Microsoft y Qlik

Maximice el valor de su inversión en Azure gracias a la integración de datos en tiempo real

Qlik es un reconocido Partner Microsoft Gold de datos y analítica

Qlik’s partnership with Microsoft provides customers with award-winning proven expertise and solutions for the entire Azure Cloud platform.

La integración de datos de Qlik automatiza la ingestión, el streaming, la catalogación y la publicación de datos en tiempo real para Microsoft Azure Data Services y permite a los usuarios acceder rápidamente a datos listos para la analítica y a tomar decisiones basadas en los conocimientos más recientes.

Mayor productividad con Qlik y Microsoft

Libere sus datos de SAP en Azure

Qlik y Microsoft permiten el análisis de datos de SAP al combinar las capacidades de transferencia de datos automatizados de la integración de datos de Qlik con la agilidad y apertura de la plataforma Azure.

  • Conocimientos en tiempo real: maximice la eficacia usando los datos de SAP al momento para ofrecer conocimientos empresariales.
  • Datos de SAP y de otras fuentes: combine datos de SAP importantes y de gran valor con datos de otras fuentes para realizar analítica avanzada.
  • BI y aprendizaje automático: incorpore datos de SAP a la plataforma de BI y aprendizaje automático de Azure para realizar analítica predictiva.

Consiga que la modernización de sistemas mainframe sea fácil

La integración y el enriquecimiento de los datos de sistemas mainframe en tiempo real no tienen por qué afectar a los sistemas de producción, ser difíciles, laboriosos o caros. La integración de datos de Qlik permite la transferencia sin interrupciones de los datos de sistemas mainframe a Microsoft Azure en tiempo real.

  • Streaming de datos de sistemas mainframe en tiempo real: Qlik Replicate® (integración de datos y CDC) automatiza la asignación de modelos de datos de sistemas mainframe complejos y transfiere datos en tiempo real a Azure.
  • Automatización de data warehouses y creación de data lakes: Qlik Compose® automatiza el modelado y refinamiento de datos para crear datos listos para la analítica.
  • Catálogo de datos corporativos: permite a los usuarios de su negocio encontrar, preparar y compartir fácilmente datos listos para la analítica, así como hacer que haya más datos disponibles para los consumidores de información.

Laboratorio práctico de integración de datos de Qlik y Microsoft Azure

Este laboratorio práctico muestra cómo usar Qlik Replicate para la ingestión y transferencia de datos en tiempo real a Microsoft Azure Synapse. Durante este laboratorio, podrá seguir las instrucciones paso a paso para cargar rápidamente datos de una base de datos de MySQL al data warehouse de Azure Synapse Analytics y, a continuación, activar las actualizaciones en tiempo real.

Durante el laboratorio, hará lo siguiente paso a paso:

  • Crear data warehouses automatizados para la analítica en Azure
  • Cargar datos de los sistemas de origen en Azure Synapse
  • Habilitar actualizaciones de datos en tiempo real

Obtenga más información sobre las soluciones de Qlik para la integración de Microsoft Azure

Integración de datos de Qlik para Microsoft Azure

La plataforma de integración de datos de Qlik automatiza la transmisión de datos desde sistemas de transacciones de la empresa como mainframes, bases de datos relacionales y SAP. Transfiere datos de manera efectiva a la plataforma de datos de Microsoft, incluido Azure Synapse, y hace que los datos estén disponibles inmediatamente a través de una experiencia de catálogo. Gracias a Qlik, los usuarios consiguen la agilidad de los datos sin interrupciones que necesitan para obtener un mayor valor empresarial.

  • Streaming de datos en tiempo real (CDC)

    Amplíe los datos corporativos con canales de streaming en directo para dar cabida a los microservicios y a una analítica moderna con una solución sencilla y universal en tiempo real.
  • Automatización ágil de Data Warehouse

    Diseñe, cree, implemente y gestione con rapidez data warehouses en la nube con fines específicos sin necesidad de programación manual.
  • Creación de data lakes administrados

    Automatice los procesos complejos de ingestión y transformación a fin de suministrar data lakes permanentemente actualizados y listos para la analítica.

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