Automatisation du Data Warehouse

Accélérez et simplifiez le cycle de vie du Data Warehouse afin d'obtenir plus rapidement des insights.

La plateforme d'intégration de données de Qlik automatise l'ensemble du cycle de vie du Data Warehouse afin d'accélérer la mise à disposition de données prêtes à l'emploi. Les data engineers ont ainsi l'agilité nécessaire pour créer un modèle data, ajouter de nouvelles sources et fournir de nouveaux datamarts. L'automatisation du Data Warehouse garantit le succès de chaque étape du processus, de la modélisation des données et de leur ingestion en temps réel aux datamarts et à la gouvernance.

Implémenter un Data Warehouse agile

Une rapidité de conception, de déploiement et de gestion, le tout sans codage
7 considérations sur la mise en œuvre d'un Data Warehouse dans le Cloud

Découvrez à travers l'intervention d'Eckerson Group l'effet transformateur de l'automatisation du Data Warehouse.

Obtenez le rapport Eckerson

Mise à jour et ingestion de données en temps réel

La technologie Change Data Capture fournit une base en temps réel permettant d'accélérer le déplacement des données vers votre Data Warehouse à partir d'une grande variété de bases de données hétérogènes, de Data Lakes, ou encore de sources de type mainframe et SAP. Tirez parti de :

  • Flux de Change Data Capture
  • Sources, cibles et plateformes universelles
  • Un monitoring et un contrôle à l'échelle de l'entreprise

Amélioration continue et automatisée

Qlik propose une approche moderne pour l'optimisation des processus de création et de fonctionnement du Data Warehouse. Nous automatisons la conception de l'entrepôt, la génération du code ETL et le déploiement des mises à jour, le tout en nous appuyant sur des bonnes pratiques. Ce système réduit considérablement le temps, les coûts et les risques afin de mettre en place un Data Warehouse agile :

  • Worflow intelligent fondé sur des modèles
  • Automatisation des ETL, des ensembles de champs et de la génération de scripts des data marts
  • Mise en place de la gestion du changement et déploiement

Des données fiables, pour toute l'entreprise

Fournissez un catalogue sécurisé à l'échelle de l'entreprise pour toutes les données de votre entrepôt et de votre organisation, quel que soit leur emplacement. Les utilisateurs métier disposent d’un marketplace des données unique leur permettant de rechercher, comprendre et exploiter toutes les sources de données de l'entreprise afin d'en extraire des informations :

  • Un catalogue de données intégré intelligent
  • Sécurité et gouvernance
  • Renforcer la collaboration entre l'IT et les métiers

En savoir plus sur nos capacités uniques en matière d'automatisation du Data Warehouse pour ces plateformes de renom.

DÉCOUVREZ POURQUOI NOS CLIENTS FONT CONFIANCE À QLIK POUR L'AUTOMATISATION DE LEUR DATA WAREHOUSE

« Dans ce secteur dynamique, il est essentiel de livrer des données actualisées et prêtes pour l'analyse en continu afin d'enrichir la prise de décision et d'améliorer les insights. L'alliance unique de Qlik (Attunity) et de Snowflake nous offre l'agilité nécessaire pour développer notre activité. »
Dallas Thornton, Director of Digital Services, PACCAR
« L'un des éléments les plus utiles de Qlik Compose est sa capacité à livrer de meilleures données. Le niveau de stress au sein de l'entreprise est réduit, et nous espérons que Poly-Wood acquerra ainsi un avantage concurrentiel sur le marché. »
Sean Rassi, President of Design and Technology, Poly-Wood
« Grâce à Qlik Compose, une compagnie d'assurance internationale classée au Fortune 500 est passée de 45 jours de codage ETL à 2 jours seulement, elle a également réduit ses coûts de mise en œuvre de 80 % et a accéléré les mises à jour de DW, de deux fois par an à une fois par mois. »

Transformez toute votre entreprise grâce à un Data Warehouse agile.

En savoir plus sur le Data Warehousing en temps réel.

Garantissez des analyses issues de votre Data Warehouse en temps réel grâce à la technologie Change Data Capture, simple et efficace. Les solutions de Qlik permettent un streaming des Change Data Capture (CDC) et une automatisation du Data Warehouse pour les principales plateformes de data Warehouse, afin de compléter les processus ETL/ELT existants.