製品概要のハイライト
10月の製品概要のハイライトをご覧ください。データ準備の進歩、データの信頼性、高性能レイクハウス、プラットフォームの改善などが含まれます。
機械学習
予測ストレージサポートにより、ML データセットを強化
自動化ブロックにより、機械学習（ML）タスクを効率化
Iceberg ベースのレイクハウス
Apache Iceberg への高スループットなデータ取り込み
継続的な適応型の Iceberg 最適化
拡張性に優れたデータガバナンス
コラボレーションとツール
自動化の共有により、チームワークと制御をより容易に
柔軟な出力のためのカスタム HTML レポート作成
移行ツールにより、Qlik Cloud® の導入をより簡素化
品質と信頼
Qlik Trust Score for AI® で、AI 施策に提供するデータの信頼性を向上
AI を活用してデータ品質ルールを生成
API と生成 AI 支援ドキュメントを使用して、Qlik のデータ製品を容易に統合・文書化
データ準備
Table Recipe により、再利用可能な手順で準備を効率化
スクリプト内のスクリプトにより、柔軟性と再利用性を強化
ロジックの共有により、容易なアプリ横断のメンテナンス
2025年 10月の製品概要をご視聴ください
Qlik Connect® 2026
2026年 4月 13日から 15日まで、3 日間にわたってフロリダ州キシミーの Gaylord Palms Resort で開催される Qlik Connect に参加して、データ・AI・イノベーションについて学びましょう。企業が AI 実験を通じて、価値を拡大・向上させる方法を解説します。
その他のリソース
ホワイトペーパー
Iceberg スタックを使いこなす
データソース、ETL、カタログ、クエリエンジンなど、すべての Iceberg レイクハウスに必要な 6 つの基本要素を学び、よりスマートに、より速く、より低コストで構築しましょう。
Web セミナー
確信のあるクラウド移行
自信を持って移行しましょう。Qlik Cloud と AWS がどのように混乱を最小限に抑え、コストを削減し、クラウド分析から測定可能な ROI を実現するのかを解説します。
ブログ
AI 向けの高品質なデータ
Qlik Trust Score により、チームはデータが信頼できるかどうかだけでなく、AI に適合するかどうかも評価できるようになります。