Conheça nossas 10 principais tendências de IA e passe de 'big' para 'better data'. Até agora, o acesso aos dados para a IA generativa tem sido um grande desafio, sem controle de qualidade ou rastreabilidade em relação à origem dos dados. Além de Volume, Velocidade e Variedade ('big data'), é hora de focar também nos conceitos de Validade e Valor ('better data'). Os seus dados estarão prontos?
Seja por meio de ML ou de aprimoramentos, é hora de colocar a IA em produção e escala, principalmente em casos de uso como análises de fraudes e de churn.
Espera-se que a IA generativa alcance cerca de 30% de participação no mercado geral de IA até 2025.
Source: Boston Consulting GroupEsta base de usuários aprecia visualizações e insights gerados automaticamente, aprimorados com explicações em linguagem natural.
Até 2025, 66% do G2000 adotará headless BI e analytics impulsionados por IA com chat, perguntas e respostas e funcionalidade de notificação proativa, quadruplicando o número de usuários com acesso a informações contextuais.
Fonte: IDC FutureScape: Worldwide Data and Analytics 2024 Predictions, IDC #US51295223, Out/2023Com o uso de gráficos de conhecimento e bancos de dados vetoriais complementados com RAG (Recuperação, Ampliação, Geração), as oportunidades para combinar dados estruturados e não estruturados de forma confiável são infinitas.
A quantidade de dados não estruturados gerenciados pelas empresas vai dobrar em 2024.
Forrester, Predictions 2024: Data And AnalyticsAlternaremos entre esses dois modos diferentes - habilitados pela capacidade de incorporação, conectividade e APIs - para obter o máximo de benefícios de cada plataforma.
Até 2026, a IA generativa vai alterar de modo significativo 70% dos esforços de design e desenvolvimento de novos aplicativos na web e móveis.
Fonte: Gartner, Top Strategic Technology Trends for 2024, 16 de outubro de 2023. GARTNER é uma marca comercial e de serviço registrada da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas nos EUA e internacionalmente, usada aqui com permissão. Todos os direitos reservados.Precisamos de um mecanismo para rotular e sinalizar claramente os dados, usando técnicas de proveniência e criptografia juntamente com técnicas que ainda não inventamos para criar o equivalente a um “teste de DNA para seus dados”.
90% do conteúdo on-line será gerado por IA até 2025.
Fonte: entrevista de Nina Schick para o Yahoo Finance Live, 7 de janeiro de 2023Com um boom de apps criados por desenvolvedores generalistas, as empresas devem tomar ações para educar seus colaboradores sobre os benefícios e as armadilhas da IA generativa.
Para mitigar os novos riscos criados pelo uso generalizado da IA generativa por suas forças de trabalho, até o final de 2025, 60% das grandes empresas vão exigir treinamento formal em alfabetização de dados e IA responsável.
Fonte: IDC FutureScape: Worldwide Future of Enterprise Intelligence 2024 Predictions, IDC #US51293423, Out/2023Isso capacitará, por exemplo, os analistas de negócios, que agora podem voltar a uma fase anterior do pipeline para realizar tarefas de gerenciamento e preparação de dados. Esse mesmo analista também pode aplicar modelos estatísticos avançados aos dados e ferramentas com os quais trabalha todos os dias, sem precisar exportá-los para um ambiente de trabalho avançado.
Até 2026, 50% das empresas terão que considerar as plataformas ABI e DSML como uma plataforma única, combinável e completa devido à convergência do mercado.
Fonte: Gartner, Predicts 2023: Analytics, BI and Data Science Composability and ConsolidationAté agora, LLMs e IA generativa foram usadas principalmente para apoiar o raciocínio e realizar análises, em vez de iPaaS e ações. Porém, agora existem vários esforços interessantes em curso para apoiar este último, incluindo uma abordagem aos LLMs que envolve a sinergia de raciocínios e ações.
Até 2027, a detecção de outliers e outros recursos de análises aprimoradas evoluirão para plataformas analíticas autônomas que gerenciam e executam 20% dos processos de negócios.
Fonte: Gartner, Predicts 2023: Analytics, BI, and Data Science Composability and ConsolidationSeus dados organizacionais proprietários serão uma matéria-prima valiosa aqui e surgirão “solution fabrics” onde dados e aplicativos específicos de domínio poderão ser compartilhados e comercializados.
Até 2026, mais de 80% dos casos de uso da IA generativa em empresas aproveitarão modelos de IA personalizados e especializados, em vez de modelos básicos genéricos oferecidos por meio de APIs públicas.
Fonte: IDC FutureScape: Worldwide Future of Enterprise Intelligence 2024 Predictions, IDC #US51293423, Out/2023O conceito de tratar os dados como um ativo ou produto valioso significa que eles podem ser exibidos em um catálogo, usados internamente para diversos fins e até mesmo evoluir para um bem comercializável. Assim como no surgimento das plataformas de streaming de música, os criadores de produtos de dados de qualidade precisam ter mais meios nos quais negociá-los.
Até 2026, 60% das principais empresas de inteligência empresarial terão identificado produtos de dados, e 15% terão atribuído valor comercial aos produtos com uma metodologia de avaliação de dados.
Fonte: IDC FutureScape: Worldwide Future of Enterprise Intelligence 2024 Predictions, IDC #US51293423, Out/2023Imagine um produto fundamental para a IA que possa ser comercializado e se torna mais valioso à medida que é mais utilizado. Como chegamos neste futuro ideal? O caminho para os dados confiáveis é cheio de desafios e oportunidades, que as empresas mais experientes precisam conhecer.