Milano – Qlik®, leader globale nell'integrazione dei dati, nell'analisi e nell'intelligenza artificiale (IA), ha annunciato oggi una nuova ricerca che rivela che, sebbene le aziende riconoscano il potenziale significativo dei dati non strutturati per migliorare l'efficienza operativa e ottenere informazioni significative, molte stanno lottando per sfruttare efficacemente questa risorsa. L'indagine mostra che la mancanza di competenze e l'insufficienza di strumenti siano i principali ostacoli, con solo una piccola percentuale di aziende che dedica più di un quarto del proprio budget dedicato all'intelligenza artificiale per iniziative di dati non strutturati.
"Secondo molte ricerche, i dati non strutturati costituiscono fino all'80% dei dati mondiali; per questo motivo non sorprende se i leader aziendali vogliono più valore reale da questa fonte non sfruttata", ha dichiarato Brendan Grady, General Manager della Analytics Business Unit di Qlik. "Tuttavia, il nostro sondaggio evidenzia che quasi il 70% concorda sul fatto che la propria azienda non è ben attrezzata per capire come l’IA Generativa possa essere sfruttata sui propri dati non strutturati". "Le aziende sono alla ricerca di soluzioni che consentano l'adozione dell’IA Generativa senza richiedere loro di rivedere le competenze e lo stack tecnologico esistenti. L'opportunità è trovare il modo di integrare perfettamente l'intelligenza artificiale negli attuali ambienti di analytics, consentendo alle organizzazioni di estrarre le risposte giuste dai dati non strutturati e di ottenere risultati di business significativi".
L'indagine mette in luce come si sentono i leader e su cosa stanno facendo le aziende per cogliere le opportunità offerte dai dati non strutturati e dalla GenAI:
Le preoccupazioni relative alla privacy e alla conformità dei dati: il 59% degli intervistati è molto preoccupato per la privacy dei dati e il 47% per la conformità normativa, superando significativamente le preoccupazioni per il ROI (19%).
L'integrazione e i costi sono le massime priorità nella valutazione dei fornitori: nella valutazione dei fornitori, l'integrazione del sistema (55%), il costo (50%) e le funzionalità di governance (49%) sono le priorità assolute, mentre la reputazione del fornitore è una priorità bassa (16%). Gli intervistati si aspettano modesti guadagni finanziari dall'utilizzo di dati non strutturati, con il 45% che prevede un miglioramento del 10% o 20% dei propri ricavi o profitti.
L'interesse per la IA Generativa è alto, ma mancano investimenti significativi: tra coloro che sono interessati a utilizzare la Gen IA per i dati non strutturati, due intervistati su tre prevedono di investire in uno strumento GenAI per i dati non strutturati. Nonostante l'interesse diffuso, solo il 22% di tutti gli intervistati indica di effettuare investimenti "significativi" nelle tecnologie di intelligenza artificiale.
I dati non strutturati sono visti come un fattore chiave per l'efficienza operativa: una netta maggioranza (62%) vede l'opportunità dei dati non strutturati per migliorare l'efficienza operativa, mentre solo il 31% ritiene che possano guidare l'innovazione. Quasi la metà (45%) descrive un caso d'uso che coinvolge migliori strumenti di ricerca e interrogazione per scavare nei documenti interni.
I tool di ricerca tradizionali non sono all'altezza dei dati non strutturati: c'è un forte consenso sul fatto che gli strumenti di ricerca aziendale tradizionali non siano sufficienti per massimizzare il valore di vaste librerie di documenti. Solo il 16% ha già acquistato uno strumento progettato per fornire informazioni da dati non strutturati e la maggior parte degli sforzi rimane in fase iniziale o pilota.
"I risultati della nostra indagine sottolineano una sfida critica che le aziende devono affrontare oggi: il divario di competenze necessarie per sfruttare appieno il potenziale dell'IA generativa per i dati non strutturati", ha dichiarato Erik Bradley, Chief Strategist & Director of Research di Enterprise Technology Research. “Sebbene l'appetito per l'utilizzo di dati non strutturati sia elevato, la mancanza di competenze specialistiche e strumenti adeguati è un ostacolo significativo. Per capitalizzare veramente le opportunità presentate dall’IA Generativa, le organizzazioni devono investire per colmare questo divario di conoscenze e integrare perfettamente le funzionalità avanzate di intelligenza artificiale nei loro framework di analytics esistenti".
"Unstructured Data and GenAI Survey", condotto nell'aprile 2024 da Enterprise Technology Research (ETR) per conto di Qlik, ha intervistato 200 responsabili delle decisioni tecnologiche aziendali in diversi settori. Per ulteriori informazioni e per vedere i risultati completi del sondaggio, visitare il sito https://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report.
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A proposito di ETR
Enterprise Technology Research (ETR) è una società di ricerche di mercato nel settore tecnologico che sfrutta i dati proprietari della sua comunità di decisori tecnologici per fornire informazioni utili sulle intenzioni di spesa e sulle tendenze del settore. Dal 2010, ETR ha lavorato diligentemente per raggiungere un obiettivo: eliminare la necessità di opinioni nella ricerca aziendale, che di solito si formano a partire da dati incompleti, parziali e statisticamente insignificanti. La comunità di decision maker tecnologici di ETR si trova in una posizione unica per fornire le migliori prospettive di clienti/valutatori. I dati proprietari di ETR e gli approfondimenti di questa comunità consentono agli investitori istituzionali, alle aziende tecnologiche e ai decisori tecnologici di orientarsi nel complesso panorama delle tecnologie aziendali in un mercato in espansione.
A proposito di Qlik
Qlik converte ambienti di dati complessi in informazioni fruibili, favorendo risultati strategici per il business. Con oltre 40.000 clienti in tutto il mondo, il suo portafoglio sfrutta la qualità pervasiva dei dati e le funzionalità avanzate di AI/ML che portano a decisioni migliori in maniera più tempestiva. Qlik è leader nell'integrazione e nella governance dei dati, a prescindere dalle diverse fonti. Le analytics intuitive scoprono modelli nascosti, consentendo ai team di affrontare sfide complesse e cogliere nuove opportunità. Grazie ad una tecnologia avanzata e forti competenze del settore, indipendenti dalla piattaforma, Qlik è un partner strategico che rende i propri clienti più competitivi.
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