Qlik Compose™ for Data Lakes

La manera más rápida de preparar data lakes para la analítica

Una manera automática de preparar canales de datos para la analítica

Qlik Compose for Data Lakes (anteriormente Attunity Compose) automatiza los canales de datos para crear conjuntos de datos listos para la analítica. Al automatizar la ingestión de datos, la creación de modelos y las actualizaciones permanentes, las empresas logran una valorización mucho más rápida de sus inversiones en data lakes.
Qlik es reconocido en el Cuadrante Mágico de Gartner para herramientas de integración de datos.
Obtenga el informe de Gartner

Transformación y estructuración de datos simplificadas

Una interfaz intuitiva y con asistencia le permite construir, modelar y ejecutar canales de data lakes.

  • Puede generar modelos y estructuras de catálogo Hive de forma automática para almacenes de datos operativos (ODS) y almacenes de datos históricos (HDS) sin necesidad de programación manual.

Actualización permanente

Puede estar tranquilo: sus ODS y HDS reflejarán con exactitud los sistemas de origen.

  • Utilice la captura de datos modificados (CDC) para habilitar la analítica en tiempo real con una menor carga administrativa y de procesamiento.
  • Procese con eficacia la carga inicial gracias a los subprocesos en paralelo.
  • Utilice particiones en función del tiempo con uniformidad transaccional para garantizar que solo se procesen las transacciones completadas en un plazo determinado.

La tecnología más avanzada

Aproveche los avances en Hive SQL y Apache Spark:

  • Los últimos avances en Hive SQL incluyen la función ACID MERGE, que procesa eficazmente la inserción, actualización y eliminación de datos sin comprometer su integridad.
  • Procesamiento en los motores Hadoop o Spark. La lógica de transformación generada automáticamente es procesada por Hadoop o Spark a medida que los datos pasan por el canal.

Almacenamiento de datos históricos

Conjuntos de datos para la analítica desde un almacén completo de datos históricos (HDS).

  • Las nuevas filas se añaden automáticamente al HDS a medida que llegan actualizaciones de datos de los sistemas de origen.
  • Los nuevos registros del HDS reciben automáticamente una marca de tiempo, lo que permite generar análisis de tendencias y otros data marts analíticos basados en el tiempo.
  • Compatible con modelos de datos que incluyan Type-2, con una modificación más lenta de las dimensiones.

Explore nuestras soluciones para la integración de datos moderna.

  • Streaming de datos en tiempo real (CDC)

    Amplíe los datos corporativos con canales de streaming en directo para dar cabida a los microservicios y a una analítica moderna con una solución sencilla y universal en tiempo real.

  • Automatización ágil de Data Warehouse

    Diseñe, cree, implemente y gestione con rapidez data warehouses en la nube con fines específicos sin necesidad de programación manual.

  • Creación de data lakes gestionados

    Automatice los procesos complejos de ingestión y transformación a fin de suministrar data lakes permanentemente actualizados y listos para la analítica.

Informe

Automatización ágil de data warehouses y data lakes: Informe resumido de Bloor Group

Ficha técnica

Ficha sobre la solución para la ingestión de datos Qlik Hadoop

Whitepaper

Cinco principios para gestionar con eficacia un canal de data lake

Más información sobre Qlik Compose for Data Lakes.