製品概要のハイライト
10月の製品概要のハイライトをご覧ください。データ準備の進歩、データの信頼性、高性能レイクハウス、プラットフォームの改善などが含まれます。
機械学習
予測ストレージサポートにより、ML データセットを強化
自動化ブロックにより、機械学習（ML）タスクを効率化
Iceberg ベースのレイクハウス
Apache Iceberg への高スループットなデータ取り込み
継続的な適応型の Iceberg 最適化
拡張性に優れたデータガバナンス
コラボレーションとツール
自動化の共有により、チームワークと制御をより容易に
柔軟な出力のためのカスタム HTML レポート作成
移行ツールにより、Qlik Cloud® の導入をより簡素化
品質と信頼
Qlik Trust Score for AI® で、AI 施策に提供するデータの信頼性を向上
AI を活用してデータ品質ルールを生成
API と生成 AI 支援ドキュメントを使用して、Qlik のデータ製品を容易に統合・文書化
データ準備
Table Recipe により、再利用可能な手順で準備を効率化
スクリプト内のスクリプトにより、柔軟性と再利用性を強化
ロジックの共有により、容易なアプリ横断のメンテナンス
2025年 10月の製品概要をご視聴ください
Qlik Connect 2026
2026年 4月 13日から 15日まで、3 日間にわたってフロリダ州キシミ ーの Gaylord Palms Resort で開催される Qlik Connect に参加して、データ・AI・イノベーションについて学びましょう。企業が AI 実験を通じて、価値を拡大・向上させる方法を解説します。
その他のリソース
ホワイトペーパー
Iceberg スタックを使いこなす
データソース、ETL、カタログ、クエリエンジンなど、すべての Iceberg レイクハウスに必要な 6 つの基本要素を学び、よりスマートに、より速く、より低コストで構築しましょう。
Web セミナー
確信のあるクラウド移行
自信を持って移行しましょう。Qlik Cloud と AWS がどのように混乱を最小限に抑え、コストを削減し、クラウド分析から測定可能な ROI を実現するのかを解説します。
ブログ
AI 向けの高品質なデータ
Qlik Trust Score により、チームはデータが信頼できるかどうかだけでなく、AI に適合する かどうかも評価できるようになります。