ERFAHRUNGSBERICHT // SLA SOFTWARE LOGISTIK ARTLAND
SLA senkt Produktionsabweichung mit Qlik Predict™ auf nur 1 %
Prädiktive KI liefert entscheidende Ergebnisse für deutsche Lebensmittelhersteller.
1%
Erreichte Abweichung
Der Einsatz von Qlik Predict zur Anpassung der Produktion an die Nachfrage bringt einem deutschen Lebensmittelhersteller wichtige Vorteile.
90%+
Genauigkeit der Vorhersage
Genaue Vorhersagen ermöglichen es Unternehmen, genau zu planen und effektiv zu liefern, mit hervorragenden Ergebnissen.
Massive
Kosteneinsparungen
Durch die Optimierung der Produktion können Unternehmen Abfall und Lagerkosten reduzieren und wichtige Nachhaltigkeitsziele erreichen.
HERAUSFORDERUNG
Ein großartiger Anwendungsfall für prädiktive KI
SLA arbeitet mit Produzenten zusammen, um deren Systeme durch spezielle Daten- und Analyselösungen zu ergänzen. Dabei wird Branchenwissen mit digitalen Fähigkeiten kombiniert, um Prozesse in der gesamten Wertschöpfungskette der Lebensmittelproduktion zu optimieren.
SLA arbeitete mit einem deutschen Lebensmittelhersteller zusammen, der nach Möglichkeiten suchte, die Gesamteffizienz zu steigern und die tägliche Produktion besser auf die Nachfrage abzustimmen. Für den Hersteller kann eine Überproduktion zu erhöhten Lager- und Arbeitskosten führen. Außerdem wird das Fleisch von Bio auf konventionell zurückgestuft, was den Verkaufspreis erheblich senkt.
LÖSUNG
Großes Ergebnis für den Kunden
SLA erkannte, dass durch die Einspeisung historischer Auftragsdaten in Qlik Predict und die Einbindung wichtiger externer Quellen eine wesentlich genauere Bedarfsvorhersage und Produktionsplanung möglich ist.
SLA begann die Tests mit historischen Daten und anderen Einflussfaktoren wie Wetter, Ladengröße, Lieferorte und Feiertage und verglich die Vorhersagen mit den tatsächlichen Zahlen. Dabei wurde eine erstaunliche Genauigkeitsrate von über 90 % erreicht. Und durch die Überwachung und Anpassung der Einflussgrößen für jeden Faktor konnte SLA die Abweichungen sogar noch weiter reduzieren.
ERGEBNIS
Neue Ansätze, beeindruckende Ergebnisse
Die Implementierung der Lösung bei dem SLA-Kunden dauerte nur zwei Wochen, und die Ergebnisse waren sowohl schnell als auch deutlich. Ein Vergleich der prognostizierten Aufträge mit der tatsächlichen Nachfrage über 10 Tage ergab eine Abweichung von nur 1 %.
Die beeindruckenden Vorhersagen liefern wichtige Ergebnisse. Durch die Möglichkeit, die Produktion punktgenau zu steuern, kann das Unternehmen vermeiden, dass Tausende von Tonnen Lebensmittel gelagert, herabgestuft oder entsorgt werden müssen. Eine präzisere Lagerhaltung bedeutet auch, dass die Bestandsverwaltung verbessert wird, während die Verwendung von Rohstoffen und Verpackungen ebenfalls wesentlich effizienter ist.
WAS DAS FÜR SIE BEDEUTET
Eine perfekte Lösung für eine Reihe von Anwendungsfällen
Qlik Predict ist ein entscheidender Bestandteil des kontinuierlichen Bestrebens von SLA, seinen Kunden in einem kritischen Wirtschaftssektor Innovationen und Spitzenleistungen zu bieten. Es zeigt auch, wie leistungsfähig prädiktive KI für jedes Unternehmen sein können, für das Erfolg bedeutet, den Output so genau wie möglich auf die Nachfrage abzustimmen.
Die nächsten Schritte für SLA sind die weitere Nutzung von Qlik und KI im gesamten Produktionsprozess, einschließlich des Produktvertriebs. Und je mehr Anwendungsfälle SLA für Qlik Predict findet, desto mehr Erfolge kann das Unternehmen seinen Kunden ermöglichen.
Die durch Qlik ermöglichte zielgerichtete Produktion bedeutet, dass der Hersteller seinen Umsatz steigern kann, während er weniger Lagerkapazität und weniger Prozesse benötigt. Die Gesamtkosteneinsparungen sind enorm.
