AI および分析向けのエンタープライズデータファブリックを実装
データを統合
ほぼすべてのデータソース・形式・ターゲットを統合し、ビジネスユーザーとデータサイエンティストが必要なときに、常に最新のデータを利用できるようにします。
エンタープライズ水準の信頼性を確保
高品質で即座にアクセス可能な、整理された信頼できるデータを提供。エンドツーエンドのデータ管理を効率化します。
常に変化する要件に容易に対応可能
クラウドやテクノロジーに依存しない、AI を活用した自動化ソリューションにより、ビジネスと IT 間のデータの障壁を排除できます。
業界をリードする Qlik
利点
データ統合を簡素化
オンプレミスまたはクラウド内のほぼすべての宛先にエンタープライズデータを提供する、適応性の高いリアルタイムソリューションを導入
データソースとターゲットを汎用的な手法で接続
AI を活用したデータの移行・変換・品質向上
リアルタイムで継続的に更新される AI 対応データ
データライフサイクルのあらゆる段階でデータの正確性を追跡・維持・確保
重要なデータ品質タスクを検出・連携・共有・自動化することで、混沌としたデータに対処
業務領域に応じた独自のアプローチにより、データ製品を活用したエンドツーエンドのデータ管理を合理化
標準ベースの拡張可能なシステムを維持することで、特定のテクノロジーベンダーや理念から解放
あらゆるクラウドプラットフォームで、データウェアハウスと AI に適したデータレイクの設計・構築・継続的な更新を自動化
マッピング・ターゲットテーブルの作成・データのインスタンス化を自動化
ノーコード / プロコードの開発環境で、AI / ML / RAG の取り組みの生産性を向上
AI と分析に適した構造を迅速に作成・展開
注目のリソース
アフター AI に押さえておくべきトレンド
Qlik の Web セミナー「アフター AI ：混乱の渦中でデータ・インサイト・アクションを変革」では、データの世界の AI に関する最新トレンドを深掘りします。
最新のアーキテクチャー向けのデータファブリックを導入
データ統合とデータ品質の課題を解決
クラウド・ハイブリッド・オンプレミス環境のデータ移行を最適化
SAP
Adobe
IBM
AWS
MySQL
Jira
Azure
MS SQL
Apache
MongoDB
SAP
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Databricks
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異なるタイプのソースから、ほぼリアルタイムで更新されるデータを 1 ヶ所に集約する必要がありました。
