Forneça dados confiáveis
e prontos para IA

Tenha a flexibilidade necessária para garantir que você possa fornecer dados de alta qualidade sempre que a organização exigir, em vários formatos. Ingira dados de forma automática e contínua sem agendamento de tarefas ou scripts. O Qlik Talend Cloud tem suporte para:

Change data capture (CDC) de alto desempenho e sem agente a partir de uma ampla gama de fontes, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, SAP, mainframe e aplicações SaaS

Integração com as principais plataformas de dados em nuvem, como Snowflake, AWS, Microsoft Fabric, Google BigQuery e Databricks, e com formatos de tabela abertos, como Apache Iceberg. Possibilita uma implementação rápida com pipelines de dados do tipo "apontar e clicar".

Converta rapidamente registros brutos de transações em dados prontos para consumo por meio de SQL pushdown gerado automaticamente. Nossa interface no-code permite criar facilmente pipelines de transformação reutilizáveis que adaptam de forma inteligente os dados para modelos dimensionais ou formatos personalizados.

• Transformações básicas: Adicione regras de transformação baseadas em tabela, como renomeação de colunas, filtragem de dados e padronização de valores

• Transformações avançadas: Gere automaticamente data marts com schemas em estrela em seu data lakehouse ou warehouse 

• Fluxos de transformação: Gere transformações avançadas de SQL com blocos de "arrastar e soltar" 

• Transformações personalizadas: Escreva seu próprio código SQL quando transformações personalizadas forem necessárias.

Escreva instruções em linguagem natural e gere SQL de transformação.

Transforme dados ingeridos no data warehouse ou data lake por ferramentas de terceiros.

Simplifique o gerenciamento de dados end-to-end com uma abordagem única e centrada no produto, que fornece dados confiáveis, de alta qualidade, com curadoria, prontamente acessíveis e centrados no domínio. Stakeholders de dados e analytics podem desbloquear todo o valor de seus dados para acelerar resultados de negócios.

Organize diversos elementos de dados — como dados brutos, transformações, regras de qualidade, contratos, padrões de acesso e infraestrutura — em uma só unidade confiável e coesa.

Promova a confiança entre stakeholders de dados e analytics aumentando a confiabilidade, a conformidade e a transparência dos dados.

Aumente a responsabilidade sobre os dados e reduza o tempo de lançamento de soluções orientadas por eles ao simplificar operações end-to-end e definir de forma clara a propriedade entre produtores e consumidores.