QLIK OPEN LAKEHOUSE

Iceberg-basierte Lakehouses erstellen, optimieren und skalieren

Qlik Open Lakehouse, eine neue Funktion innerhalb von Qlik Talend Cloud®, vereinfacht die Echtzeit-Erfassung, Transformation, Optimierung und Analyse von Daten für den Aufbau leistungsstarker und kosteneffizienter Iceberg-Lakehouses

Stilisierte Darstellung von Apache Iceberg mit Bewegungslinien im Hintergrund
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Iceberg-Lakehouses für den Unternehmenseinsatz

Qlik Open Lakehouse bietet nahtlose Integration, Echtzeiterfassung, Streaming-Transformationen, automatisierte Optimierung und skalierbare Data Governance für Ihre Iceberg-Lakehouses.

Datenerfassung in Echtzeit

Die Batch- oder Echtzeiterfassung aus Hunderten von Quellen, darunter Datenbanken, SaaS-Apps, SAP, Mainframes und Streaming-Quellen wie Kafka, Kinesis und S3, sowie das direkte Laden in Iceberg lassen sich mit nur wenigen Klicks einrichten. Qlik sorgt für die verlustfreie Replikation mit niedriger Latenz und reduziert gleichzeitig die Kosten für die Datenerfassung um bis zu 80 %. So können Unternehmen jederzeit direkt auf Echtzeitdaten für KI, Analysen und Berichte zugreifen. 

Operative Datenquellen werden nach Apache Iceberg übertragen, am Ende stehen Analysedarstellungen

Automatische und mühelose Leistungssteigerung

Reduzieren Sie Speicherkosten und beschleunigen Sie Abfragen um das 2,5- bis 5-fache im Vergleich zu nicht optimierten Tabellen. Der Adaptive Iceberg Optimizer von Qlik überwacht Iceberg-Tabellen fortlaufend. Partitionierung, Komprimierung, Indizierung und Bereinigungen werden dynamisch angepasst, um unabhängig vom Umfang stets maximale Leistung zu gewährleisten. 

Fortlaufende adaptive Iceberg-Optimierung, daneben Darstellung von Statistiken

Integrierte Datenpipelines

Mit Qlik Talend Cloud® (und Open Lakehouse) können Kunden ihre Iceberg-basierten Lakehouses mithilfe einer zentralen End-to-End-Lösung erfassen, transformieren, regulieren, optimieren und verwalten. So stehen qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten bereit, ohne weitere Technologien einsetzen zu müssen.

Einheitliche Datenintegration mit einer End-to-End-DI-Plattform für Iceberg-Lakehouses

Ein vollständig verwaltetes und optimiertes offenes Lakehouse
auf Basis von Apache Iceberg

Mehr Effizienz mit Qlik Talend Cloud und Open Lakehouse – von der Datenquelle bis zur Abfrage-Engine

Bis zu 50 % höhere Effizienz durch Open Lakehouse

Adaptive Iceberg Optimizer

Schema-Evolution

Automatische Weiterentwicklung von Erfassungsschemata

Qlik Open Lakehouse passt sich kontinuierlich an Schemaänderungen an und integriert neue Datentypen und Spalten ohne manuellen Einsatz oder Unterbrechung der Pipelines – und das mit 80 % geringerem Rechenaufwand.

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Interoperabilität im gesamten Unternehmen

Katalogintegration

Nahtlose Integration in Iceberg-Kataloge

Qlik Open Lakehouse lässt sich in führende Iceberg-Kataloge (AWS, Glue, Snowflake Open Catalog, Apache Polaris*) integrieren, sodass Anwender Iceberg-Tabellen umgebungsübergreifend mühelos finden und abfragen können.

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DAS POTENZIAL VON APACHE ICEBERG ERSCHLIESSEN

Leistungsstarke offene Lakehouses einrichten

Verschiedene Diagramme, die Lakehouse-Cluster darstellen

Iceberg-Lakehouses erstellen, optimieren und skalieren

  • Echtzeitdatenerfassung und -transformationen für KI-gesteuerte Erkenntnisse

  • Bis zu 5-mal schnellere Abfragen und niedrigere Kosten durch intelligente Iceberg-Optimierung

  • Zero-Copy Mirroring: Daten ohne zu kopieren in führende Data Warehouses spiegeln für bessere Interoperabilität

  • Unterstützung führender Kataloge und Abfrage-Engines

Unterschiedliche stilisierte Arbeitsblätter, die durch Linien mit einem mit Logos gefüllten Rechteck verbunden sind

Kontinuierliche Optimierung von Iceberg-Tabellen: Tuning überflüssig

  • Flexible Verarbeitung: Nutzen Sie Qlik oder Ihr Data Warehouse. 

  • Kein manuelles Tuning oder Skripting erforderlich: Qlik erledigt alles automatisch. 

  • Jede Engine: Sie können jede beliebige Iceberg-kompatible Engine verwenden.

  • Abfrage unter Einsatz jeder mit Apache Iceberg kompatiblen Engine

Darstellung der Optimierung von Iceberg-Operationen mittels Qlik Talend Cloud

Datenoperationen mit Qlik Talend Cloud optimieren

  • Echtzeit-/Streaming-Daten aus Hunderten von Quellen erfassen und transformieren 

  • Iceberg-Tabellen automatisch für schnellere Abfrageergebnisse optimieren 

  • Datenintegrität mit integrierten Qualitäts- und Governance-Tools sicherstellen

Qlik übernimmt Upsolver und erweitert sein Angebot um eine latenzarme Datenerfassung und -optimierung für Apache Iceberg

Nahtlose Integration mit Qlik Talend Cloud

Implementieren Sie eine einheitliche Lösung für Erfassung, Transformation, Governance und Optimierung Iceberg-basierter Lakehouses.

Erschließen Sie das ganze Potenzial Ihres Lakehouse


  • Durchsatzstarke Erfassung in Iceberg

  • Optimierte Abfrageleistung für Iceberg-Tabellen

  • Lückenlose Data Governance und Sicherheit

MUST-READ

Die Vorteile von Iceberg-basierten Open-Data-Lakehouses

Lesen Sie, warum 75 % der Unternehmen, die offene Tabellenformate verwenden, sicher sind, dass sie über die Möglichkeiten verfügen, große Datenmengen zu verwalten, und wie eine geeignete Architektur dazu beiträgt, Komplexität abzubauen, die Performance zu steigern und Analysestrategien zukunftssicher zu gestalten.

Die Vorteile von Iceberg-basierten Open-Data-Lakehouses Background Image
Abbildung des Titelblatts „Die Vorteile von Iceberg-basierten Open-Data-Lakehouses“

Das sagen unsere Kunden

Qlik Open Lakehouse in Aktion erleben

Sehen Sie sich die Produktdemo an und erfahren Sie, wie Qlik Apache Iceberg für Lakehouses der nächsten Generation optimiert.