-
if (!string.IsNullOrEmpty(Model.LogoutNavUrl))
{
- Se déconnecter } } else {
- Qlik.com
- My Qlik for Qlik Sense
- Qlik Community
- Portail d'assistance
- Qlik Continuous Classroom
- Partner Portal }
Automatisation pour un entrepôt de données agile
Problème
L'entrepôt de données d'aujourd'hui doit répondre à l'évolution très rapide des besoins de l'entreprise, supporter de nouvelles sources de données et s'adapter rapidement pour fournir des solutions. Les outils ETL traditionnels n'ont pas l'agilité, la facilité d'utilisation et le niveau d'automatisation nécessaires pour répondre à ces exigences.
Solution
L'automatisation de l'entrepôt de données (ou DWA pour Data Warehouse Automation) est une nouvelle approche de l'entreposage de données. Évolution de l'ETL traditionnel, la DWA offre l'automatisation et des optimisations depuis la conception de l'entrepôt, jusqu'à la génération du code ETL et à l'application rapide des mises à jour, le tout tirant parti des meilleures pratiques et de modèles de conception éprouvés.
Attunity® Compose for Data Warehouse est une plateforme DWA innovante qui rationalise ce processus de bout en bout. Attunity Compose réduit considérablement le temps, les coûts et les risques des projets d'entrepôt de données. Attunity Compose est également intégré à Attunity Replicate pour un entreposage de données en temps réel avec acquisition de données en continu et incrémentielle depuis toutes les sources de données d'entreprise majeures. Consultez la fiche produit Attunity Compose.
Attunity Compose supporte les principaux entrepôts de données d'entreprise, dont Teradata (sur site et dans le cloud), Oracle/Exadata et SQL Server. Attunity Compose est maintenant également disponible sur Amazon Redshift - Voir notre page Solutions et notre fiche Solutions.
Mise en œuvre rapide de l'entrepôt de données
Attunity Compose apporte aux équipes informatiques et métier:
- Vitesse. Les entrepôts ou les magasins de données peuvent être construits en quelques jours ou semaines, beaucoup plus rapidement qu'avec les outils ETL traditionnels.
- Automatisation de la conception. Les structures d'entrepôt de données sont rapidement définies et déployées, à partir de modèles de conception éprouvés tels que Vault, Inmon et Kimball.
- Automatisation de l'ETL. Attunity Compose génère automatiquement 80 % ou plus des commandes « Extract, Transform et Load » et réduit ainsi considérablement les délais de mise en œuvre et les ressources nécessaires.
Traitement ETL plus rapide
- Mises à jour rapides. Faites évoluer et mettez à jour les solutions d'entrepôt de données fréquemment pour les aligner avec les besoins informatiques et métier. Propagez de façon dynamique les modifications de la source, des règles métier ou des modèles vers l'entrepôt de données cible.
- Contrôle de version. Attunity Compose optimise encore davantage le processus d'entreposage de données en centralisant et en automatisant le contrôle de version du projet. Les utilisateurs peuvent comparer, verrouiller et/ou fusionner les versions et suivre les changements, ce qui améliore la productivité et l'agilité de l'équipe.
Optimisation des processus d'entrepôt de données
Attunity résout les difficultés associées aux outils décisionnels traditionnels. Attunity Compose offre aux équipes informatiques les avantages suivants:
- Qualité d'entreprise. Les équipes peuvent exploiter des capacités intégrées de profilage, de qualité et de traçabilité des données et générer automatiquement la documentation du projet.
- Développement, Tests, Acceptation et Production (DTAP) simplifiés: Attunity Compose accélère les déploiements et les mises à jour de l'entrepôt de données grâce à sa capacité à créer et à déployer des packages de déploiement de projet directement à partir de l'interface utilisateur.
Informations en temps réel avec une capture des données modifiées simple et efficace. Les logiciels d'Attunity assurent la CDC en streaming et l'automatisation de l'entreposage de données pour toutes les grandes plateformes d'entrepôt de données, complétant ainsi les processus ETL/ELT.