cet e-book couvre des cas d'usage en environnement réel, les écueils courants et les principaux facteurs de réussite.


AVEC QLIK PREDICT, VOUS POUVEZ...
Passer rapidement de la création de modèles à l'action

Connectez des données variées
Intégrez facilement des sources de données variées en utilisant Qlik Data Flow pour unifier et préparer les datasets
Multipliez les itérations et affinez vos données de ML de façon rapide et précise afin d'optimiser les performances des modèles

Fixez vos objectifs
Définissez la cible de votre prédiction en sélectionnant une variable en phase avec vos objectifs métier
Vous obtenez ainsi des modèles dédiés à la création d'insights révélateurs et exploitables

Simplifiez, simplifiez, simplifiez
Créez automatiquement des modèles de machine learning adaptés à vos données grâce aux workflows guidés de Qlik
Affinez les algorithmes pour gagner en précision tout en limitant la complexité du développement de modèles

Générez des prédictions et prenez des décisions
Exploitez vos modèles entraînés pour prédire avec fiabilité les tendances et les événements à venir
Anticipez les changements et prenez des décisions proactives grâce à ces insights

Optimisez vos stratégies
Découvrez les facteurs clés qui influencent les prédictions grâce à l'IA et ses visualisations explicables
Boostez la confiance grâce à la transparence de vos données et renforcez vos stratégies à l'aide d'insights pertinents

Appuyez les décisions
Intégrez les insights prédictifs aux workflows existants pour les transformer en résultats mesurables
Obtenez assistance et automatisation pour tout le cycle de vie de la data science grâce à l'agent de prédiction de Qlik
Nativement intégré à Qlik Cloud Analytics®
Qlik Predict fonctionne en parfaite synergie avec Qlik Cloud Analytics pour combiner intégration des données, analytics et machine learning dans un environnement gouverné unique.
Intelligence unifiée et connectée
Des données brutes aux prédictions
Préparation et modélisation automatiques des données
Des insights où que vous soyez
Découvrez comment des leaders, grâce à la data, relèvent leurs plus grands défis
En savoir plus sur le machine learning no-code
Passez de la théorie à la démo !
Découvrez comment Qlik Predict aide votre équipe à créer et à expliquer des modèles en quelques minutes, sans compétences en data science.














