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Trends 2026: Die Prognose
Erleben Sie den mit Spannung erwarteten Ausblick auf die Trends 2026 von Dan Sommer, Market Intelligence Lead bei Qlik. Er stellt die Trends hinter einem neuen Framework für die AI-Nutzung vor, das für Integrität sorgt, alle Systeme nahtlos miteinander verbindet und Innovationen an der Peripherie fördert. Außerdem erläutert er, wie Sie dies erreichen können.



Mut gehört dazu: Daten, Agenten und Rollen neu aufstellen
DATEN
Vertrauenswürdige Daten werden die Grundlage jeder Entscheidung und ermöglichen Flexibilität ohne Grenzen.
Konsolidierte Plattformen, einheitliche Semantik und Local-First-Datenverarbeitung ermöglichen im intelligenten Unternehmen einen Datenfluss mit Governance und Flexibilität.
AGENTEN
Autonome Agenten erweiterten menschliche Fähigkeiten und übersetzen Kontext in kontinuierliche, adaptive Intelligenz.
Wenn Agenten multimodale AI mit Kontext an der Peripherie plattformübergreifend nutzen, können AI-Agenten, Anwendungen und Analysen autonom und kontextbezogen handeln.
ROLLEN
Neue Rollen entstehen, da Daten und AI Entscheidungen und Prozesse verändern und jeder zum Erfolg beitragen kann.
Rollen und die damit verbundenen Aufgaben lösen sich von alten Hierarchien dank zentraler Datenhoheit, protokollgesteuerter Orchestrierung und neuer Beziehungen zwischen Mensch und AI.
EMPOWERMENT
Empowerment und Umsetzung entwickeln sich weiter, weil Innovation schneller voranschreitet als Richtlinien und Governance.
Mit Steuerungsebenen für EverythingOps, ergebnisorientierten Datenprodukten und freieren Programmierstilen kann die AI-Umsetzung Pilotprojekte hinter sich lassen und echten Mehrwert generieren.
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VORSCHAU
Den AI-Vorteil ausbauen

Sie brauchen bessere AI? Dann integrieren Sie gegensätzliche Kräfte.
Unternehmen, sogar ganze Nationen, pendelten bisher zwischen zwei Extremen: Zentralisierung für mehr Kontrolle und Dezentralisierung für mehr Innovation. Wer 2026 mit AI erfolgreich sein will, muss dieses reaktive Hin und Her durch eine dynamische, den Fortschritt fördernde Harmonie ersetzen.

Individuelle Produktivität im Gegensatz zu Mehrwert für das Unternehmen
Das AI-Paradox: Die individuelle Produktivität explodiert dank AI-Einsatz, während der Nutzen für Unternehmen stagniert. Wie lässt sich diese Energie auf Workflows übertragen? Solange dieses Problem nicht gelöst ist, bleibt AI auf Prototypen mit minimalem ROI beschränkt.

Eine neue Architektur schließt die Lücke
Unternehmen benötigen ein funktionales Konzept, das Integrität im Zentrum, durchgängige Interoperabilität sowie Innovation an der Peripherie verbindet. Am Ende gewinnt nicht, wer am stärksten konsolidiert oder am schnellsten dezentralisiert, sondern wer alles sinnvoll zusammenfügt.
Hand aufs Herz: Hätten Sie's gewusst?
97 %
der Unternehmen haben Budget für agentenbasierte AI eingeplant.
(Quelle: Qlik-Studie zu agentenbasierter AI 2025)
47 %
der AI-Fachleute befürchten, dass ihr Unternehmen zu viel in ineffiziente AI-Modelle investiert hat.
(Quelle: Qlik)








