DESCUBRA LOS CAMBIOS CRÍTICOS EN CUANTO SUCEDEN

El Agente de descubrimiento rastrea lo que ha cambiado

El Agente de descubrimiento es el agente de detección de anomalías y valores atípicos impulsado por IA de Qlik que supervisa sus aplicaciones de Qlik, detecta cambios significativos en sus datos y ofrece conocimientos claros y priorizados para que los equipos puedan actuar antes de que los problemas se agraven.

Pruébelo gratis

Los cuadros de mando requieren que usted busque las anomalías; el Agente de descubrimiento se las envía.

Los cuadros de mando se retrasan. Las alertas fallan. Usted se queda atrás.

  • Los cambios críticos pasan desapercibidos hasta que resultan demasiado costosos

  • Los cambios graduales y las nuevas líneas de base nunca activan las alertas

  • Los analistas pasan horas revisando cuadros de mando

  • La supervisión basada en SQL falla al escalar


Usted necesita un sistema que esté siempre activo, vigilando los datos y decidiendo qué es lo que realmente importa.

Colección de cuadros de mandos analíticos que muestran gráficos de líneas con tendencias y comparativas de métricas a lo largo del tiempo.

Detección de anomalías impulsada por el motor a escala empresarial

El Agente de descubrimiento se ejecuta en el Motor analítico de Qlik, evaluando datos complejos sin necesidad de SQL pesado ni diseño de consultas. Puede:

  • Analizar datos utilizando tecnología asociativa con alta dimensionalidad

  • Ejecutarse en grandes conjuntos de datos sin inflar los costes de computación

  • Considerar todo el contexto en lugar de una sola métrica cada vez


Es una detección de anomalías que resulta tanto estadísticamente inteligente como práctica a gran escala.

Cuadro de mando analítico que muestra un gráfico de líneas con un cambio de tendencia.

No vuelva a perderse ninguna señal importante

Detecte los problemas a tiempo

Interfaz analítica que muestra las tendencias de los ingresos por ventas a lo largo del tiempo, incluido un gráfico que destaca un aumento del 24 % y un panel lateral con los valores de ingresos previstos frente a los reales.

Observe los problemas antes de que crezcan como una bola de nieve

Localice los problemas antes de que aparezcan en los informes, desde oscilaciones de la demanda hasta fallos en la calidad de los datos.

Diseñado para líderes y analistas que no pueden permitirse sorpresas

Los líderes empresariales quieren ver los cambios, sin cuadros de mando; los analistas, menos rutina y más tiempo para el análisis, y los líderes de datos, una detección de cambios escalable y fiable sin lógica de supervisión ni fatiga por alertas.

Vigile:

Picos en cancelaciones o devoluciones, caídas en los niveles de servicio o tasas de entrega, o cambios en los pedidos pendientes o la utilización.

Gráfico de líneas que muestra una tendencia al alza con un pico notable hacia el final, lo que indica un aumento repentino en la pérdida de clientes.

Vigile:

Oscilaciones inesperadas en ingresos, márgenes o centros de costes. Busque desviaciones en el flujo de caja o en los patrones de antigüedad, así como valores atípicos en precios o gastos.

Gráfico de líneas en el que los ingresos reales superan un rango previsto sombreado, destacando un rendimiento mejor de lo esperado.

Detecte automáticamente:

Cambios en el uso o la interacción, nuevas líneas de base para las bajas de clientes o el volumen de soporte, y anomalías en los flujos de productos clave.

Gráfico de líneas que muestra una mejora constante de la calidad de los datos, con una caída brusca que indica la resolución de valores ausentes.

Vigile:

Lagunas en los datos de origen, cambios en las distribuciones de valores o códigos, y métricas que se comportan de forma diferente al pasado.

Gráfico de líneas con múltiples fluctuaciones y un pico prominente, que representa un aumento en el total de devoluciones.

Empiece a ver qué cambia en cuanto sucede

Descubra cómo el Agente de descubrimiento ayuda a sus equipos a anticiparse a los riesgos y las oportunidades sin añadir más cuadros de mandos ni comprobaciones manuales.

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