Tendencias de datos y BI para 2021

La gran conversión digital

¿Cómo puede su negocio enfrentarse a un mundo que cambia constantemente? Debe de ser flexible, ágil y estar continuamente al tanto de los cambios que se produzcan. Para eso es necesario usar los datos y la analítica a fin de descubrir lo que no es evidente y actuar con mucha antelación para lograr una gran repercusión. Descubra las diez tendencias principales de datos en la nueva normalidad y averigüe cómo sacar provecho de ellas.

El SaaS es ahora el mejor amigo de todos.

Aunque los proyectos más grandes han quedado pospuestos a corto plazo, dentro de poco se producirá el cambio al SaaS, lo que provocará la migración de bases de datos y aplicaciones. Lo siguiente serán las tecnologías con capacidad de movimiento, armonización y acceso a datos desde diferentes lugares.
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El autoservicio se ha convertido en autosuficiencia.

A fin de fomentar la adopción cuando no hay manuales de instrucciones ni nadie que pueda ayudar al usuario, es imprescindible una puesta en marcha rápida e intuitiva. En el mundo de la analítica, a fin de lograr el paso del autoservicio de datos a la autosuficiencia, es esencial capacitar a los usuarios para que puedan acceder a los datos de un modo más intuitivo.
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El consumo de datos compartidos, visualizaciones y narración de datos se ha generalizado.

El debate sobre los datos está ahora en otro nivel, y es más importante que nunca lograr ofrecer una narración de datos del máximo nivel. Todos estos acontecimientos han dado lugar a que millones de personas se estén alfabetizando en datos. Sin embargo, los datos se están politizando rápidamente; es necesario un código ético para mantener la integridad intelectual.
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Nunca había sido tan importante disponer de datos actualizados y preparados para el negocio.

Desde que empezó la pandemia, la demanda de datos precisos y en tiempo real ha aumentado. Las alertas, las predicciones y las actualizaciones de datos deberán ser más frecuentes y con variables más actuales. Si la velocidad de los datos aumenta, también debe aumentar la de los negocios.
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La analítica avanzada debe cambiar de aspecto.

Los modelos predictivos normalmente no funcionan bien cuando un dato crítico nunca ha ocurrido en el pasado. Los algoritmos necesitan buenos datos retrospectivos, a veces muchos, para construir un modelo de datos completo del futuro. Y necesitamos mejorar los enfoques analíticos para incluir un enfoque en los valores atípicos.
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Obtener más información sobre las tendencias de BI para 2021

Es imprescindible capturar y conectar los datos "alternativos".

Cada vez es más común utilizar datos de fuentes externas, incluso de otros sectores. A partir de esta información, es posible obtener datos derivativos, que se originan por las combinaciones, asociaciones y conexiones con datos en los sistemas de registro. No es una tendencia nueva, pero se está popularizando gracias a una IA más desarrollada y con un procesamiento de menor coste.
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La reingeniería de procesos de negocio está tomando protagonismo.

Hoy en día, no solo es posible modelizar los procesos de negocio, sino también aprovecharlos, automatizarlos y optimizarlos mediante tecnologías como la automatización de procesos robóticos, las alertas y la analítica integrada. Los líderes están buscando maneras de rediseñar la manera de hacer las cosas; en este contexto, la eficacia será cada vez más importante y prioritaria.
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La brújula de la competitividad, la vigilancia y la seguridad se ha recalibrado.

Los gobiernos se han adentrado un poco más en la privacidad de los ciudadanos, algo que, al menos de momento, hemos aceptado. Además, estamos siendo testigos de la colaboración entre competidores tradicionalmente acérrimos. Y he aquí un posible aspecto positivo de la pandemia: la coopetición a gran escala puede llevar a la innovación. Pero, ¿cómo se usarán y almacenarán los datos?
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La colaboración debe entrar antes en la cadena.

La convergencia de la analítica y la gestión de datos ha creado oportunidades para la aparición de puntos de integración entre los componentes del canal de datos; esto permite combinar la conexión con el análisis y que los metadatos activos, la lógica de negocio y los catálogos actúen como un tejido de unión. Esto introducirá la colaboración, la innovación y el debate en el contexto de los datos.
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Es posible que la gran conversión digital genere un cambio generacional en la analítica.

Los cambios drásticos que hemos experimentado han alterado las expectativas, lo que podría provocar un cambio generacional en el BI. Las expectativas para la tecnología de última generación podrían resumirse en una sola frase: el cambio de pasivo a activo. En un mundo lleno de incertidumbre, las empresas deben estar totalmente preparadas y actuar con anticipación.
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