Qlik Compose™ for Data Lakes
La manera más rápida de preparar data lakes para la analítica
Una manera automática de preparar canales de datos para la analítica
Qlik Compose for Data Lakes (anteriormente Attunity Compose) automatiza los canales de datos para crear conjuntos de datos listos para la analítica. Al automatizar la ingestión de datos, la creación de modelos y las actualizaciones permanentes, las empresas logran una valorización mucho más rápida de sus inversiones en data lakes.
2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools
Vea por qué Gartner ha reconocido nuevamente a Qlik en su Cuadrante Mágico sobre herramientas de integración de datos.
Transformación y estructuración de datos simplificadas
Una interfaz intuitiva y con asistencia le permite construir, modelar y ejecutar canales de data lakes.
- Puede generar modelos y estructuras de catálogo Hive de forma automática para almacenes de datos operativos (ODS) y almacenes de datos históricos (HDS) sin necesidad de programación manual.
Actualización permanente
Puede estar tranquilo: sus ODS y HDS reflejarán con exactitud los sistemas de origen.
- Utilice la captura de datos modificados (CDC) para habilitar la analítica en tiempo real con una menor carga administrativa y de procesamiento.
- Procese con eficacia la carga inicial gracias a los subprocesos en paralelo.
- Utilice particiones en función del tiempo con uniformidad transaccional para garantizar que solo se procesen las transacciones completadas en un plazo determinado.
La tecnología más avanzada
Aproveche los avances en Hive SQL y Apache Spark:
- Los últimos avances en Hive SQL incluyen la función ACID MERGE, que procesa eficazmente la inserción, actualización y eliminación de datos sin comprometer su integridad.
- Procesamiento en los motores Hadoop o Spark. La lógica de transformación generada automáticamente es procesada por Hadoop o Spark a medida que los datos pasan por el canal.
Almacenamiento de datos históricos
Conjuntos de datos para la analítica desde un almacén completo de datos históricos (HDS).
- Las nuevas filas se añaden automáticamente al HDS a medida que llegan actualizaciones de datos de los sistemas de origen.
- Los nuevos registros del HDS reciben automáticamente una marca de tiempo, lo que permite generar análisis de tendencias y otros data marts analíticos basados en el tiempo.
- Compatible con modelos de datos que incluyan Type-2, con una modificación más lenta de las dimensiones.
DataOps para analítica
Moderna integración de datos que suministra en tiempo real datos útiles y listos para la analítica a cualquier entorno de analítica: Qlik, Tableau, PowerBI y muchos más.
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Streaming de datos en tiempo real (CDC)
Amplíe los datos corporativos con canales de streaming en directo para dar cabida a los microservicios y a una analítica moderna con una solución sencilla y universal en tiempo real. -
Automatización ágil de Data Warehouse
Diseñe, cree, implemente y gestione con rapidez data warehouses en la nube con fines específicos sin necesidad de programación manual. -
Creación de data lakes gestionados
Automatice los procesos complejos de ingestión y transformación a fin de suministrar data lakes permanentemente actualizados y listos para la analítica. -
Qlik Catalog para la empresa
Despliegue la analítica a todos los niveles de su empresa mediante un catálogo de datos de autoservicio.
VIDEO
Qlik Compose for Data Lakes Demonstration
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